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Cuotas de Mercado La cuota de participación en el mercado deberá ser superior o igual a 51%. Precios Los precios de venta serán calculados tomando una base de 20% sobre los costos totales incurridos en su producción. Tomando en cuenta que se espera una utilidad total del 15% Ventas Las ventas pueden ser a personas naturales o jurídicas en cuyo caso se manejaran ventas masivas (corporativas), con un porcentaje de descuento no mayor al 3% de la facturación, las personas naturales ordenaran sus vehículos a través de las cadenas de concesionarios de todo el país. La meta del número de autos que se estiman vender en un mes específico, corresponde al 51% de las unidades que se pronostican vender en el mercado de autos, cuyo valor se obtiene del reporte de mercadotecnia del mes anterior implementado a través de la unidad de inteligencia diseñada siguiendo el paradigma de organización y competitividad. Inventario Se mantendrán niveles de inventario final de materias primas inferior al 10% de los costos totales de producción. (por lo menos para un mes continuo de producción). El nivel de inventario de autos deberá ser inferior al 10% de lo que se pronostica vender. Se mantendrán niveles de inventario final de materia prima que cubran la fabricación de cinco (3), tres (3) y dos (2) unidades de autos Económicos, Medianos y Lujoso, respectivamente, desde el mes 6 al mes 11. En los meses 5 y 12, no se dispondrá de inventario de materia prima. Para el mes 5, ya que se espera la menor cantidad de ventas, y para el mes 12, porque representa el mes final. Producción La producción total requerida debe ser la suma del inventario final deseado, más el número de autos que se requerirán para satisfacer el pronóstico de ventas, menos el inventario ya existente. Los requerimientos totales de producción se reducirán con el número de autos del inventario inicial si lo hubiere. El total de materia prima a comprar es calculado sobre la base de cubrir la producción de autos que se estiman vender. En este sentido, la deducción del inventario de autos que se realiza a las unidades a producir, también afecta la cantidad de materia prima que será comprada. Maquinaria y Tecnología La maquinaria utilizada para la producción se seleccionará en relación al costo y la capacidad de producción. De tal forma que las maquinarias serán adquiridas y/o arrendadas, de acuerdo al costo total mínimo que debe invertirse para cada maquinaria. Igualmente, se tendrá en cuenta la posibilidad de adquirir y/o arrendar la maquinaria que ocupe el menor espacio físico en la planta. Las decisiones sobre la maquinaria se fundamentaran en los datos mostrados en la siguiente tabla: TABLA DE REQUERIMIENTOS DE PRODUCCIÓN. Fuente: Página 132. El Juego Empresarial David Rye.
