Postgrado en Redes y Telecomunicaciones
Cátedra Radio Comunicacion

 

 

Eliecer A. Yanez C.
C.I: 13.508.191
E-mail: eliyanez@hotmail.com ó eliecer_yanez@yahoo.es

Pregunta 1.

La ayuda me dice que el pulso lo puedo modelar como la sumatoria de n señales seno, para n impar desde uno hasta infinito; para encontrar la frecuencia de las señales seno de la serie es n x 1Khz

 

1 * 1 Khz = 1Khz

3 * 1 Khz = 3Khz

5 * 1 Khz = 5Khz

7 * 1 Khz = 7 Khz

9 * 1 Khz = 9 Khz

 

¿Cuales frecuencias deja pasar el filtro?

Las que se encuentran entre 5.5 Khz y 7.5 Khz; en nuestro ejercicio la frecuencia senoidal que pasa por el filtro es de 7 Khz.

La señal solo será cuadrada, si pasa toda la serie de Fourier; en el ejemplo solo pasan ciertas componentes senoidales. El filtro dejará pasar unas y bloqueará otras, por ello la forma será, la de las señales que salgan del filtro; es decir Senoidales.

 

Pregunta 2.

Podemos definir la sensibilidad como el limite o tope que se recibe en un receptor; es decir , se define este tope en la antena receptora y de allí en adelante podemos decir que la señal es buena que reconstruya o decodifique el receptor se convierte en información

El amplificador nos puede ayudar a tener una mejor sensibilidad en nuestra recepción como en la transmisión; Si colocamos un amplificador en una antena, de forma que desaparezcan las pérdidas de la línea y se reduzca el factor de ruido; recepción y tendríamos una mejor suministro de potencia y menor perdida. A partir de allí una mayor ganancia, e s simple modificación supone que si el atenuador del circuito de comunicaciones no varía, nuestro receptor sería capaz de oír señales a más del doble de distancia

La potencia total que entra al circuito de comunicaciones es: potencia amplif. - pérdidas + ganancia antena.

Ejemplo:

Poniendo números tenemos: 50-3+ 13 = 60 dBm

Si se puede mejorar la relación señal a ruido en su sistema banda base si se colocaría amplificadores en el trasmisor como en el receptor para atenuar el efecto del ruido que puede ser electromagnético y otras ondas en el espacio

 

 

Pregunta 3

Podemos definir la tasa de error como lo que se provee, es decir, el valor real de la perdida de señal y la probabilidad de error como lo que se espera, es decir, una estimación de la perdida de señal; estas teorías solo se aplican en un enlace digital.

 

 

Pregunta 4

La teoría de muestreo define que para una señal de ancho de banda limitado, la frecuencia de muestreo; FM, debe ser mayor que dos veces su ancho de banda (B) medida en Hertz (Hz).

FM > 2B

 

2 * 21 Khz = 42 Khz, = 42.000 Hz (Razón de Muestreo por segundos)

 

Entonces la razón de muestreo debe ser al menos 42.000Hz, para que pueda generarse sin error; si la muestreamos a 35 Khz va hacer inferior que el muestreo ideal para este ejercicio; sacándolo por el teorema d Nyquist ya que la transmisión la podemos hacer o realizar pero la recepción y recuperación no va hacer precisa y vamos a tener mucha distorsión.

 

El tipo de cuantificación que se recomienda es equiespaciada ya que puede ser un nivel de cuantización que tome en cuenta las variaciones de los niveles bajos, y no genere infinitos niveles para los niveles altos, que no te agregan valor a la hora de digitalizar.

 

Si la codificamos a 16 Bits; nuestros niveles de cuantificación seria:

 

2 16 = 65.536 Bits/Seg.

 

Si la muestreamos a 44 Khz y la trasmitimos.

 

N° Bits * Frecuencia Muestreo

 

16 Bits * 44.000 Hz = 704.000 its/Seg.

 

Y la Velocidad del canal de datos seria.

 

2(B) * Frecuencia Muestreo

 

2 (16 Bits) * 44.000 Hz = 1.408.000 Bits/Seg.