TENDENCIA Y MÉTODOS DE PROSPECTIVA

"Cada época se identifica con una visión del tiempo y en la nuestra la presencia constante de las utopías revolucionarias delata el lugar privilegiado que tiene el futuro para nosotros. El pasado no es mejor que el presente: la perfección no está atrás de nosotros, sino adelante, no es un paraíso abandonado sino un territorio que debemos colonizar, una ciudad que hay que construir. (...)El camino hacia lo absoluto pasó por el tiempo, fue tiempo. A su vez, entre los diversos modos de tiempo, la siempre diferida perfección residió en el futuro. Los cambios y las revoluciones fueron encarnaciones del movimiento de los hombres hacia el futuro y sus paraísos"

A continuación se mencionan y desarrollan los diferentes Métodos utilizados por la ciencia de la prospectiva para realizar sus pronosticos.

Método Delphi,  Este es el método mas primitivo de pronostico que consiste en adivinar.  Este resultado puede ser aceptado si la persona que hace la adivinación es considerado un experto en el asusto.  Es importante hacer notar que la adivinación es el único método que puede hacer uso del conocimiento tácito que el especialista no ha sido capaz de expresar en palabras o cifras exactas. El mejor método para obtener tal pronóstico del experto es la "entrevista no estructurada" (la entrevista nos permite inquirir sobre las razones y explicaciones para el pronóstico presentado, que podría optar por criticar y así intentar llegar a un pronóstico mejorado).  En al método Delphi, el investigador dirige preguntas idénticas a un grupo de expertos, pidiéndoles que den sus suposiciones sobre el futuro desarrollo del tema específico, posteriormente se hace un sumario de todas las respuestas que se han recibido y este sumario es presentado a los expertos y se les pregunta si alguno quiere revisar su respuesta original,  tomando en cuenta que es difícil hacer sumarios de algo distinto de respuestas cuantitativas, las preguntas que se usan en el procedimiento Delphi suelen ser cuantitativas.  Por todo lo expresado en este parrafo se deduce que el método Delphi no es muy fiable. 

Método de la Analogía, El proceso de pronosticar con analogía lo podemos dividir de la siguiente forma.

• Explorar el desarrollo reciente del sistema doméstico.

• Encontrar un sistema extranjero que ha experimentado el desarrollo similar. (Conseguir los datos de él)

• Descubrir el punto del tiempo t cuando el sistema extranjero estaba en un estado semejante que el sistema doméstico ahora está.

• Compense para las diferencias entre los sistemas caseros y extranjeros, eliminando la diferencia del tamaño entre los grupos multiplicando los datos del sistema extranjero por la proporción de los tamaños.

• Los datos del sistema extranjero, a partir del tiempo t hasta presente, se pueden ahora tomar como pronóstico para el sistema doméstico, comenzando del presente

Método de Extrapolación,  es el método más habitual de pronóstico. Se basa en suponer que el curso de los acontecimientos continuará en la misma dirección y con velocidad constante (o con una velocidad creciente o decreciente a un ritmo constante = una extrapolación logarítmica).

El método de extrapolación se aplica típicamente a las variables cuantitativas. Además, la predicción muchas veces se desarrolla también en términos verbales cualitativos, para lograr que sea  más fácilmente aprendida.

El método de Escenarios, este método fomenta la creatividad de los integrantes del equipo.  Se parte de una tarea común: representar el futuro de un sistema o de un proceso. Así, el escenario es una descripción de una situación futura pero, al mismo tiempo, exige el diseño de procedimientos para su factibilidad. Se pueden plantear dos tipos de escenarios: los exploratorios y los normativos.  Los primeros, los exploratorios,  se plantean a partir de las tendencias del pasado y del presente; los segundos, se construyen a partir de diferentes imágenes del futuro; pueden ser deseables o indeseables. Y las hipótesis con las cuales se elaboran los escenarios, tanto anticipatorios como de exploración, deben contener tres características de criterio: pertinencia, coherencia y verosimilitud.

Para la construcción de los escenarios es necesario partir de dos actividades básicas:

Delimitación del sistema y su entorno; señalando sus variables esenciales.

Análisis del pasado reciente y de las estrategias puestas en práctica hasta ahora.

El Modelo estadístico, estos pronósticos se basan en la experiencia de largo plazo que podríamos comprimir en un modelo como la tabla que se muestra a continuación. Este modelo también puede ser llamado descriptivo ya que se basa en una serie de observaciones en el fenómeno, y delinea la asociación entre los varios factores o variables del fenómeno que son de interés.  

El método de predecir en base a un modelo descriptivo es simple, si una de las variables en el modelo es tiempo, es solamente necesario insertar cualquier punta futura elegida del tiempo y después leer el "valor" de la variable deseada en el modelo.

