Un breve comentario acerca de cada una de las técnicas de la investigación de operaciones que cubren los Métodos Cuantitativos nos puede indicar más específicamente algunos de los tipos de análisis disponibles y algunos de los problemas a los que se pueden aplicar. 

Los conceptos de probabilidad son útiles al tener que enfrentarse a un ambiente incierto. Se indican los métodos para calcular y usar probabilidades. La estadística de Bayes desarrolla un método poderoso para tomar decisiones cuando sólo se tiene disponible información limitada. También presentamos una muestra representativa de los muchos usos posibles de la teoría de probabilidad. Se incluyen problemas que comprenden muestreo, estrategia militar y el reemplazo de unidades que fallan con el tiempo. 

El pronosticar es una responsabilidad ineludible de la gerencia. Enfrentando a la incertidumbre respecto al futuro, la gerencia ve la conducta pasada como un indicador de lo que va a venir. Entre los temas a tratar en este capítulo están promedios móviles, nivelación exponencial ajustada a la tendencia, ajuste de líneas de tendencia y pronóstico causal con regresión múltiple. 

La teoría de decisión de la toma de decisiones razonables, tanto bajo condiciones de incertidumbre completa sobre resultados futuro como bajo condiciones donde se pueden hacer algunos enunciados probabilísticos sobre lo que uno cree pasará en el futuro. Se presentan los métodos mediante los cuales la teoría de probabilidad se puede acoplar con datos financieros para generar valiosos algoritmos de decisión. Examinamos condiciones en las que se usaría la satisfacción en vez del valor monetario esperado. Desarrollados dentro de esta amplia categoría están los árboles de decisión – un método eficaz de combinar conceptos de probabilidades y valor (o satisfacción) esperados en la solución de problemas complejos que involucran tanto incertidumbre como un gran número de alternativas. Incluido en este tópico hay un tratado del análisis de costo-volumen-utilidad bajo condiciones de incertidumbre respecto a la conducta de demanda como de costo. 

Los modelos de inventario ayudan al control de los costos totales de inventario; estos enfoques pueden reducir exitosamente el costo total de comprar para almacenar, de llevar el inventario y de quedarse sin él. También se ven con cierto detalle los métodos útiles al tratar de evaluación de descuentos, orden conjunta de artículos del mismo proveedor y tomar decisiones sobre el inventario en la ausencia de información completa. Aquí también desarrollamos un modelo que intencionalmente sugiere que "quedarse sin inventario" de un artículo puede ser una mejor alternativa que siempre puede satisfacer la demanda; en este contexto indicaremos cómo calcular las condiciones apropiadas de la condición quedarse sin inventario para varias situaciones. 

La programación lineal es de valor cuando se debe escoger entre alternativas demasiado numerosas para evaluarlas con los métodos convencionales. Al usar la programación lineal, podemos determinar combinaciones óptimas de los recursos de una firma para alcanzar cierto objetivo. Se tratan de métodos gráficos y simplex de aplicación de esta técnica. 

Los algoritmos de pronóstico especial son técnicas de programación lineal útiles al trabajar con cierto tipo de problema. Ilustramos el método de transporte y de asignación, dos enfoques que son útiles cuando la gerencia se enfrenta a problemas que tienen que ver con la mejor alternativa de distribución o el método óptimo de asignar operarios a las máquinas, los contadores a equipos de auditoría y aun estudiantes a las escuelas. 

La programación entera, el método de ramificar y limitar, la programación dinámica y la programación de metas son métodos para escoger entre alternativas en situaciones donde las respuestas deben hallarse en número enteros, donde la decisión que confronta la gerencia es una que involucra muchas etapas consecutivas o donde los objetivos organizacionales deben enunciarse en algo más que simples términos numéricos. Todas estas técnicas nos proveen con flexibilidad adicional al analizar los procesos de decisión. 

La simulación es un procedimiento que estudia un problema al crear un modelo del proceso involucrado en ese problema y después, mediante una serie de soluciones por tanteos organizados, intenta determinar una mejor solución a ese problema. La simulación es una de las técnicas cuantitativas más ampliamente usada hoy en día. 

