PRONOSTICO DEL FUTURO
Elaborado por: Liliana García
Por lo general, los gerentes o administradores de empresas tienen “intuición”
para las actividades concernientes a su negocio, sin embargo esto no es
suficiente para tomar decisiones acertadas y limita el hecho de conocer otras
opciones existentes y el impacto que pueden tener las mismas.
En este sentido, el riesgo va asociado a la incertidumbre y esta solamente es
evitable, en alguna medida, mejorando la información disponible. La información
es la clave de una buena decisión y sólo su posesión permite tomar buenas
decisiones. En la actualidad todas las organizaciones operan en un ambiente de
incertidumbre e independientemente de esto se deben tomar decisiones que afectan
el futuro de la organización.
De lo anterior expuesto, parte la necesidad que tienen los administradores de
empresas, de aplicar técnicas de pronósticos, que permitan minimizar los errores
derivados de estas toma de decisiones. Al aplicarlas, cuentan con una base
sólida de información, dado que se visualiza la ocurrencia de eventos o
escenarios que impactan la organización, y con ello se puede prever y
anticiparse ante tales acontecimientos.
Esta necesidad se encuentra presente en todo tipo de organizaciones, sea de
índole publico o privado, pequeña, mediana o grande, del sector industrial o
educativo, dado que deben planear como van a enfrentar las condiciones futuras
de las cuáles no tiene un conocimiento exacto. Así mismo, requieren realizar
pronósticos en diversas áreas, ya sea financiero, de personal, comercialización,
entre otros.
Tipos de pronósticos
Existen varias clasificaciones de pronósticos, dados por diferentes autores,
para efectos de este análisis se tomaron las que se consideraron más relevantes
y se muestran a continuación:
Pronósticos de largo o corto plazo: Los pronósticos de largo plazo
se utilizan para establecer el curso general de la organización en un período
largo, es por esto que son usados por la alta gerencia. Por el contrario, los
pronósticos de corto plazo, se utilizan para diseñar estrategias que permitan
enfrentar as necesidades de un futuro inmediato, son usadas mayormente por la
gerencia media.
Pronósticos cuantitativos o cualitativos: Las técnicas de
pronósticos cuantitativos son procedimientos mecánicos que arrojan resultados
cuantificables, producto de la manipulación de data. Las técnicas cualitativas,
se basan en el “juicio” de quién pronostica, tomando en cuanta que este juicio
depende de la data histórica pasada con que cuenta el pronosticador. Los
pronósticos cualitativos se usan cuando los datos del pasado no resultan
confiables o simplemente no se tienen.
Para llegar a un pronóstico acertado, se debe tener un equilibrio entre las
técnicas cualitativas y cuantitativas, es decir, en conjunto con la manipulación
de data y procedimientos mecánicos, se deben utilizar elementos de juicio y
sentido común.
Tomando en cuenta lo anterior expuesto, es importante señalar que la escogencia
del pronóstico a utilizar se debe guiar por el que produzca un resultado
preciso, que facilite el proceso de toma de decisiones, para que de esta forma
se produzcan mejores decisiones.
Pasos en el proceso de pronóstico
1. Recopilación de datos: se deben obtener datos pertinentes, relevantes para el
problema en cuestión. Este paso es primordial, dado que los demás pasos van a
hacer uso de esta data.
2. Reducción o condensación de datos: la reducción se hace necesaria dado que en
el paso anterior se pueden obtener muchos o muy pocos datos, pueden ser
relevantes o no o simplemente no aplicables en el momento presente.
3. Construcción del modelo: se basa en ajustar los datos recaudados en un modelo
de pronóstico que minimice el error del pronóstico. Es recomendable que este
modelo ofrezca precisión y que sea fácil de entender por los gerentes.
4. Extrapolación del modelo: es posible revisar la precisión del proceso
mediante el pronóstico de períodos recientes de lo que se conozca los valores
reales. Esto permite evidenciar los errores del pronóstico. El estudio de este
error permite la modificación del procedimiento de pronóstico para generar una
más preciso.
Técnicas de pronósticos cuantitativas y criterios de selección
Técnicas de pronósticos para datos estacionarios:
Se basa en el utilizar la historia disponible de los datos o series
estacionarias para estimar su valor promedio, el cual es convertido
posteriormente en el pronóstico de valores futuros. Las técnicas más
sofisticadas comprenden la actualización de la estibación, al haber nueva
información. Es importante destacar que una serie estacionaria es aquella cuyo
valor promedio no varía a través del tiempo.
Técnicas de pronóstico para datos con estacionalidad:
Comprende la selección de un método multiplicativo o uno de adición y estimar
después índices estacionales a partir de la historia de la serie. Estos índices
pueden ser usados posteriormente para incorporar la estacionalidad al pronostico
con la finalidad de eliminar tales efectos de los valorares observados. Es
importante destacar, que una serie estacional es como una serie de tiempo con un
patrón de cambio que se repite a sí mismo año tras año.
