MINERÍA DE DATOS PARA RECUPERAR INFORMACIÓN



Definición y Técnicas
de Minería de Datos
para Recuperar Información
Sistemas y
Herramientas de
Minería de Datos
para Recuperar Información
Aplicaciones e
Implantación de
Minería de Datos
para Recuperar Información
Relación de
Minería de Datos
con otras disciplinas
para Recuperar Información
Recuperación
y Organización
de Información
Referencias
Bibliográficas de
Minería de Datos
para Recuperar Información


La Minería de Datos para recuperar información es un proceso que consiste en la búsqueda de información útil en grandes volúmenes de datos.
Minería de Datos y recuperación de información son dos términos que se encuentran muy vinculados, es decir, es de gran importancia que a la hora de que el usuario busque información en una base de datos, ésta le genere información útil y relevante, sin producir ni ruido ni silencio, por lo que tenemos que tener en cuenta factores como son la Recall y la Precision. La Recall es el resultado de obtener de una búsqueda en una base de datos, aquellos documentos que son relevantes del total de documentos relevantes que se encuentran en la base de datos. Por el contrario, la Precision son aquellos documentos recuperados que son relevantes dentro del total de documentos dentro de la base de datos.
La Precision lo que hace es medir el ruido, mientras que la Recall nos sirve en el caso de que no queramos obtener silencio cuando buscamos en una base de datos. De esta forma, y según la Ley de Cleverdon, a menor Recall hay mayor Precision y, viceversa.
La Minería de Datos y la recuperación de información están muy unidas a los Data Warehouse, porque es un sistema para el almacenamiento y la distribución de cantidades masivas de datos.
La Minería de Datos para recuperar información puede ser:

  1. Minería de Datos Predictiva: es aquella que utiliza principalmente técnicas estadísticas
  2. Minería de Datos para el Descubrimiento del Conocimiento: es aquella que utiliza técnicas de inteligencia artificial
Las etapas del proceso de Minería de Datos para la recuperación de información son las siguientes:
  1. Determinación de los Objetivos: consiste en conocer los objetivos del cliente
  2. Procesamiento de los Datos: es la transformación de la base de datos que tenemos para que se adapte a los objetivos del cliente
  3. Determinación del Modelo: es el análisis de los datos (de forma estadística) y la visualización gráfica de ellos.
  4. Análisis de los Datos: en esta etapa se comparan los resultados con los datos obtenidos del análisis estadístico y su visualización gráfica.


Con la creacción de este sitio web sobre el tema Minería de Datos para recuperar información, se pretende acercar un poco más a los usuarios interesados en este tema o que lo desconozcan por completo para que complementen su información acerca de dicho tema.

Este sitio web sobre el tema Minería de Datos para la recuperación de información ha sido creado con motivo de la asignatura: Sistemas Avanzados de Recuperación de Información, más conocida como SARI; e impartida en la Universidad Carlos III de Madrid


Universidad Carlos III de Madrid

María del Carmen Galán San José
Licenciatura en Documentación
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