La teoría de colas estudia las llegadas aleatorias a una estación de servicio o proceso de capacidad limitada. Los modelos le permiten a la gerencia calcular a futuro las longitudes de las líneas de espera, tiempo promedio gastado en la línea por una persona que espera servicio y adiciones necesarias de estaciones. Esta técnica se estudia, primero, usando varias fórmulas útiles en la solución de problemas de línea de espera, y después mediante el uso de la técnica de simulación para generar una solución. 

La teoría de redes le permite a los gerentes hacer frente a las complejidades involucradas en los grandes proyectos; el uso de esta técnica ha disminuido notablemente el tiempo necesario para planear y producir productos complejos. Las técnicas incluyen PERT (Técnica de Evaluación de Programas), CPM (Método de la Ruta Crítica) PERT/Costo y Programación con Limitación de Recursos. Se tratan tanto las dimensiones de costo como las de tiempo en la planeación y control de proyectos grandes y complejos. 

El análisis de Markov le permite a uno predecir los cambios con el tiempo cuando la información sobre la conducta de los sistemas es conocida. Aunque el uso más conocido de esta técnica es la predicción de lealtad a marcas (la conducta de los consumidores en relación a marcas con el tiempo), el análisis de Markov también tiene un uso considerable en áreas de contabilidad (el movimiento de clientes con crédito de una clasificación de recuperación a otra) y la administración financiera general (el movimiento de compañía de un estado de viabilidad financiera a otro). 
 
 
 
 

El Ambiente Futuro de las Decisiones 
Siempre es peligroso predecir el futuro, pero dada la información actual, hay algunas tendencias que se pueden proyectar. 

Consumidores. Debemos ver no sólo a un número creciente de consumidores (aunque, a una tasa decreciente) sino un estándar de vida creciente también. Los consumidores deben vivir una vida más larga y saludable. Varias enfermedades temidas estarán bajo control y nuevas medicinas y técnicas médicas continuarán siendo desarrolladas. La educación continuará su crecimiento, con una nueva atención sobre los consumidores adultos y nuevas tecnologías educacionales en todos los niveles. El foco debe cambiarse ligeramente de programas que conducen a títulos a un entrenamiento más técnico. El incremento de tiempo de descanso representará un potencial enorme para el consumo. 

Organización. Tanto las organizaciones públicas como privadas, serán más grandes y más complejas. El ámbito de sus actividades continuará creciendo y podremos ver más y más sugerencias como HEW (Agencia de Cargo de la Educación, Salud y Asistencia Social de los E.U.A.), HUD (Agencia para el Desarrollo Urbano de los E.U.A.), ERDA (Agencia para el Desarrollo de Energéticos de los E.U.A.) y similares. La complejidad de los problemas que encara la sociedad, requerirá grandes esfuerzos organizacionales, interacciones complejas, y sistemas masivos de planeación y control. La línea entre las organizaciones públicas y privadas será menos clara conforme el gobierno juegue un papel cada vez más grande en la sociedad. 

Mercados. Continuarán surgiendo nuevos mercados. Las unidades económicas regionales continuarán apareciendo y expandiéndose. El modelo del Mercado Común Europeo probablemente reaparecerá en otras áreas del mundo. La riqueza de los países de la OPEP continuará representando un mercado internacional importante tanto para bienes como para tecnología. El consumo en el mercado del sector público aumentará rápidamente que en el sector privado. Los grandes consumidores del sector público como salud, educación, asistencia social y servicios sociales continuarán creciendo. El conjunto complejo de problemas urbanos (educación, transportación, ambiente, alojamiento, y el control del medio ambiente) requerirá enormes recursos y nuevos enfoques al proceso de decisión. 

Producción. La velocidad a la que nuevos productos aparecerán se acelerará, requiriendo sistemas de producción más complejos. La automatización irá mucho más allá de lo que vemos ahora. La línea de producción automatizada se convertirá en la fábrica automática, se reducirán las horas de trabajo, y la tecnología de la línea de producción se volverá más sofisticada y especializada. Se enfocará cada vez más la atención en la tecnología de las industrias de servicio en oposición a las industrias de fabricación de productos. 
 
