TEORICO-PRACTICOS

• INTRODUCCION

Realidad e imagen de la realidad. Los sentidos. El conocimiento a través de las imágenes. Las imágenes visuales. Los sentidos y la percepción. El mecanismo de la visión. Percepción visual: salud, habilidad y experiencia del sujeto. Legibilidad del objeto. Imagen, concepto, significado. Teoría del color: sistemas, medición. El espectro electromagnético. Reflectancia. Resolución geográfica, temporal y espectral. Elementos y estructura de una imagen. Textura y estructura de los datos. Patrones. Nociones sobre sistemas raster y vectoriales.
• ELEMENTOS DE INTERPRETACION DE IMÁGENES

Elementos de la superficie: individuos y temas según la escala y la resolución. Características espectrales de los elementos. Bases de datos gráficas. Las imágenes como fuentes de datos. La fotointerpretación clásica. Lectura de imágenes. Interpretación de imágenes. De la superficie a lo sub-superficial y lo profundo. Mecanismo de los procesos de análisis e interpretación. Razonamiento y conocimiento. Los métodos del conocimiento. La argumentación científica en el análisis de imágenes. El método científico en la interpretación de imágenes: deducción e inducción. Análisis estático y dinámico. Análisis multitemático y análisis relacional. Estimación y medición.
• LOS ORDENADORES

El ordenador: elementos primarios, equipamiento secundario. Software. Sistemas analógicos y digitales. La PC como recurso. Ventajas del procesamiento automático de datos y del análisis digital. Software y hardware (Ambiente PC). Algoritmos y módulos. Incorporación del ordenador al análisis de datos: capacidad, celeridad, precisión.
Análisis visual y análisis asistido por computadora.
• SISTEMAS DE RELEVAMIENTO

Aerofotografía. Sistemas satelitales. Características técnicas, usos, aplicaciones y ejemplos de los sistemas LANDSAT, SPOT, SAC-C, ERS, NOAA-AVHRR, GOES, RADARSAT.
• MANEJO DE IMÁGENES EN IDRISI

El ambiente PC. Equipamiento. Capacitación. Las imágenes en un sistema de análisis digital y en un sistema de información geográfica. El manejo de imágenes en ambiente Idrisi. Configuración de directorios de trabajo. Rutinas de mantenimiento. Despliegue de imágenes. Paletas. Aproximaciones en zoom. Referencias. Generación de subimágenes.
• PROCESAMIENTO DE IMÁGENES

Recursos analíticos estadísticos y visuales. Representaciones estadísticas de una imagen: histograma. Cálculo de histogramas. Principios de optimización de imágenes. Necesidad de corrección y realce de imágenes. Realces generales: bordes, filtrados, componentes principales. Modificaciones de resolución. Correcciones: radiancia, bruma, efecto barrido, corrección geométrica y georeferenciación.
• COMPOSICIÓN ESPECTRAL

Colores compuestos. Generación de capas temáticas. Composición de bandas. Algebra de imágenes.
• INCORPORACION DE DATOS

Formatos de imágenes. Exportación e incorporación de datos gráficos a Idrisi. Software complementario de manejo de imágenes: Corel Draw!. Adobe Photoshop. Scanning.
• ANALISIS DE IMÁGENES

Teoría de la convergencia de las evidencias. Análisis temático. Claves de interpretación temática. Conocimiento progresivo por asociación y deducción. Análisis de coherencia temática. Análisis de coherencia multi-escala. Cumplimiento de relaciones de borde. Análisis de identidad espectral. Análisis monobanda y multibanda. Comparaciones espectrales.
Comparación de resoluciones. Mediciones. Precisión y exactitud. Error. La interpretación y el nivel de certidumbre.
• HERRAMIENTAS COMPLEMENTARIAS

Vectores: puntos, líneas y polígonos. Digitalización en pantalla. Manejo de capas vectoriales. Máscaras. Generación de imágenes de base. Rasterización y vectorización. Cálculos de áreas. Análisis texturales. Definición de límites. Análisis espectral en transecta.
• ANALISIS DE DATOS GEOGRAFICOS

Capas temáticas. Las imágenes y los mapas como capas temáticas. Estrategias de análisis combinado de variables: criterios de inclusión y exclusión. Análisis booleano. Criterios de decisión multitemáticos.
• CARTOGRAFIA DIGITAL

Muestreo espectral. Juegos de muestras. Análisis de clases. Clasificación espectral y multiespectral. Slicing. Creación de paletas de color. Generación de mapas digitales.

                   TRABAJOS DE GABINETE

• MANEJO GENERAL

Directorio de trabajo. Listado de archivos. Visualización de imágenes. Lectura del documento de la imagen. Renombrar imágenes. Aproximaciones en zoom. Generación de subimágenes. Modificación de la resolución de una imagen. Corrección geométrica. Rotación de imágenes. Cambio de sistema de representación cromática.
• INCORPORACION DE DATOS

Formatos de imágenes. Escaneo. Importación y exportación de imágenes.
• PROCESAMIENTO DE IMÁGENES

Cálculo de histogramas. Corrección de imágenes: remoción de bruma, efecto de barrido, geometría. Georeferenciación. Realces por ensanche de histograma (variantes). Filtrados. Realce de bordes. Componentes principales. Corrección del efecto barrido. Generación de capas temáticas. Composición y álgebra de capas.
• ANALISIS DE IMÁGENES

Análisis multibanda. Análisis textural. Comparación de resoluciones. Comparaciones espectrales. Análisis espectral en transecta. Mediciones.
• ELEMENTOS DE MODELACIÓN

Escalado de la imagen. Clasificación espectral. Digitalización de vectores en pantalla (puntos, líneas y polígonos).
Visualización de capas vectoriales. Generación de imágenes de base
• UTILIZACION DEL ANALISIS REFERENCIADO

Rasterización y vectorización. Cálculo de áreas. Superficies de roce. Clasificación. Slicing. Generación de corredores.
Análisis de distancia
• PROGRAMAS AUXILIARES

Manejo de programas de compresión de datos. Manejo de utilitarios de Adobe Photoshop, Corel Draw! y Paintbrush. Manejo de utilitarios de visualización de imágenes. Generación de informes


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