UNIVERSIDAD DE MENDOZA – FACULTAD DE INGENIERÍA
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CARRERA BIOINGENIERÍA |
ASIGNATURA ANÁLISIS DE SEÑALES |
CODIGO 1037
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CURSO
3º AÑO |
AREA C.B. T.B (X) T.A. Co. |
ULTIMA REVISIÓN 2.006 |
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MATERIAS CORRELATIVAS: CÁLCULO IV
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AÑO LECTIVO 2008 |
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Profesor Titular: Dr. Ing. Rubén Azor |
Carga Horaria Semanal: 4 Hs. |
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Profesor Adjunto: Dr. Ing. Ernesto Betman |
Carga Horaria Semanal: 2 Hs. |
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Jefe de trabajos prácticos:
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Carga Horaria Semanal: |
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Horas destinadas a Teoría: 50 |
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Horas teórico - prácticas: 12 |
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Horas destinadas a Práctica: 28 |
OBJETIVOS GENERALES :
· Conocer las herramientas básicas de la Estadística para enfrentar la resolución de problemas vinculados al análisis de señales
· Interactuar desde dispositivos eléctricos y electrónicos con señales provenientes de sensores en contacto con el mundo físico
· Desarrollar estrategias algorítmicas para procesar la información y responder consecuentemente.
PROGRAMA ANALÍTICO:
CAPITULO 1 – PROCESOS ALEATORIOS
TEMA A: Variables Aleatorias. 3-A-1- Función densidad. 3-A-2- Secuencias seudoaleatorias, simulación de poblaciones. 3-A-3- Representación mediante histogramas. 3-A-4- Inferencias acerca de parámetros poblacionales.
TEMA B: Procesos Gaussianos: 3-B-1 Variable aleatoria Gaussiana. 3- B -2 Función de probabilidad y distribución. 3- B -3 Ejemplos.
TEMA C: Procesos de Poisson: 3-C-1- Variable aleatoria de Poisson. 3-C-2 Función de probabilidad y distribución. 3-C-3 Ejemplos.
CAPITULO 2 – PROCESOS ESTOCASTICOS, DEFINICIONES, TIPOS DE PROCESOS
TEMA A: Funciones aleatorias: 2-A-1 Nomenclatura. 2-A-2 Esperanza matemática. 2-A-3- Dispersión. 2-A-4- Función de correlación. 2-A-5- Propiedades. 2-A-6- Funciones aleatorias estacionarias.
TEMA B: Estimación espectral del ruido. 2-B-1- Señales aleatorias. 2-B-2- Densidad espectral de potencia. 2-B-3- Señales aleatorias moduladas. 2-B-4- El ruido y su filtrado. 2-B-5- Ruido blanco y temperatura de ruido.
CAPITULO 3 – INTRODUCCION A LOS PROBLEMAS DE PROCESAMIENTO DE SEÑALES.
TEMA A: Transformada z. 1-A-2- Funciones discretas. 1-A-3-Transformada z: cálculo, convergencia y propiedades. 1-A-4- Antitransformada z.
TEMA B: Transformada continua de Fourier. 1-B-1 – Cálculo, convergencia y propiedades. 1-B-3- Antitransformada. 1-B-2- Series trigonométrica y exponencial.
TEMA C: Señales de tiempo discreto y sistemas: 1-C-1- Conversión analógica-a-digital. 1-C-2- Muestreo. 1-C-3- Reconstrucción de datos. 1-C-4-. Cuantización y codificación.
CAPITULO 4 – TRANSFORMADA DISCRETA DE FOURIER, CONVOLUCIÓN Y CORRELACIÓN
TEMA A: Transformada discreta de Fourier y su inversa: 4-A-1- Métodos de cálculo. 4-A-2 Análisis y síntesis de armónicos de la Serie de Fourier. 4-A-3- Reducción del leakage. 4-A-4- Ventana de Hamming.
TEMA B: Transformada Rápida de Fourier: 4-B-1- Algoritmo para el cálculo. 4-B-2 Gráfico de flujo. 4-B-3- Diagrama de flujo.
TEMA C: Convolución y Correlación discreta: 6-C-1. Relación con la continua 6-C-2 Definiciones y algoritmos.
CAPITULO 5 - FILTRADO DE SEÑALES
TEMA A: Introducción a los filtros digitales. 5-A-1- Ecuación diferencia para un sistema de tiempo discreto. 5-A-2- Respuesta impulsiva, función de transferencia. 5-A-3- Sistemas recursivos y no recursivos. 5-A-4 Respuesta en frecuencia
TEMA B: Implementación de filtros digitales. 5-B-1- Implementación de filtros digitales con registros de longitud finita. 5-B-2 Diseño de filtros digitales. 5-B-3 Diseño de filtros IIR paso-bajo. 5-B-4 Ejemplo de diseño de filtro de Butterworth. 5-B-5 Implementación del filtro.
TEMA C: Implementación de filtros digitales. 5-B-1- Diseño de filtros FIR. 5-B-2 Diseño de filtros de Chebyshev.
CAPITULO 6 – FILTRADO ADAPTIVO
TEMA A: El combinador lineal adaptivo: 6-A-1- Señal de entrada y vectores peso. 6-A-2 Respuesta deseada y error. 6-A-3 La función performance. 6-A-4 Gradiente y error mínimo cuadrático. 6-A-5 Ejemplo de superficie de performance. 6-A-6 Expresión alternativa del gradiente..
CAPITULO 7 – ANÁLISIS TIEMPO-FRECUENCIA
TEMA A: Transformada wavelet continua: 7-A-1- Conceptos de escala y traslación. 7-A-2 Propiedades de los wavelets.