Predecir sobre la base de modelos estadísticos suele ser factible y exitoso incluso cuando no sabemos la razón o explicación de la asociación matemática que hemos encontrado en los datos históricos. ¡El método podría dar una predicción correcta incluso en un caso en que la explicación que hemos supuesto para la asociación estadística existente estuviera bastante equivocada!.  Hay grandes riesgos en pronosticar sin saber las razones de las asociaciones estadísticas. La mayor parte de los pronósticos científicos de las economías nacionales son bien conocidos por su baja fiabilidad, lo que, desde luego, es un resultado de la falta de comprensión de las conexiones actuales de las variables de la economía. Hablando de modo general, debemos siempre tratar de descubrir la explicación racional que hay tras la asociación estadística que vamos a usar como base de nuestros pronósticos. Siempre es más seguro pronosticar sobre la base de un 'modelo causal" , que pronosticar solo sobre la base de la asociación estadística

Modelo Causal, el método más exacto de predicción, es decir el modelo causal, es posible si hemos obtenido -mediante investigación-, un modelo que no sólo describe el desarrollo del fenómeno que se predecirá sino que también lo explica.

El modelo causal suele ser tan complicado que se maneja mejor usando un ordenador. Incluso entonces, necesitaremos habitualmente una presentación ilustrativa de nuestro modelo para clarificar nuestro pensamiento y finalmente presentarlo en el informe. En dicha ilustración necesitaremos un sistema de notación para describir las distintas relaciones lógicas entre las variables.

El método de Análisis Morfológico, consiste en descomponer el sistema en subsistemas o partes más  importantes. La elección de qué partes estudiar es quizás la decisión más importante, pues demasiadas piezas hacen difícil la integración global del sistema o la visión del conjunto.  Una de sus grandes ventajas consiste en la versatilidad de su aplicación, ya que puede ser aplicado a diversos sistemas y situaciones. Incluso, a través de la combinación de los componentes, se pueden establecer nuevos planteos para el desarrollo institucional y para la innovación de los sistemas.

El método Mactor,  el método Mactor, creado y puesto en práctica por Michel GODET en 1989, se puede utilizar para el estudio de los objetivos, las motivaciones y las relaciones de fuerza que subsisten en los grupos. De igual manera, este método puede usarse para la solución de conflictos; principalmente donde los actores se han agrupado en torno a proyectos diferentes.

Una gran ventaja (para los analistas) consiste  en saber cuáles son las áreas donde se sitúa la fuerza de los actores en los conflictos, además de que se puede sintetizar información sobre el perfil de personalidad de los líderes; con lo que es factible, en cierta medida, prever algunos comportamientos futuros.

Las limitaciones del método residen en las resistencias de los actores para develar, de manera directa, sus objetivos y estrategias, por lo que es necesario realizar un análisis indirecto de sus expresiones y comportamientos (lo cual exige del analista conocimiento y habilidades en análisis del contenido y de la expresión corporal no verbal). Por otro lado, el tiempo que consumen las técnicas y procedimientos del método es otra limitación que genera el peligro de perder de vista el objetivo original de su aplicación. Sin embargo, vale la pena intentarlo.

El método de Análisis Estructural,  es, fundamentalmente, una herramienta para la estructuración y organización de ideas. Este método puede ser utilizado para ayudar en la reflexión y en la toma de decisiones, para montar un proyecto de planificación prospectiva, pues facilita la búsqueda y precisión de variables para impulsar el desarrollo de los sistemas organizacionales. Es un método que pueden usar los integrantes de una institución a nivel interno, lo que no excluye la apertura a la participación de actores externos.

Aplicación prospectiva a una actividad

El trabajo de la planificación prospectiva se realiza a partir de procesos de investigación cuyo propósito es mejorar y consolidar las organizaciones, a efecto de ofrecer mejor calidad en sus servicios.  

Un ejemplo de aplicación prospectiva a una actividad puede ser el desarrollo de hardware para computadoras como Procesadores (CPU) y Memorias (RAM) "Análisis Prospectivo de la cantidad de procesamiento que será capaz de manejar una Unidad Central de procesamiento CPU el año 2024" , en este caso hipotético se dispone de suficientes datos cuantitativos y cualitativos que permitirían la utilización de uno o mas métodos de los descritos anteriormente para conocer que capacidad de operaciones matemáticas por segundo será capaz de procesar un CPU en 20 años tal vez seria un numero que en la actualidad nombrarlo seria una locura, aunque en este rubro ya se tienen experiencias de ese tipo y de un año a otro se a incrementado la capacidad de procesamiento en un 400% y se han incrementado el almacenamiento de memoria RAM de de Kbytes a Megas (1MB = 1024KB).  Conocer datos como estos mediante la prospectiva nos traería el beneficio que los desarrollos de nuevos programas de computación estarían enfocados en esa cantidad de procesamiento logrando ser mas poderosos y aprovecharían al 100 % estas arquitecturas desconocidas en la actualidad. 

INFOGRAFIA