Estimación
Se refiere a la estimación de los parámetros de la población. A partir de datos de una muestra saco datos para inferir a la población (con una alta probabilidad).
Parámetro
Estimación puntual
Es asignarle un valor al parámetro como representativo.
Estimador:
En la estimación puntual obtengo un valor del estimador en base a un
conjunto de datos muestrales que supongo que se acerca al valor del parámetro
poblacional.
No se puede saber cuán cerca está del valor cierto del parámetro.
Para tratar de acercarse lo mas posible al parámetro se eligen los valores mas
representativos.
Propiedades de un buen estimador
Que sea insesgado
La distribución del estimador tiene igual media que la distribución de orígen.
E(q') = q
=> E(
) = m
o E(S2) = s2
Sesgo: diferencia entre E(q') - q
Elección del parámetro :
Si tengo dos parámetros
Eficiente
El menor error cuadrático medio (ECM).
ECM(q') = VAR(q') + SESGO(q')2
Consistente
A medida que se toman muestras mas grandes el valor del estimador se acerca al valor real del parámetro.
q'n --> q cuando n --> ¥
Suficiente
Un estimador puntual es suficiente cuando reúne toda la información de la
muestra.
Es suficiente cuando toma en cuenta todos sus valores.
Por ejemplo,
es suficiente, mientras que
la Media y el Modo no lo son.