TEMA B: Transformada wavelet discreta: 7-B-1- Descomposición en series wavelets. 7-B-2- Filtros - 7-B-3- Funciones wavelet y escalante. 7-B-4- Codificación Subbanda. .
CAPITULO 8 – TRATAMIENTO DE IMÁGENES
TEMA A: Transformada de Fourier bi-dimensional: 8-A-1- Algoritmo para el cálculo. 8-A-2- Propiedades. 8-A-3- Aplicación al tratamiento de imágenes.
TEMA B: Transformada coseno: 8-B-1- Transformada coseno discreta unidimensional. 8-B-2- Transformada coseno discreta bidimensional - 8-C-3- Compresión de imágenes.
PROGRAMA DE EXAMEN:
PROGRAMA COMBINADO DE EXAMEN |
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BOLILLA 1: CAPITULO 1,3 BOLILLA 2: CAPITULO 2,4 BOLILLA 3: CAPITULO 7,3 BOLILLA 4: CAPITULO 4,8 BOLILLA 5: CAPITULO 2,6
BOLILLA 6: CAPITULO 1,2 BOLILLA 7: CAPITULO 6,3 BOLILLA 8: CAPITULO 8,5 BOLILLA 9: CAPITULO 4,7 BOLILLA 10: CAPITULO 1,5 |
PROGRAMA DE TRABAJOS PRÁCTICOS (13):
Práctico Nª 1 : Ejercitación sobre procesos estocásticos y ruido
Práctico Nª 2 : Ejercitación sobre transformadas z y Fourier
Práctico Nª 3 : Prácticas sobre adquisición de datos
Práctico Nª 4 : Desarrollo de soft para el cálculo de la FFT
Práctico Nª 5 : Implementación de filtros digitales
Práctico Nª 6 : Ejercitación sobre filtros adaptivos
CONDICIONES PARA REGULARIZAR LA MATERIA y RÉGIMEN DE EVALUACIÓN:
Se tomarán dos exámenes parciales, uno promediando el cursado y otro al finalizar. Los parciales se aprobarán con notas superiores al 6 (60%)
El alumno deberá:
· Rendir y aprobar el 100% de los prácticos.
· Cumplir con el 80% de asistencia
· Rendir un examen final
· Presentar carpeta de prácticos
BIBLIOGRAFÍA:
Se cita la bibliografía principal y de consulta
BIBLIOGRAFÍA PRINCIPAL:
· Pugachev, V. S. INTRODUCCION A LA TEORIA DE LAS PROBABILIDADES, Editorial Mir (Moscú). Año 1973
· Widrow, B. ADAPTIVE SIGNAL PROCESSING, Prentice Hall, 1985.
· Oppenheim, A. V. Y Schafer, DIGITAL SIGNAL PROCESSING, Prentice Hall, 1975..
· Papoulis A. PROBABILITY, RANDOM VARIABLES AND STOCHASTIC PROCESSES, McGraw-Hill, 1965
· Cambridge University Press, NUMERICAL RECIPES IN C: THE ART OF SCIENTIFIC COMPUTING, 1992.
· Daubechies, TEN LECTURES ON WAVELETS, CBMSNSF Regional Conference Series on Applied Mathematics, No 61, SIAM, 1992.
BIBLIOGRAFÍA DE CONSULTA:
· Azor Montoya, R. ESTADISTICA CON MATHCAD, Apunte publicado por la Editorial Idearium de la Universidad de Mendoza. Año 1994.
· Azor Montoya, R. DISEÑO E IMPLEMENTACION DE FILTROS DIGITALES RECURSIVOS CON UN PROGRAMA DE CALCULO, Revista Telegráfica Electrónica. Buenos Aires, Nro. 937, Año 1992, págs. 498/502.
· Azor Montoya, R. LA TRANSFORMADA RAPIDA DE HARTLEY, Revista Telegráfica Electrónica. Buenos Aires, julio de 1990, N° 918, págs. 349/352.
· Azor Montoya, R. PROGRAMA BASIC QUE PERMITE EL CALCULO DE TRANSFORMA-DAS DE FOURIER, ANTITRANSFORMADAS, CONVOLUCIONES Y CO-RRELACIONES, Revista Telegráfica Electrónica. Buenos Aires, mayo de 1987, N° 884, págs. 722/726.
· Azor Montoya, R., WAVELETS CON MATHCAD Apunte publicado por la Editorial Idearium de la Universidad de Mendoza. Año 1998.
· Azor Montoya, R., LA TRANSFORMADA WAVELET DISCRETA, Apunte publicado por la Editorial Idearium de la Universidad de Mendoza. Año 2000.
· Azor Montoya, R., TRABAJOS PRÁCTICOS DE COMPLEMENTOS DE MATEMÁTICA SUPERIOR II E INTRODUCCION A MATLAB, Apunte publicado por la Editorial Idearium de la Universidad de Mendoza. Año 2001.
ESTRATEGIAS DIDÁCTICAS UTILIZADAS:
· Talleres grupales
· Trabajos de Laboratorio
· Proyectos
RECURSOS DIDÁCTICOS UTILIZADOS):
· Clase tradicional: pizarrón, marcador
· Página Web de la Asignatura
· Laboratorio
· Consultas vía Internet
ACTIVIDADES DE INVESTIGACIÓN, EXTENSIÓN Y/O PRODUCCIÓN DE LA CÁTEDRA:
· MATEMATICA SUPERIOR CON MATHCAD, Apunte publicado por el Ing. Jesús Rubén Azor Montoya, de la Universidad de Mendoza. Año 1999
· Pagina Web de la Asignatura: www.um.edu.ar/math/seminario.htm