 
  
 

La Demanda de las Técnicas Cuantitativas 

El futuro verá una confianza continuada en técnicas cualitativas y un uso inteligente de las mismas. Otras valiosas técnicas y más modernas serán indudablemente desarrolladas y puestas en uso. Cuando estas herramientas y las computadoras de alta velocidad se usen juntas, serán posibles grandes pasos en la solución de problemas complejos. 
 

• Las organizaciones harán un uso creciente de las técnicas formales de modelación, al intentar describir sus ambientes y desarrollar reglas inteligentes de decisión para hacer frente a problemas ambientales. Las decisiones estándar respecto a mezclas de productos, se harán principalmente a través de modelos de programación matemática. 
• Los ejecutivos harán frente a problemas complejos de administración y control de proyectos al usar variantes de las ideas de redes.
• La administración en sí utiliza instalaciones de uso de consumidores tales como puentes, túneles, áreas estacionamiento, carreteras, sistemas de ferrovías, y sistemas de control de tráfico aéreo, será conseguido parcialmente a través del uso de los modelos de colas, e implantados con la ayuda de instalaciones gigantes de computación. 
• Grandes sistemas de inventarios operarán automáticamente, bastante independientes de datos alimentados por personas, por largos períodos de tiempo; los sistemas proporcionarán niveles de servicio deseados para los clientes. Estos reflejarán refinamientos de las técnicas básicas de inventarios.
• El uso creciente de la teoría de probabilidad, serán necesarias para hacer frente a las complejidades crecientes y la menor certidumbre sobre sucesos futuros. El pronóstico, gozará un uso más amplio conforme se desarrollen técnicas más modernas y precisas. 
• Casi todas las decisiones, con el tiempo, estarán sujetas a los análisis más refinados y la velocidad de cambio nos hará confiar más en los modelos de pronóstico de cambios futuros. 

Extra: 

El Análisis Cuantitativo Intenta Proporcionar Respuestas: 
Problemas 
Examinaremos algunas opciones de varios escritores en el campo de los métodos cuantitativos sobre dos asuntos: 
(1) Cómo ven ellos a los científicos de la administración impidiendo su propio progreso y 
(2) cómo ven a los gerentes fallando al tomar ventaja adecuada del potencial de la tecnología disponible. 

La literatura de los últimos 15 años nos proporciona muchas perspectivas sobre los problemas de aplicar exitosamente los métodos cuantitativos en las organizaciones. 
El Papel de los Especialistas en Ciencias Administrativas 
Los especialistas en las ciencias administrativas parecen no ponerse de acuerdo entre sí sobre su papel. Donald Heany de General Electric, sugirió que los especialistas en ciencias administrativas juzguen su papel y sus objetivos. 
 ¿Es la "ciencia de la administración simplemente un sinónimo de ‘matemáticas aplicadas? ¿Un conjunto de técnicas y nada más? ¿Está el alcance de nuestro interés, restringida a problemas bien estructurados, a aquellos que pueden manejarse con las herramientas cuantitativas de análisis? ¿Pueden uno aspirar a modelos empresariales que comprendan el trabajo que se hace en los niveles superiores de las organizaciones de negocios en tanto los gerentes y los científicos estén en millas aparte de la terminología, el interés y la perspectiva? 

Factores Humanos  
Otra prueba de buena ciencia administrativa es la atención dada a los factores humanos. Churchman dijo que "el ingrediente faltante en el proceso de implantación es comprender a los gerentes. Cualquier equipo de investigación que falle en estudiar al gerente y su personalidad bien puede fallar en llevar a cabo el cambio recomendado". Los que ejercen las ciencias de la administración siempre han fallado en estar conscientes de su papel frente a un gerente y sus subordinados; los especialistas en ciencias administrativas no siempre se han dado cuenta de que su trabajo sólo tendrá éxito si se ganan la confianza del personal de operación para sus personas y sus conceptos, metodología y soluciones. 