Técnicas de pronóstico para series cíclicas:
Es la fluctuación en forma de onda alrededor de la tendencia. Los patrones
cíclicos tienden a repetirse en los datos cada dos, tres o más años. Las
fluctuaciones en forma de onda hacia arriba y hacia abajo alrededor de la
tendencia rara vez se repiten en intervalos fijos de tiempo y también varía la
magnitud de las fluctuaciones.
Adicional a lo antes expuesto, para realizar la selección de alguna de las
técnicas de pronósticos descritas, se debe tomar en cuenta los siguientes
puntos:
1. Definir la naturaleza del problema de pronóstico.
2. Explicar la naturaleza de los datos bajo investigación.
3. Describir las capacidades y limitaciones de las técnicas de pronóstico
potencialmente útiles.
4. Desarrollar algunos criterios predeterminados sobre los cuáles se pueda tomar
la decisión de selección.
Técnicas de pronósticos cualitativos:
Investigación de mercado:
Para llevar a cabo una investigación de mercado, es necesario como primera
actividad desarrollar un cuestionario que esté contenido por preguntas cuyas
respuestas proporcionen la información necesaria para determinar un pronóstico.
Posteriormente, para llevar a cabo la encuesta, la cual puede hacerse por
cualquier medio: correo, fax, correo electrónico, teléfono, entre otros. El
número, localización y los clientes individuales que responderán deben planearse
con cuidado junto con el propósito del estudio.
Una vez que se realiza la encuesta, deben tabularse y analizarse los resultados.
En la interpretación de estos resultados, se debe tomar en cuenta que la tasa de
respuesta pueden ser bajas, las respuestas pueden ser incorrectas, o los
factores no considerados en el cuestionario pueden afectar el resultado real de
los eventos.
Método Delphi:
Esta Técnica se aplica para la formulación de escenarios, determinación de la
ocurrencia de eventos y determinación de la ocurrencia de una hipótesis,
relacionados siempre a un problema en particular. La técnica permite la petición
de opiniones de expertos calificados en lo concerniente a un asunto o tema de
interés. Se determina la tendencia de la opinión de un grupo de especialistas, a
través de sus opiniones individuales y aplicando sobre estas opiniones, cálculos
estadísticos, que permitirán establecer la tendencia de dichas opiniones, de
manera de facilitar a la Institución la predicción de ocurrencia de hipótesis y
eventos de importancia.
El método Delphi tiene varias ventajas, entre ellas esta el hecho de que se
incluye la participación de personas muy diferentes, incluso de distintas
localidades, y elimina el dominio de personalidades fuertes, dando a todos la
misma oportunidad de participar; las respuestas anónimas permiten una expresión
mas libre de las ideas.
La mayor desventaja es el tiempo necesario para llevar a cabo el estudio Delphi,
muchas veces mas de un mes; no obstante los métodos electrónicos ( fax y correo
electrónico) pueden acelerar el proceso.
Software de cómputos para pronósticos
En la actualidad los pronosticadores cuentan con software especializados que
apoyan en esta tarea, tales como: paquetes estadísticos, que incluyen análisis
de regresión y otras técnicas, paquetes de pronósticos, sistemas expertos, entre
otros.
Los paquetes más populares en este ámbito son:
Minitab.
Statistical Package for the social sciences (SPSS): paquete estadístico.
Statistical Analisys System (SAS): sistema de análisis estadístico.
Dentro de los sistemas automatizados ofertados en el mercado, también se encuentra el sistema Radar, que ofrece las técnicas de: AHP (proceso analítico jerárquico) la cual es una técnica que permite estructurar información mediante uso de modelos o redes de jerarquía y compatibiliza la mezcla de factores tanto cuantitativos como cualitativos, la técnica Delphi antes descrita y el modelo bayesiano, el cual permite determinar la tendencia de ocurrencia de ciertos escenarios formulados durante un ejercicio.
Para finalizar, se puede concluir que el mundo en el que
operan las organizaciones es cambiante y por ende existe la necesidad de
realizar pronósticos, los cuáles ya no se basan solamente en el juicio del
pronosticador, sino que en conjunto con la nueva tecnología y las técnicas
cuantitativas se obtienen resultados mucho más confiables, donde la probabilidad
de error se reduce considerablemente. Esto hace que estas técnicas sean
indispensables en las organizaciones modernas, que estén en la búsqueda de
decisiones cada vez más acertadas.
Referencias Bibliográficas
http://w3.mor.itesm.mx/~cmendoza/cd841/cd2101.html
http://home.ubalt.edu/ntsbarsh/stat-data/Forecasts.htm#rhowregan
http://www.gestiopolis.com/canales/gerencial/articulos/59/pronosfut.htm
http://www.visiongc.net/Radar/alcances2.htm
Hanke, J. Pronósticos
en los negocios.Prentice Hall.