El curso está focalizado en la aplicación de herramientas informáticas sobre base PC en trabajos de caracterización espectral, diferenciación, morfometría, etc. de elementos a través del estudio de imágenes y micrografías en las ciencias biológicas, geológicas, agropecuarias, médicas, etc.
Los cursos serán desarrollados sobre el programa Idrisi.

El estudio de imágenes permite acceder al conocimiento indirecto de las cosas. El análisis de las imágenes radiográficas y ecográficas en las ciencias médicas, de las fotografías aéreas en las ciencias naturales, de imágenes satelitales en meteorología, de las escenas a través del microscopio en biología, etc., son ejemplos de algunas de las aplicaciones más difundidas.

Recientes experiencias nos han llevado al apoyo en la caracterización de cromosomas de especies vegetales (biología), la identificación espectral de minerales en cortes de rocas (petrología), morfometría en semillas, plantas (ciencias agropecuarias), arenas y morteros (geotecnia) y células (ciencias químicas y odontología).

Sobre la base de la utilidad que han significado estas aplicaciones, en apoyo a especialistas de ámbitos muy diversos de las ciencias, se ha decidido a proponer la enseñanza sistemática de algunas herramientas informáticas para auxilio del estudio temático de imágenes obtenidas directa o indirectamente de elementos macro y microscópicos, en el área de las ciencias aplicadas.

Temario a desarrollar

CLASES TEORICAS

• ELEMENTOS DE BASE: El espectro electromagnético – Reflectancia – Sistemas de teledetección - La fotografía - Fotomicrografía - Fotografía digital - El sistema color - El sistema blanco y negro - La imagen y su significado - El análisis temático - Patrones – Textura y estructura - Análisis estático y dinámico – Análisis multi-temático y análisis relacional – Interpretación – Estimación y medición - Bases de datos gráficas - Las imágenes como fuentes de datos - La PC como recurso - Ventajas del procesamiento automático de datos - Ventajas del análisis digital - Software y hardware (Ambiente PC) - Características de los sistemas raster y vectoriales - Módulos
• EL METODO CIENTIFICO EN EL ANALISIS DIGITAL DE IMAGENES: El conocimiento a través de las imágenes – Las imágenes visuales – Los sentidos y la percepción – Razonamiento y conocimiento – Los métodos del conocimiento – La argumentación científica en el análisis de imágenes
• PROCESAMIENTO DIGITAL DE IMAGENES: El ambiente PC - Equipamiento – Capacitación – Representaciones estadísticas – Principios de optimización de imágenes – Algoritmos matemáticos de transformación – Necesidad de corrección y realce de imágenes - Base informativa documental – Análisis visual y análisis digital – Características espectrales de los elementos – Recursos analíticos estadísticos y visuales – Recursos de mejoramiento temático y de composición espectral – Claves de interpretación temática – Conocimiento progresivo por asociación y deducción – Análisis de coherencia temática – Análisis de coherencia multi-escala – Cumplimiento de relaciones de borde – Análisis de identidad espectral – Certidumbre, precisión y exactitud.

• ELEMENTOS DE INTERPRETACION DE IMAGENES: Percepción visual vs. discriminación digital - Análisis visual vs. análisis asistido por computadora
• MANEJO GENERAL: Directorio de trabajo - Listado de archivos - Visualización de imágenes - Lectura del documento de la imagen - Renombrar imágenes - Aproximaciones en zoom - Generación de subimágenes - Modificación de la resolución de una imagen - Corrección geométrica - Rotación de imágenes - Transformación de sistemas
• INCORPORACION DE DATOS: Formatos de imágenes - Scanning (técnicas, variantes) - Importación de imágenes
• ANALISIS DE IMAGENES: Análisis multibanda - Análisis textural Comparación de resoluciones - Comparaciones espectrales - Análisis espectral en transecta - Mediciones
• PROCESAMIENTO DE IMAGENES: Cálculo de histogramas - Realces por ensanche de histograma (distintas variantes) - Filtrados - Realce de bordes - Componentes principales - Corrección del efecto barrido - Generación de capas temáticas - Composición y álgebra de capas
• ELEMENTOS DE MORFOMETRIA Y MODELACION: Escalado de la imagen - Clasificación espectral - Digitalización de vectores en pantalla (puntos, líneas y polígonos) - Visualización de capas vectoriales - Generación de imágenes de base (estilos de dibujo)
• UTILIZACION DEL ANALISIS REFERENCIADO: Rasterización y vectorización - Cálculo de áreas - Superficies de roce - Combinación de características y variables - Clasificación - Slicing - Generación de corredores - Análisis de distancia
• PROGRAMAS AUXILIARES: Manejo de programas de compresión de datos - Manejo de utilitarios de Adobe Photoshop - Manejo de utilitarios de Corel Draw! - Manejo de utilitarios de Paintbrush - Manejo de utilitarios de visualización de imágenes - Generación de informes
• APLICACIONES TEMATICAS: Petrografía - Biología - Odontología - Medicina - Geotecnia - Botánica - Análisis de gráficos