En base a la tabla anterior y tomando como referencia el paradigma de investigación de operaciones la decisión asociada se puede expresar de la siguiente forma: Variables: Xi,j = Cantidad de Autos del tipo i producidos mensualmente en la maquina tipo j. Con i = 1 Autos Económicos Con i = 2 Autos Medianos Con i = 3 Autos de Lujo Con j = 1 Maquina Tipo A Comprada con Terreno Comprado Con j = 2 Maquina Tipo A Comprada con Terreno Alquilado Con j = 3 Maquina Tipo A Alquilada con Terreno Comprado Con j = 4 Maquina Tipo A Alquilada con Terreno Alquilado Con j = 5 Maquina Tipo B Comprada con Terreno Comprado Con j = 6 Maquina Tipo B Comprada con Terreno Alquilado Con j = 7 Maquina Tipo B Alquilada con Terreno Comprado Con j = 8 Maquina Tipo B Alquilada con Terreno Alquilado Con j = 9 Maquina Tipo C Comprada con Terreno Comprado Con j = 10 Maquina Tipo C Comprada con Terreno Alquilado Con j = 11 Maquina Tipo C Alquilada con Terreno Comprado Con j = 12 Maquina Tipo C Alquilada con Terreno Alquilado Con j = 13 Maquina Tipo D Comprada con Terreno Comprado Con j = 14 Maquina Tipo D Comprada con Terreno Alquilado Con j = 15 Maquina Tipo D Alquilada con Terreno Comprado Con j = 16 Maquina Tipo D Alquilada con Terreno Alquilado Restricciones: Cantidad máxima de Autos producidos por cada tipo de Maquina: X11+X12+X13+X14 = 20 Autos Económicos mensuales por maquina A X21+X22+X23+X24 = 15 Autos Medianos mensuales por maquina A X31+X32+X33+X34 = 16 Autos de Lujo mensuales por maquina A X15+X16+X17+X18 = 40 Autos Económicos mensuales por maquina B X25+X26+X27+X28 = 30 Autos Medianos mensuales por maquina B X35+X36+X37+X38 = 24 Autos de Lujo mensuales por maquina B X19+X110+X111+X112 = 80 Autos Económicos mensuales por maquina C X29+X210+X211+X212 = 37 Autos Medianos mensuales por maquina C X39+X310+X311+X312 = 40 Autos de Lujo mensuales por maquina C X113+X114+X115+X116 = 80 Autos Económicos mensuales por maquina D X213+X214+X215+X216 = 60 Autos Medianos mensuales por maquina D X313+X314+X315+X316 = 64 Autos de Lujo mensuales por maquina D Pronostico de Producción Mensual En promedio mensual queremos producir (por lo menos) tomando en cuenta el inventario, y 3 pronósticos (optimista, medio y pesimista) las siguientes cantidades de automóviles de cada tipo Optimista 50 autos económicos, 40 medianos y 20 de Lujo, esto implica que: ∑Xij = 50 i=1,j=1..16 ∑Xij = 40 i=2,j=1..16 ∑Xij = 20 i=3,j=1..16 Medio 30 autos económicos, 25 medianos y 10 de Lujo, esto implica que: ∑Xij = 30 i=1,j=1..16 ∑Xij = 25 i=2,j=1..16 ∑Xij = 10 i=3,j=1..16 Pesimista 15 autos económicos, 10 medianos y 5 de Lujo, esto implica que: ∑Xij = 15 i=1,j=1..16 ∑Xij = 10 i=2,j=1..16 ∑Xij = 5 i=3,j=1..16 Estos tres tipos de restricciones produciran 3 modelos los cuales indicaran que decision tomar con las maquinas en cada caso. Costos para la función Objetivo (Minimización de Costos): La función objetivo consiste de minimizar la suma de los siguientes costos Costos de Material: Acero: [ ∑Xij * 1.5 ton * 1200 $/ton ] + i=1,j=1..16 [∑Xij * 2.0 ton * 1200 $/ton] + i=2,j=1..16 [∑Xij * 3.0 