Es un conjunto de herramientas que permiten navegar desde el Nivel estratégico en la toma de decisiones hasta el nivel Operacional. Se constituye como un verdadero nexo entre ambos estadios en la toma de decisiones. Las partes de las que se componen son: entradas fijas , factores variables de entrada dinámicos y salidas que se muestran generalmente en forma gráfica.

     El Análisis de Sistemas Dinámicos es una manera de estudiar el mundo que nos rodea. Trata con el entendimiento y comprensión de como los sistemas complejos cambian con el tiempo. La retroalimentación interna en un sistema complejo, actúa de tal manera que permanentemente cambia el comportamiento del mismo. Lo único que permanece es el cambio.
     El Análisis de Sistemas Dinámicos fue fundado por el profesor Jay Forrester, quien fue el inventor del "random-access magnetic-core memory" durante la primera fase de los computadores digitales modernos, ha sido pionero en análisis del comportamiento de sistemas del mundo real.
     Forrester se interesa principalmente en los siguientes aspectos en relación con el Análisis de Sistemas Dinámicos: El Modelo de Nación, para observar los mas amplios modos de comportamiento económico de un país , un proyecto de educación corporativa basado en la inherente complejidad dinámica de todas las partes que intervienen en un negocio y el SDEP que se refiere a la difusión del análisis de sistemas dinámicos y simulación como las únicas alternativas para estudiar un mundo que se hace cada día mas complejo y cuyo comportamiento es cada vez mas contra-intuitivo.
     El Profesor Forrester ostenta el Titulo honorario de " Germeshausen Professor Emeritus and Senior Lecturer" en la Escuela Sloan de Alta Gerencia del Massachusetts Institute of Technology (MIT) y es el autor del famoso libro Urban Dynamics.

     La simulación dinámica (SD) es una herramienta idónea para construir modelos que reproduzcan el comportamiento de sistemas complejos. Una vez construido, el modelo puede ser simulado empleando un conjunto de supuestos o estrategias alternativas. Cada simulación dará lugar a un conjunto de resultados y la comparación de las distintas imágenes permitirá elegir el escenario más favorable en función de los objetivos perseguidos.
     La SD es una herramienta suficientemente flexible como para permitir incorporar fácilmente otras técnicas de investigación operativa, como la programación lineal o la cuadrática, mdoelos econométricos, técnicas de optimización, etc. La SD tiene amplias posibilidades de aplicación en campos tales como la gestión empresarial, la economía sectorial, la planificación regional, la evolución medioambiental, la planificación urbanística, la planificación educativa y un amplio etcétera. Las herramientas informáticas disponibles permiten aprender a construir y simular modelos sencillos con un esfuerzo mínimo.

     En el mercado hay tres entornos destacables para el desarrollo y simulación de modelos de Dinámica de Sistemas. Todos ellos ofrecen diferentes versiones comerciales, de desarrollo, educativas o gratuitas:
      * Powersim Studio. Powersim, Noruega.
      * Vensim. Ventana Systems, Harvard MA.
      * STELLA and ithink. High Performance Systems, Hanover NH.