Investigación en Internet.

Realizado por René Vásquez.

 

 

http://www.ideasa.net/datawarehouse.htm

Define el Datawarehouse, comenta como una de las grandes ventajas del Datawarehousing la creación de la Meta Información el cual se trata de un fichero al que se le considera como diccionario de estructura de datos que el administrador del sistema define con el objetivo de asistir en los procesos de consulta a la base de datos. Minimiza los complejos procedimientos de definición de nombres de campos, jerarquías y relaciones entre ficheros.****

http://www.exactus.com/Exactus/Productos/Inteligencia+de+Negocios/Exactus+Datawarehouse/Qué+es+Datawarehouse.htm

Define DW, menciona componentes de DW particular de esta casa de software.**

 

http://www.seis.es/inforsalud2001/cientificas2/diaz.htm

Estudio realizado en el campo de servicios de salud donde se utilizó Datawarehouse y se evidencian las ventajas del mismo ya que se venían presentando una serie de problemas con el nivel de servicio sanitario y para poder realizar un diagnóstico del problema era necesario el manejo de data e información. En el mismo se define lo que es Datawarehouse, sus principales características, ventajas y desventajas, y finalmente presenta un análisis DAFO del Datawarehouse y de la Gestión Clínica.**

 

http://www.usb.edu.co/omega/omega22-4.htm

Explora como la tecnología Business Inteligence juega un papel importanísimo en la generación de una ventaja competitiva en el mundo de los negocios. Dentro de los componentes del Business Inteligence menciona el Datawarehose, DataMArt, compara las bases de datos dimensionales vs. las relacionales, etc.**

 

http://www.gestiondelconocimiento.com/documentos2/rev/tributario.htm

Hace mención de los activos intangibles de una empresa y explica por qué el pensamiento es el más importante de estos activos introduciendo el concepto de Knowlegde Managment. Clasifica los tipos de conocimientos y los tipos de información. Luego relaciona la tecnología con el Knowlegde Managment siendo acá donde se introduce el concepto de Datawarehouse. Nos permite conocer una aplicación más donde es posible sacar partido de las ventajas del Datawarehouse.***

 

http://www.genexus.com/evento99/SPANISH/confs/abstracts/conf26sp.htm

Presentación donde se expone el porqué no se ha conseguido el objetivo de apoyar con Información confiable y oportuna la Medición del Negocio para la toma de decisiones. Explicando con detalle el por qué de los fracasos y adicionalmente proponiendo soluciones al problema a través del Datawarehousing exponiendo sus bondades. *****

 

 

http://www.genexus.com/evento99/Spanish/confs/abstracts/conf33sp.htm

Define Datawarehousing, cuales son los puntos clave en su uso, cuales son sus ventajas y desventajas, etc. Explica la metodología de instalación, cómo se debe cambiar de enfoque en el diseño de medición del negocio con el Datawarehouse, compara modelos operacionales con modelos de medición.***

 

http://www.genexus.com/evento99/spanish/confs/abstracts/conf28sp.htm

Compara modelos organizacionales con modelos de medición, y menciona cómo una mala captura de datos estropea los resultados del Datawarehouse haciendo que los ususrios piensen de manera equivocada que la herramienta no funciona y prefieren continuar trabajando “a la antigua”. Presenta diversidad de ejemplos útiles.***

 

http://www.genexus.com/evento99/spanish/confs/abstracts/conf21sp.htm

Hace un breve  paseo por la situación de una empresa que utilizaba tecnología para Data antigua  y cuál era su problemática, cómo los requerimientos iban en ascenso y ya la tecnología que venía utilizando ya era obsoleta. Menciona las alternativas de solución a la situación que se estaba presentando y cómo Darawarehouse se acoplaba a las necesidades de la compañía en cuestión. Revela todo el proceso que se realizó para alcanzar los objetivos así como los requerimientos. Finalmente menciona ventajas resultados y desventajas de el uso de Datawarehouse.****

 

http://www.gopac.com.mx/bi/oferta.htm

Informa cómo DW soluciona los problemas de data e información de su negocio.***

 

http://dmi.uib.es/~bbuades/datawarehouse/

Define Datawarehouse, sus principales características, y beneficios.¨***

 

http://www.ciat.org/doc/docu/pape/datawarehouse_mario_alva_matteucci.pdf

Define DW y su aplicación en la Administración Tributaria, menciona algunas estrategias para la implantación o construcción de un DW, menciona la estructura básica de un DW, menciona ventajas claves de su uso dentro de la organización y concluye explicando la manera de implementar este sistema en la Administración Tributaria.*****

 

http://www.ieci.es/dataware.htm

Define el sistema DW, y da relevancia a sus importantes aplicaciones.

 

http://www.fas-5.com/#

Se podría definir Data warehouse como un almacén de datos, o de manera más amplia, como una colección de información empresarial cuyo objetivo es soportar y facilitar la toma de decisiones de un negocio. Para ello se sirve de un cambio en la organización de los datos, sirviéndose de las bases de datos multidimensionales y de herramientas de análisis de datos basadas en tecnología OLAP. Disponer de una herramienta de este tipo proporciona gran capacidad estadística y aumenta la velocidad de respuesta en la toma de decisiones, lo que permite adelantarse a la competencia, otorgándonos una ventaja estratégica. Entre sus principales características están el origen de datos de multitud de fuentes, Escenarios predefinidos de diferentes suites como ventas, compras, contabilidad, producción y control de calidad., posibilidad de generación de nuevos escenarios personalizados, alta capacidad gráfica, interactividad con herramientas ofimáticas como Microsoft Excel...

 

http://www.dgd.es/datawarehouse.htm

Define DW, y menciona brevemente sus aplicaciones. *

 

http://www.dannenberg.com.ar/MainPage.Asp?OptionSelected=3

Define, menciona objetivos, propiedades ,necesidades, ventajas de los sistema de warehousing.**

 

http://www.idg.net/english/crd_datawarehouse_501287.html

Artículo de opinión donde resaltan la importancia del DW y del Busnisess Intellegence en la nueva economía. Describe la importancia del manejo de datos, y análisis de la información.***

 

http://www.vergani.com/DataWarehouse.htm

Menciona importancia del manejo de data e información, define DW, DataMining, menciona ventajas de DW.***

 

http://www.mor.itesm.mx/~emorales/Cursos/KDD/node160.html

Resume como surgen los sistemas DW, los define y menciona principales características además de sus principales bondades.*****

 

http://www.qualitrain.com.mx/objecapsulas/obje11.htm

Descripción breve y amena de lo que es DW, Data Minig, y sus principales características, ventajas y desventajas.***