ton * 1200 $/ton] i=3,j=1..16 Partes: [ ∑Xij * 100 partes * 10 $/parte ] + i=1,j=1..16 [∑Xij * 210 partes * 10 $/parte] + i=2,j=1..16 [∑Xij * 350 partes * 10 $/parte] i=3,j=1..16 Costos de Mano de Obra: [ ∑Xij * 100 horas * 25 $/hora ] + i=1,j=1..16 [∑Xij * 150 horas * 25 $/hora] + i=2,j=1..16 [∑Xij * 300 horas * 25 $/hora] i=3,j=1..16 Costo de Comprar las maquinas Maquina Tipo A (X11+X12+X21+X22+X31+X32) * 275000$ + 41250 $ depreciación mensual Maquina Tipo B (X15+X16+X25+X26+X35+X36) * 325000$ + 49050$ depreciación mensual Maquina Tipo C (X19+X110+X29+X210+X39+X310) * 375000$ + 56250$ depreciación mensual Maquina Tipo D (X113+X114+X213+X214+X313+X314) * 975000$ + 146250$ depreciación mensual Costo de Alquilar las maquinas Maquina Tipo A (X13+X14+X23+X24+X33+X34) * 28645$ Maquina Tipo B (X17+X18+X27+X28+X37+X38) * 32500$ Maquina Tipo C (X111+X112+X211+X212+X311+X312) * 43750$ Maquina Tipo D (X115+X116+X215+X216+X315+X316) *121875$ Costo de Comprar el Espacio (X11+X13+X21+X23+X31+X33) * 75000 pie2 * 12500$/1000 pie2 + (X15+X17+X25+X27+X35+X37) * 125000 pie2 * 12500$/1000 pie2 + (X19+X111+X29+X211+X39+X311) * 10000 pie2 * 12500$/1000 pie2 + (X113+X115+X213+X215+X313+X315) * 225000 pie2 * 12500$/1000 pie2 + Costo de Alquilar el Espacio (X12+X14+X22+X24+X32+X34) * 75000 pie2 * 1500$/1000 pie2 (X16+X18+X26+X28+X36+X38) * 125000 pie2 * 1500$/1000 pie2 (X110+X112+X210+X212+X310+X312) * 10000 pie2 * 1500$/1000 pie2 (X114+X116+X214+X216+X314+X316) * 225000 pie2 * 1500$/1000 pie2 Gastos de Venta [ ∑Xij * 500 $/mes ] + i=1,j=1..16 [∑Xij * 900 $/mes] + i=2,j=1..16 [∑Xij * 1500 $/mes] i=3,j=1..16 Gastos indirectos de Fabricación [ ∑Xij * 715 $/mes ] + i=1,j=1..16 [∑Xij * 950 $/mes] + i=2,j=1..16 [∑Xij * 1430 $/mes] i=3,j=1..16 Para la evaluación de cada uno de los 3 modelos en base a las restricciones antes especificadas y la función objetivo se utilizo el software de investigación de operaciones LINDO 6.1, planteando el modelo matemáticamente de la siguiente forma: Optimista: MIN 6515 X11 + 6515 X12 + 6515 X13 + 6515 X14 + 6515 X15 + 6515 X16 + 6515 X17 + 6515 X18 + 6515 X19 + 6515 X110 + 6515 X111 + 6515 X112 + 6515 X113 + 6515 X114 + 6515 X115 + 6515 X116 + 10100 X21 + 10100 X22 + 10100 X23 + 10100 X24 + 10100 X25 + 10100 X26 + 10100 X27 + 10100 X28 + 10100 X29 + 10100 X210 + 10100 X211 + 10100 X212 + 10100 X213 + 10100 X214 + 10100 X215 + 10100 X216 + 17530 X31 + 17530 X32 + 17530 X33 + 17530 X34 + 17530 X35 + 17530 X36 + 17530 X37 + 17530 X38 + 17530 X39 + 17530 X310 + 17530 X311 + 17530 X312 + 17530 X313 + 17530 X314 + 17530 X315 + 17530 X316 + 275000 X11 + 275000 X12 + 275000 X21 + 275000 X22 + 275000 X31 + 275000 X32 + 325000 X15 + 325000 X16 + 325000 X25 + 325000 X26 + 325000 X35 + 325000 X36 + 375000 X19 + 375000 X110 + 375000 X29 + 375000 X210 + 375000 X39 + 375000 X310 + 975000 X113 + 975000 X114 + 975000 X213 + 975000 X214 + 975000 X313 + 975000 X314 + 28645 X13 + 28645 X14 + 28645 X23 + 28645 