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Premisas del Plan Empresarial
Cuotas de
Mercado
La cuota de
participación en el mercado deberá ser superior o igual a 51%.
Precios
Los precios de venta serán calculados tomando una
base de 20% sobre los costos totales incurridos en su producción. Tomando
en cuenta que se espera una utilidad total del 15%
Ventas
Las ventas pueden ser a personas naturales o
jurídicas en cuyo caso se manejaran ventas masivas (corporativas), con un
porcentaje de descuento no mayor al 3% de la facturación, las personas
naturales ordenaran sus vehículos a través de las cadenas de concesionarios
de todo el país. La meta del número de autos que se estiman vender en un
mes específico, corresponde al 51% de las unidades que se pronostican
vender en el mercado de autos, cuyo valor se obtiene del reporte de
mercadotecnia del mes anterior implementado a través de la unidad de
inteligencia diseñada siguiendo el paradigma de organización y
competitividad.
Inventario
Se mantendrán niveles de inventario final de
materias primas inferior al 10% de los costos totales de producción. (por
lo menos para un mes continuo de producción).
El nivel de inventario de autos deberá ser
inferior al 10% de lo que se pronostica vender.
Se mantendrán
niveles de inventario final de materia prima que cubran la fabricación de
cinco (3), tres (3) y dos (2) unidades de autos Económicos, Medianos y
Lujoso, respectivamente, desde el mes 6 al mes 11.
En los meses 5
y 12, no se dispondrá de inventario de materia prima. Para el mes 5, ya que
se espera la menor cantidad de ventas, y para el mes 12, porque representa
el mes final.
Producción
La producción
total requerida debe ser la suma del inventario final deseado, más el
número de autos que se requerirán para satisfacer el pronóstico de ventas,
menos el inventario ya existente. Los requerimientos totales de producción
se reducirán con el número de autos del inventario inicial si lo hubiere.
El total de
materia prima a comprar es calculado sobre la base de cubrir la producción
de autos que se estiman vender. En este sentido, la deducción del
inventario de autos que se realiza a las unidades a producir, también
afecta la cantidad de materia prima que será comprada.
Maquinaria y
Tecnología
La maquinaria
utilizada para la producción se seleccionará en relación al costo y la
capacidad de producción. De tal forma que las maquinarias serán adquiridas
y/o arrendadas, de acuerdo al costo total mínimo que debe invertirse para
cada maquinaria. Igualmente, se tendrá en cuenta la posibilidad de adquirir
y/o arrendar la maquinaria que ocupe el menor espacio físico en la planta.
Las decisiones
sobre la maquinaria se fundamentaran en los datos mostrados en la siguiente
tabla:
TABLA DE
REQUERIMIENTOS DE PRODUCCIÓN. Fuente: Página 132. El Juego Empresarial
David Rye.
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TIPO A
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TIPO B
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TIPO C
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TIPO D
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Precio de Compra
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275000 $
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325000 $
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375000 $
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975000 $
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Depreciación mensual
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41250 $
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49050 $
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56250 $
|
146250 $
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Alquiler Mensual
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28645 $
|
32500 $
|
43750 $
|
121875 $
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Económico
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20 Autos
|
40 Autos
|
50 Autos
|
80 Autos
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Mediano
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15 Autos
|
30 Autos
|
37 Autos
|
60 Autos
|
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Lujo
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16 Autos
|
24 Autos
|
40 Autos
|
64 Autos
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# Cuadrillas de trabajadores necesarios
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3 Cuadrillas
300 hrs.
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9 Cuadrillas
900 hrs.
|
9 Cuadrillas
900 hrs.
|
12 Cuadrillas
1200 hrs.
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# de pies cuadrados que ocupa
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75000 pie2
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125000 pie2
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100000 pie2
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225000 pie2
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Costo de la Maquinaria
al Comprar el Espacio de Planta
12500$ por cada 1000 pie2
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937500 $
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1562500 $
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1250000 $
|
2812500 $
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Costo de la Maquinaria
al Alquilar el Espacio de Planta
1500$ por cada 1000 pie2
|
112500 $
|
187500 $
|
150000 $
|
337500$
|
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Horas para echar a andar
con 1 cuadrilla = 100 Horas por mes
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300 hrs.
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900 hrs.
|
900 hrs.
|
1200 hrs.
|
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Costo en US$ para echar a andar
Con 1 cuadrilla = 100 Horas y 25$ x Hora
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750000$
|
2250000$
|
2250000$
|
3000000$
|
En base a la
tabla anterior y tomando como referencia el paradigma de investigación de
operaciones la decisión asociada se puede expresar de la siguiente forma:
Variables:
Xi,j = Cantidad de Autos del tipo i producidos mensualmente en
la maquina tipo j.
