Comentários                                          

Allen Newell em 1977, levantando a questão sobre o que é a Inteligência Artificial responde que "A I.A. é conhecimento - teoria, dados, avaliação - que descreve os meios para alcançar uma classe de fins desejados."

www.citi.pt/educacao_final/ia.html

Rogério da Costa: Quando me refiro a esse aspecto da cultura digital, simplesmente quero apontar para um fato relevante: o papel da mediação em nossas práticas cotidianas. Claro, sempre houve mediação, pois nossa relação com o mundo se dá através da técnica, da linguagem, dos sentidos etc. Mas hoje estamos sendo forçados a pensar sobre isso de uma forma diferente, pois uma característica básica das interfaces digitais é multiplicar aquilo com o que podemos interagir. Como o ciberespaço nos dá acesso a um volume cada vez maior de informações e pessoas, tornou-se evidente a necessidade de mecanismos que nos ajudassem a encontrar a agulha no palheiro. Esses instrumentos são os filtros, poderosos mediadores sem os quais dificilmente conseguiríamos nos orientar na rede. Os filtros surgem, portanto, para atender a uma necessidade de mediação, sendo que o primeiro exemplo está nos mecanismos de busca, hoje os principais mediadores de nossa relação com o volume excessivo de informações na Internet.

http://www.pucsp.br/linc/blog/archives/000082.html

"Incertezas"

O mundo em que vivemos se apresenta cercado de incertezas, com as quais os seres humanos precisam lidar para gerar decisões. Muitas das tarefas requeridas no comportamento inteligente exibem alguns graus de incertezas associadas a elas. Os sistemas especialistas apresentam o comportamento inteligente  através da aprendizagem de associações empíricas e relacionamentos que os especialistas têm de construir usando algoritmos precisos para chegar a uma solução exata.

Os tipos de incertezas que ocorre nos sistemas baseados no conhecimento podem ser causados pela “ confiabilidade parcial que se tem na informação, a imprecisão inerente à linguagem de representação na qual a informação é expressa, a não completeza da informação e a agregação/sumarização da informação que provêm de múltiplas fontes”.[UCHÔA].

 

Para solucionar razoavelmente o problema de informações incertas, existem, hoje diversos recursos tais como: redes bayesianas,  teoria da evidência, redes  fuzzy. Todavia, não existe uma metodologia de desenvolvimento de sistemas baseado no conhecimento de domínio específico capaz de associar determinado recurso de tratamento de incerteza a resolução de um problema específico. Cabendo ao engenheiro do conhecimento avaliar o problema e empregar uma ou até mais de uma ferramenta  que se adapte a resolução do mesmo.

 

Redes Bayesianas

A base das redes bayesianas é a modularidade do mundo que estamos tentando moldar. “Para descrever o mundo real, não é necessário usar uma enorme tabela de probabilidades conjuntas na qual listamos as probabilidades de todas as combinações possíveis de eventos”.[RICH,1993]. Grande parte dos eventos é condicionalmente independente   da maioria dos outros, logo suas relações não necessitam ser consideradas. Outrossim, usaremos uma representação mais local, onde descreveremos agrupamentos de eventos que interagem.[GONZALEZ, 1993].

http://www.dei.unicap.br/~almir/seminarios/2002.1/ns01/sistespecialista/tratamento.htm

 

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