X24 + 28645 X33 + 28645 X34 + 32500 X17 + 32500 X18 + 32500 X27 + 32500 X28 + 32500 X37 + 32500 X38 + 43750 X111 + 43750 X112 + 43750 X211 + 43750 X212 + 43750 X311 + 43750 X312 + 121875 X115 + 121875 X116 + 121875 X215 + 121875 X216 + 121875 X315 + 121875 X316 + 937500 X11 + 937500 X13 + 937500 X21 + 937500 X23 + 937500 X31 + 937500 X33 + 1562500 X15 + 1562500 X17 + 1562500 X25 + 1562500 X27 + 1562500 X35 + 1562500 X37 + 1250000 X19 + 1250000 X111 + 1250000 X29 + 1250000 X211 + 1250000 X39 + 1250000 X311 + 2812500 X113 + 2812500 X115 + 2812500 X213 + 2812500 X215 + 2812500 X313 + 2812500 X315 + 112500 X12 + 112500 X14 + 112500 X22 + 112500 X24 + 112500 X32 + 112500 X34 + 187500 X16 + 187500 X18 + 187500 X26 + 187500 X28 + 187500 X36 + 187500 X38 + 150000 X110 + 150000 X112 + 150000 X210 + 150000 X212 + 150000 X310 + 150000 X312 + 337500 X114 + 337500 X116 + 337500 X214 + 337500 X216 + 337500 X314 + 337500 X316 ST X11 + X12 + X13 + X14 <= 20 X21 + X22 + X23 + X24 <= 15 X31 + X32 + X33 + X34 <= 16 X15 + X16 + X17 + X18 <= 40 X25 + X26 + X27 + X28 <= 30 X35 + X36 + X37 + X38 <= 24 X19 + X110 + X111 + X112 <= 80 X29 + X210 + X211 + X212 <= 37 X39 + X310 + X311 + X312 <= 40 X113 + X114 + X115 + X116 <= 80 X213 + X214 + X215 + X216 <= 60 X313 + X314 + X315 + X316 <= 64 X11 + X12 + X13 + X14 + X15 + X16 + X17 + X18 + X19 + X110 + X111 + X112 + X113 + X114 + X115 + X116 >= 50 X21 + X22 + X23 + X24 + X25 + X26 + X27 + X28 + X29 + X210 + X211 + X212 + X213 + X214 + X215 + X216 >= 40 X31 + X32 + X33 + X34 + X35 + X36 + X37 + X38 + X39 + X310 + X311 + X312 + X313 + X314 + X315 + X316 >= 20 END Medio: MIN 6515 X11 + 6515 X12 + 6515 X13 + 6515 X14 + 6515 X15 + 6515 X16 + 6515 X17 + 6515 X18 + 6515 X19 + 6515 X110 + 6515 X111 + 6515 X112 + 6515 X113 + 6515 X114 + 6515 X115 + 6515 X116 + 10100 X21 + 10100 X22 + 10100 X23 + 10100 X24 + 10100 X25 + 10100 X26 + 10100 X27 + 10100 X28 + 10100 X29 + 10100 X210 + 10100 X211 + 10100 X212 + 10100 X213 + 10100 X214 + 10100 X215 + 10100 X216 + 17530 X31 + 17530 X32 + 17530 X33 + 17530 X34 + 17530 X35 + 17530 X36 + 17530 X37 + 17530 X38 + 17530 X39 + 17530 X310 + 17530 X311 + 17530 X312 + 17530 X313 + 17530 X314 + 17530 X315 + 17530 X316 + 275000 X11 + 275000 X12 + 275000 X21 + 275000 X22 + 275000 X31 + 275000 X32 + 325000 X15 + 325000 X16 + 325000 X25 + 325000 X26 + 325000 X35 + 325000 X36 + 375000 X19 + 375000 X110 + 375000 X29 + 375000 X210 + 375000 X39 + 375000 X310 + 975000 X113 + 975000 X114 + 975000 X213 + 975000 X214 + 975000 X313 + 975000 X314 + 28645 X13 + 28645 X14 + 28645 X23 + 28645 X24 + 28645 X33 + 28645 X34 + 32500 X17 + 32500 X18 + 32500 X27 + 32500 X28 + 32500 X37 + 32500 X38 + 43750 X111 + 43750 X112 + 43750 X211 + 43750 X212 + 43750 X311 + 43750 X312 + 121875 X115 + 121875 X116 + 121875 X215 + 121875 X216 + 121875 X315 + 121875 X316 + 937500 X11 + 937500 X13 + 937500 X21 + 937500 X23 + 937500 X31 + 937500 X33 + 1562500 X15 + 1562500 X17 + 1562500 X25 + 1562500 X27 + 1562500 X35 + 1562500 X37 + 1250000 X19 + 1250000 X111 + 1250000 X29 + 1250000 X211 + 1250000 X39 + 1250000 X311 + 2812500 X113 + 2812500 X115 + 2812500 X213 + 2812500 X215 + 2812500 X313 + 2812500 X315 + 112500 X12 + 112500 X14 + 112500 X22 + 112500 X24 + 112500 X32 + 112500 X34 + 187500 X16 + 187500 X18 + 187500 X26 + 187500 X28 + 187500 X36 + 187500 X38 + 150000 X110 + 150000 X112 + 150000 X210 + 150000 X212 + 150000 X310 + 150000 X312 + 337500 X114 + 337500 X116 + 337500 X214 + 337500 X216 + 337500 X314 + 337500 X316 ST X11 + X12 + X13 + X14 <= 20 X21 + X22 + X23 + X24 <= 15 X31 + X32 + X33 + X34 <= 16 X15 + X16 + X17 + X18 <= 40 X25 + X26 + X27 + X28 <= 30 X35 + X36 + X37 + X38 <= 24 X19 + X110 + X111 + X112 <= 80 X29 + X210 + X211 + X212 <= 37 X39 + X310 + X311 + X312 <= 40 X113 + X114 + X115 + X116 <= 80 X213 + X214 + X215 + X216 <= 60 X313 + X314 + X315 + X316 <= 64 X11 + X12 + X13 + X14 + X15 + X16 + X17 + X18 + X19 + X110 + X111 + X112 + X113 + X114 + X115 + X116 >= 30 X21 + X22 + X23 + X24 + X25 + X26 + X27 + X28 + X29 + X210 + X211 + X212 + X213 + X214 + X215 + X216 >= 25 X31 + X32 + X33 + X34 + X35 + X36 + X37 + X38 + X39 + X310 + X311 + X312 + X313 + X314 + X315 + X316 >= 10 END Pesimista: MIN 6515 X11 + 6515 X12 + 6515 X13 + 6515 X14 + 6515 X15 + 6515 X16 + 6515 X17 + 6515 X18 + 6515 X19 + 6515 X110 + 6515 X111 + 6515 X112 + 6515 X113 + 6515 X114 + 6515 X115 + 6515 X116 + 10100 X21 + 10100 X22 + 10100 X23 + 10100 X24 + 10100 X25 + 10100 X26 + 10100 X27 + 10100 X28 + 10100 X29 + 10100 X210 + 10100 X211 + 10100 X212 + 10100 X213 + 10100 X214 + 10100 X215 + 10100 X216 + 17530 X31 + 17530 X32 + 17530 X33 + 17530 X34 + 17530 X35 + 17530 X36 + 17530 X37 + 17530 X38 + 17530 X39 + 17530 X310 + 17530 X311 + 17530 X312 + 17530 X313 + 17530 X314 + 17530 X315 + 17530 X316 + 275000 X11 + 275000 X12 + 275000 X21 + 275000 X22 + 275000 X31 + 275000 X32 + 325000 X15 + 325000 X16 + 325000 X25 + 325000 X26 + 325000 X35 + 325000 X36 + 375000 X19 + 375000 X110 + 375000 X29 + 375000 X210 + 375000 X39 + 375000 X310 + 975000 X113 + 975000 X114 + 975000 X213 + 975000 X214 + 975000 X313 + 975000 X314 + 28645 X13 + 28645 X14 + 28645 X23 + 28645 X24 + 28645 X33 + 28645 X34 + 32500 X17 + 32500 X18 + 32500 X27 + 32500 X28 + 32500 X37 + 32500 X38 + 43750 X111 + 43750 X112 + 43750 X211 + 43750 X212 + 43750 X311 + 43750 X312 + 121875 X115 + 121875 X116 + 121875 X215 + 121875 X216 + 121875 X315 + 121875 X316 + 937500 X11 + 937500 X13 + 937500 X21 + 937500 X23 + 937500 X31 + 937500 X33 + 1562500 X15 + 1562500 X17 + 1562500 X25 + 1562500 X27 + 1562500 X35 + 1562500 X37 + 1250000 X19 + 1250000 X111 + 1250000 X29 + 1250000 X211 + 1250000 X39 + 1250000 X311 + 2812500 X113 + 2812500 X115 + 2812500 X213 + 2812500 X215 + 2812500 X313 + 2812500 X315 + 112500 X12 + 112500 X14 + 112500 X22 + 112500 X24 + 112500 X32 + 112500 X34 + 187500 X16 + 187500 X18 + 187500 X26 + 187500 X28 + 187500 X36 + 187500 X38 + 