Implantación 
Heany considera que el problema de la implantación. Algunos que ejercen la ciencia administrativa parecen no tener la paciencia ni la habilidad diplomática para hacer que usen sus resultados. Su lealtad parece estar en la verdad y piensan que la verdad debe ser su propio abogado. Su actitud es que su contribución termina con el descubrimiento y que la venta o interpretación o implantación no debe ser parte de su tarea. Los que ejercen las ciencias administrativas deben cuidarse de hacer elecciones en blanco y negro basados en cifras; deben tomar sus decisiones construyendo sobre los factores técnicos y la consideración de los factores humanos involucrados. 

El papel de la Información 
Churchman cita otro problema con los que ejercen las ciencias administrativas. "Uno de los problemas centrales de la ciencias administrativas es la falta de compresión de papel de la información en la toma de decisiones". El especialista en ciencias de la administración debe distinguir "datos" e "información". Los datos no se vuelven información hasta que alguien reconoce la necesidad de saber y usar los datos para volverse informado. Los especialistas en ciencias de la información han hecho demasiada o poca investigación sobre el valor de la información. Tal valor descansa en cómo se usa, y la información debe ser usada para incrementar los conocimientos del ejecutivo. "El conocimiento es una sensibilidad a los cambios en el ambiente de uso. Es la habilidad del que toma la decisión de ajustar sus decisiones a cambios en las situaciones que lo confrontan". Pero Louis Rader ha declarado que los espcialistas en ciencias administrativas han fallado en hacer campo para circuitos de error que detecten cambios en el ambiente y así han construido modelos con estructuras rígidas que son capaces de ser destruidos por incertidumbre o cambio. 

El Gerente como Posibilitador y como una Restricción 
Rader sugiere que una obstrucción mayor al progreso ulterior en las ciencias de la administración, probablemente sea el gerente. La mayoría de los gerentes están en sus años cincuenta; terminaron su educación hace un cuarto de siglo y fueron enseñados por personas que habían terminado su educación 25 años antes de eso; su entrada al mundo de los negocios antecedió a las revoluciones de producción, científicas y tecnológicasa de la Segunda Guerra Mundial y posteriores. 
Además, Churchman, arguye que las ciencias administrativas son todavía algo nuevo y extraño para muchos gerentes, que la agente tiende a desconfiar de lo que entiende; que la mayoría de los gerentes se sienten amenazados por ciertas técnicas analíticos modernas. Así los gerentes pueden temer a los proyectos de investigación de operaciones porque pueden ser incomodados, se pueden reexaminar sus reglas y sus imperios privados pueden quedar sujetos a un escrutinio intenso y revelador. Esto puede tender a limitar a que los gerentes den su apoyo completo al estudio. 
Morris dice que hay una defensa de los gerentes que es más extremosa, pues reclama que la gerencia no es científica, no puede volverse científica. Los gerentes pueden afirmar que se encuentram imposible el verbalizar el proceso mental para llegar a una decisión, por consiguiente, describen sus procesos mentales como juiciosos, intuitivos, implícitos, artísticos o subconcientes. Los gerentes de este tipo pueden sentir que no tienen necesidad de la ciencia de la administración porque su intuición, desarrollada por la experiencia, usualmente ha producido buenos resultados. 
Este argumento de Morris es un corolario a uno propuesto por Churchman cuando declara que la brecha faltante para muchos gerentes es la falta de alguien o algo que tome información que está disponible y la traduzca a un sistema de decisión que proporcionará la información necesaria. Churchman dice, por supuesto, uno podría decir que la dificultad es que la información disponible está es una localización, el análisis está en otra (la cabeza del especialista en ciencias administrativas) y la toma de decisión en una tercera. Uno podría sentir que si todos los tres componentes se pudieran combinar en una unidad, el problema se podría resolver". La mayor parte de la culpa de esta situación debe recaer en los gerentes; en muchos casos, y parecen carecer de voluntad para poner el esfuerzo para obtener un entendimiento completo del trabajo del especialista en ciencias de la administración, y parecen estar más empeñosos en vivir con un problema que no pueden resolver que implantar una solución que no entienden.