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MINERÍA DE DATOS PARA RECUPERAR INFORMACIÓN
Relación de la Minería de Datos para Recuperar Información con otras disciplinas
La Minería de Datos para recuperar información es un campo multidisciplinar que se ha desarrollado en paralelo o como prolongación de otras tecnologías.
Con esto se puede decir que a partir de los avances en otras disciplinas, surgen también los avances en la Minería de Datos para Recuperar Informacicón.
Destacan, entre las disciplinas que se encuentran más unidas a la Minería de Datos para Recuperar Información las siguientes:
- Recuperación de Información: consiste en obtener información desde datos textuales. Su desarrollo está basado en el uso de bibliotecas, y en particular en las bibliotecas digitales; así como en la búsqueda por Internet
- Estadística: proporciona los conceptos, algoritmos y técnicas que se utilizan en la Minería de Datos para Recuperar Información. Algunos ejemplos de ello pueden ser:
- Media
- Varianza
- Regresión lineal
- Regresion no lineal
- Inteligencia Artificial: se encarga del desarrollo de algoritmos capaces de aprender.
- Sistemas para la toma de decisiones: son herramientas y sistemas informatizados cuyo objetivo es proporcionar la información necesaria para llevar a cabo la toma de decisiones en el ámbito empresarial o en medicina
- Visualización de datos: es lo que conocemos por diagramas de barras, histogramas...
- Lenguaje Natural
- Bases de Datos
Para obtener la información de esta página sobre la Relación de la Minería de Datos para Recuperar Información con otras disciplinas , descargar el siguiente pdf:
Relación con otras disciplinas de Minería de Datos
María del Carmen Galán San José
Licenciatura en Documentación
100055317@alumnos.uc3m.es
©2009
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