150000 X110 + 150000 X112 + 150000 X210 + 150000 X212 + 150000 X310 + 150000 X312 + 337500 X114 + 337500 X116 + 337500 X214 + 337500 X216 + 337500 X314 + 337500 X316 ST X11 + X12 + X13 + X14 <= 20 X21 + X22 + X23 + X24 <= 15 X31 + X32 + X33 + X34 <= 16 X15 + X16 + X17 + X18 <= 40 X25 + X26 + X27 + X28 <= 30 X35 + X36 + X37 + X38 <= 24 X19 + X110 + X111 + X112 <= 80 X29 + X210 + X211 + X212 <= 37 X39 + X310 + X311 + X312 <= 40 X113 + X114 + X115 + X116 <= 80 X213 + X214 + X215 + X216 <= 60 X313 + X314 + X315 + X316 <= 64 X11 + X12 + X13 + X14 + X15 + X16 + X17 + X18 + X19 + X110 + X111 + X112 + X113 + X114 + X115 + X116 >= 15 X21 + X22 + X23 + X24 + X25 + X26 + X27 + X28 + X29 + X210 + X211 + X212 + X213 + X214 + X215 + X216 >= 10 X31 + X32 + X33 + X34 + X35 + X36 + X37 + X38 + X39 + X310 + X311 + X312 + X313 + X314 + X315 + X316 >= 5 END Obteniendo los siguientes resultados en cada caso: Optimista: LP OPTIMUM FOUND AT STEP 6 OBJECTIVE FUNCTION VALUE 1) 0.1971000E+08 VARIABLE VALUE REDUCED COST X11 0.000000 1071355.000000 X12 0.000000 246355.000000 X13 0.000000 825000.000000 X14 20.000000 0.000000 X15 0.000000 1693750.000000 X16 0.000000 318750.000000 X17 0.000000 1401250.000000 X18 0.000000 26250.000000 X19 0.000000 1431250.000000 X110 0.000000 331250.000000 X111 0.000000 1100000.000000 X112 30.000000 0.000000 X113 0.000000 3593750.000000 X114 0.000000 1118750.000000 X115 0.000000 2740625.000000 X116 0.000000 265625.000000 X21 0.000000 1071355.000000 X22 0.000000 246355.000000 X23 0.000000 825000.000000 X24 15.000000 0.000000 X25 0.000000 1693750.000000 X26 0.000000 318750.000000 X27 0.000000 1401250.000000 X28 0.000000 26250.000000 X29 0.000000 1431250.000000 X210 0.000000 331250.000000 X211 0.000000 1100000.000000 X212 25.000000 0.000000 X213 0.000000 3593750.000000 X214 0.000000 1118750.000000 X215 0.000000 2740625.000000 X216 0.000000 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ITERATIONS= 5 Pesimista: LP OPTIMUM FOUND AT STEP 3 OBJECTIVE FUNCTION VALUE 1) 5259025. VARIABLE VALUE REDUCED COST X11 0.000000 1071355.000000 X12 0.000000 246355.000000 X13 0.000000 825000.000000 X14 20.000000 0.000000 X15 0.000000 1746355.000000 X16 0.000000 371355.000000 X17 0.000000 1453855.000000 X18 0.000000 78855.000000 X19 0.000000 1483855.000000 X110 0.000000 383855.000000 X111 0.000000 1152605.000000 X112 0.000000 52605.000000 X113 0.000000 3646355.000000 X114 0.000000 1171355.000000 X115 0.000000 2793230.000000 X116 0.000000 318230.000000 X21 0.000000 1071355.000000 X22 0.000000 246355.000000 X23 0.000000 825000.000000 X24 10.000000 0.000000 X25 0.000000 1746355.000000 X26 0.000000 371355.000000 X27 0.000000 1453855.000000 X28 0.000000 78855.000000 X29 0.000000 1483855.000000 X210 0.000000 383855.000000 X211 0.000000 1152605.000000 X212 0.000000 52605.000000 X213 0.000000 3646355.000000 X214 0.000000 1171355.000000 X215 0.000000 2793230.000000 X216 0.000000 318230.000000 X31 0.000000 1071355.000000 