Diseño de la Investigación
Cabe mencionar que dicha investigación se realizará a partir
de un diseño no experimental, porque se observan los fenómenos
tal y como se dan en su contexto natural, posteriormente serán analizados.
Fases
La investigación se operacionaliza en dos etapas: Diagnóstico
y Diseño.
Etapa Diagnóstica
Esta Fase esta orientada a la búsqueda de información tanto
de carácter bibliográfico como de los sujetos en la cual se
manifiesta la problemática. El cumplimiento de esta fase implica los
siguientes elementos:
Población
Según Hernández (1991), “la población es el conjunto
infinito de unidades de análisis, cuyas características definen
un conjunto homogéneo” (p.316).
En este sentido, las unidades de análisis en la fase de diagnóstico
del presente trabajo, están conformadas por dos estratos: los estudiantes
de pregrado y postgrado los cuales suman 5331. En cuanto a la población
del personal y Jefe de la Unidad de Registro y Control de estudios la totalidad
son de 8 personas.
Diseño de la Muestra
Según Fisher (1996) “la muestra es una parte del universo que
debe presentar los mismos fenómenos que ocurren en aquel, con el fin
de estudiarlos y medirlos”. Para efectos de esta investigación,
la muestra se realizará con base al muestreo probabilístico
estratificado.
Kish (1995) menciona que “la principal ventaja de las muestras probabilísticas
es que puede medirse el tamaño de error en las predicciones”.
Las muestras probabilísticas son esenciales en los diseños de
investigación por encuestas en las que se pretende hacer estimaciones
de variables en la población. La precisión de los estimados
depende del error de muestreo.
De acuerdo con Hernández (1998) para una muestra probabilística
se necesitan dos cosas: determinar el tamaño de la muestra (n) y seleccionar
los elementos muestrales, de manera que todos tengan la misma probabilidad
de ser elegidos. Las muestras probabilísticas son: simples, estratificadas,
sistemáticas y por racimos.
Para este estudio, la muestra se determinará utilizando la fórmula
probabilística de proporción para una población de tamaño
conocido, para lo cual se aplica la fórmula, propuesta por Arkin y
Colton para estimar el tamaño de la muestra es la siguiente:
__________
Siendo:
N= 5331
E2= error permisible (10%=0,1)
No basta que cada uno de los elementos muestrales tenga
la misma probabilidad de ser escogidos, sino que además es necesario
estratificar la muestra en relación a estratos o categorías
que se presentan en la población y que aparte son relevantes para
los objetivos del estudio, por tanto, se diseña una muestra probabilística
estratificada. Lo que aquí se hace es dividir a la población
en subpoblaciones o estratos y se selecciona la muestra para cada estrato.
La estratificación aumenta la precisión de la muestra e implica
el uso deliberado de diferentes tamaños de muestra para cada estrato,
a fin de lograr reducir la varianza de cada unidad muestral. Para ello utilizaremos
la siguiente fórmula para la población estudiantil:
En cuanto a la muestra del personal y jefe de registro y control de estudios
se trató de una pequeña muestra (menor a 30 elementos) se
tomó como grupo de informantes el 100% de la misma. A tal efecto,
quedó compuesta por 8 personas.