EXTRACCIÓN DE ENTIDADES DE NOMBRE
Ó
NAMED ENTITY RECOGNITION (NER)

EXTRACCIÓN DE ENTIDADES DE NOMBRE Ó NAMED ENTITY RECOGNITION (NER)

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¿Que es la extracción de entidades de nombre?

Es una subtarea de la recuperación de información cuyo objetivo es localizar y clasificar los elementos atómicos en el texto sobre categorías predefinidas como nombres de personas, organizaciones, localizaciones, expresiones de horas, cantidades, valores monetarios, porcentajes, etc. Tambien conocido en inglés como Named Entity Recognition (NER). La web esta estructurada en los siguientes puntos:

La extracción de la Información

Consiste en una tecnología innovadora en el ámbito de la recuperación de la información, de manera muy diferente a la recuperación convencional de documentos; agilizando así, la obtención de información útil para el usuario.Ver +

MUC

MUC (Message Understanding Conferences ) conferencias organizadas por el NIST (National Institute of Standards and Tecnology),que poco a poco se han ido consolidado en el desarrollo de métricas y algoritmos estadísticos para la realización de evaluaciones de sistemas basados en las nuevas tecnologías sobre la extracción de la información. Estas conferencias permiten la evaluación y comparación de diversos sistemas, realizando para la extracción de información; realizando una función parecida a las de las conferencias TREC en el ámbito de la recuperación de información. Ver +

ENTIDADES DE NOMBRE

Es una frase que diferencia de manera única a ese objeto por su nombre propio, acrónimo, apodo o abreviación. Pueden ser: nombres de personas, organizaciones, localizaciones, expresiones de horas, cantidades, valores monetarios, porcentajes, etc. Ver


LECTURAS RECOMENDADAS

Consiste en una serie de lecturas, con las que aquellas personas que lo deseen pueden profundizar en el tema de la web: Extracción de Información; y en concreto sobre las Entidades de Nombre; y también relacionado con las Conferencias Trec y MUC. Ver +

ENLACES DE INTERÉS

Todas aquellas urls, que me han servido de apoyo y orientación a la hora de ralziar la web;no solo aquellas relacionadas con mi página web, sino también las del resto de mis compañerosde clase. Ver +


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Trabajo de la Asignatura Sistemas Avanzados de Recuperación de Información (SARI) de la Licenciatura en Documentación, de la Universidad Carlos III de Madrid

Elaborada por:

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