X32 0.000000 246355.000000 X33 0.000000 825000.000000 X34 5.000000 0.000000 X35 0.000000 1746355.000000 X36 0.000000 371355.000000 X37 0.000000 1453855.000000 X38 0.000000 78855.000000 X39 0.000000 1483855.000000 X310 0.000000 383855.000000 X311 0.000000 1152605.000000 X312 0.000000 52605.000000 X313 0.000000 3646355.000000 X314 0.000000 1171355.000000 X315 0.000000 2793230.000000 X316 0.000000 318230.000000 ROW SLACK OR SURPLUS DUAL PRICES 2) 0.000000 0.000000 3) 5.000000 0.000000 4) 11.000000 0.000000 5) 40.000000 0.000000 6) 30.000000 0.000000 7) 24.000000 0.000000 8) 80.000000 0.000000 9) 37.000000 0.000000 10) 40.000000 0.000000 11) 80.000000 0.000000 12) 60.000000 0.000000 13) 64.000000 0.000000 14) 0.000000 -147660.000000 15) 0.000000 -151245.000000 16) 0.000000 -158675.000000 NO. ITERATIONS= 3 Obteniendo las siguientes interpretaciones: Optimista: El óptimo se consigue con X14=20, X112=30, X24=15, X212=25, X34=16, X312=4 Lo que implica producir con la maquina j=4 y j=12, es decir alquilar el terreno y las maquinas A y C, para producir 20 económicos, 15 medianos y 16 lujosos en A y 30 económicos, 25 medianos y 4 lujosos en C. Para cubrir la producción de 50 económicos, 40 medianos y 20 lujosos. Medio: El óptimo se consigue con X14=20, X112=10, X24=15, X212=10, X34=10 Lo que implica producir con la maquina j=4 y j=12, es decir alquilar el terreno y las maquinas A y C, para producir 20 económicos, 15 medianos y 10 lujosos en A y 10 económicos, 10 medianos y 0 lujosos en C. Para cubrir la producción de 30 económicos, 25 medianos y 10 lujosos. Pesimista: El óptimo se consigue con X14=20, X112=10, X34=5 Lo que implica producir con la maquina j=4 , es decir alquilar el terreno y la maquina A, para producir 20 económicos, 10 medianos y 5 lujosos en A . Para cubrir la producción de 20 económicos, 10 medianos y 5 lujosos. Conclusión: Basándonos en los datos ofrecidos por la minimización de los costos la decisión de compra y alquiler de maquinas será la siguiente: “Se alquilara la Maquina A y/o la Maquina C y estas funcionaran con terreno alquilado para la planta”. Con un pronostico de producción optimista de 20 económicos, 15 medianos y 16 lujosos en A y 30 económicos, 25 medianos y 4 lujosos en C. Para cubrir la producción de 50 económicos, 40 medianos y 20 lujosos. Cubriendo además el caso medio produciendo 20 económicos, 15 medianos y 10 lujosos en A y 10 económicos, 10 medianos y 0 lujosos en C y usando solo la maquina A en el caso pesimista produciendo 20 económicos, 10 medianos y 5 lujosos en A. Endeudamiento No se utilizaran instrumentos financieros de endeudamiento ay que abra un aporte de capital por parte de los socios en los inicios del primer año del negocio. Ganancia El margen de ganancia establecido corresponde a un 20% sobre el costo de producción de los autos. |
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ABRIL 03
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