Con i = 1 Autos Económicos
Con i = 2 Autos Medianos
Con i = 3 Autos de Lujo
Con j = 1 Maquina Tipo A Comprada con
Terreno Comprado
Con j = 2 Maquina Tipo A Comprada con
Terreno Alquilado
Con j = 3 Maquina Tipo A Alquilada con
Terreno Comprado
Con j = 4 Maquina Tipo A Alquilada con
Terreno Alquilado
Con j = 5 Maquina Tipo B Comprada con
Terreno Comprado
Con j = 6 Maquina Tipo B Comprada con
Terreno Alquilado
Con j = 7 Maquina Tipo B Alquilada con
Terreno Comprado
Con j = 8 Maquina Tipo B Alquilada con
Terreno Alquilado
Con j = 9 Maquina Tipo C
Comprada con Terreno Comprado
Con j = 10 Maquina Tipo C Comprada con
Terreno Alquilado
Con j = 11 Maquina Tipo C Alquilada
con Terreno Comprado
Con j = 12 Maquina Tipo C Alquilada
con Terreno Alquilado
Con j = 13 Maquina Tipo D Comprada con
Terreno Comprado
Con j = 14 Maquina Tipo D Comprada con
Terreno Alquilado
Con j = 15 Maquina Tipo D Alquilada
con Terreno Comprado
Con j = 16 Maquina Tipo D Alquilada
con Terreno Alquilado
Restricciones:
Cantidad máxima de Autos producidos por cada tipo de Maquina:
X11+X12+X13+X14 = 20 Autos Económicos
mensuales por maquina A
X21+X22+X23+X24 = 15 Autos Medianos
mensuales por maquina A
X31+X32+X33+X34 = 16 Autos de Lujo
mensuales por maquina A
X15+X16+X17+X18 = 40 Autos Económicos
mensuales por maquina B
X25+X26+X27+X28 = 30 Autos Medianos
mensuales por maquina B
X35+X36+X37+X38 = 24 Autos de Lujo
mensuales por maquina B
X19+X110+X111+X112 = 80 Autos
Económicos mensuales por maquina C
X29+X210+X211+X212 = 37 Autos Medianos
mensuales por maquina C
X39+X310+X311+X312 = 40 Autos de Lujo
mensuales por maquina C
X113+X114+X115+X116 = 80 Autos
Económicos mensuales por maquina D
X213+X214+X215+X216 = 60 Autos
Medianos mensuales por maquina D
X313+X314+X315+X316 = 64 Autos de Lujo
mensuales por maquina D
Pronostico de Producción Mensual
En promedio mensual queremos producir (por lo menos) tomando en
cuenta el inventario, y 3 pronósticos (optimista, medio y pesimista) las
siguientes cantidades de automóviles de cada tipo
Optimista 50 autos económicos, 40 medianos y 20 de Lujo, esto implica
que:
∑Xij
= 50
i=1,j=1..16
∑Xij
= 40
i=2,j=1..16
∑Xij
= 20
i=3,j=1..16
Medio 30 autos económicos, 25 medianos y 10 de Lujo, esto implica
que:
∑Xij
= 30
i=1,j=1..16
∑Xij
= 25
i=2,j=1..16
∑Xij
= 10
i=3,j=1..16
Pesimista 15 autos económicos, 10 medianos y 5 de Lujo, esto implica
que:
∑Xij
= 15
i=1,j=1..16
∑Xij
= 10
i=2,j=1..16
∑Xij
= 5
i=3,j=1..16
Estos tres tipos de restricciones produciran 3 modelos los cuales
indicaran que decision tomar con las maquinas en cada caso.
Costos para la función Objetivo (Minimización de Costos):
La función objetivo consiste de minimizar la suma de los siguientes
costos
Costos de Material:
Acero:
[ ∑Xij * 1.5 ton * 1200 $/ton ] +
i=1,j=1..16
[∑Xij
* 2.0 ton * 1200 $/ton] +
i=2,j=1..16
[∑Xij
* 3.0 ton * 1200 $/ton]
i=3,j=1..16
Partes:
[ ∑Xij * 100 partes * 10 $/parte ] +
i=1,j=1..16
[∑Xij * 210 partes * 10 $/parte] +
i=2,j=1..16
[∑Xij * 350 partes * 10 $/parte]
i=3,j=1..16
Costos de Mano de Obra:
[ ∑Xij * 100 horas * 25 $/hora ] +
i=1,j=1..16
[∑Xij * 150 horas * 25 $/hora] +
i=2,j=1..16
[∑Xij * 300 horas * 25 $/hora]
i=3,j=1..16
Costo de Comprar las maquinas
Maquina Tipo A
(X11+X12+X21+X22+X31+X32) * 275000$ +
41250 $ depreciación mensual
Maquina Tipo B
(X15+X16+X25+X26+X35+X36) * 325000$ +
49050$ depreciación mensual
Maquina Tipo C
(X19+X110+X29+X210+X39+X310) * 375000$
+ 56250$ depreciación mensual
Maquina Tipo D
(X113+X114+X213+X214+X313+X314) *
975000$ + 146250$ depreciación mensual
Costo de Alquilar las maquinas
Maquina Tipo A
(X13+X14+X23+X24+X33+X34) *
28645$
Maquina Tipo B
(X17+X18+X27+X28+X37+X38) * 32500$
Maquina Tipo C
(X111+X112+X211+X212+X311+X312) *
43750$
Maquina Tipo D
(X115+X116+X215+X216+X315+X316)
*121875$
Costo de Comprar el Espacio
(X11+X13+X21+X23+X31+X33)
* 75000 pie2 * 12500$/1000 pie2 +
(X15+X17+X25+X27+X35+X37)
* 125000 pie2 * 12500$/1000 pie2 +
(X19+X111+X29+X211+X39+X311)
* 10000 pie2 * 12500$/1000 pie2 +
(X113+X115+X213+X215+X313+X315)
* 225000 pie2 * 12500$/1000 pie2 +
Costo de Alquilar el Espacio
(X12+X14+X22+X24+X32+X34)
* 75000 pie2 * 1500$/1000 pie2
(X16+X18+X26+X28+X36+X38)
* 125000 pie2 * 1500$/1000 pie2
(X110+X112+X210+X212+X310+X312)
* 10000 pie2 * 1500$/1000 pie2
(X114+X116+X214+X216+X314+X316)
* 225000 pie2 * 1500$/1000 pie2
Gastos de Venta
[ ∑Xij * 500 $/mes ] +
i=1,j=1..16
[∑Xij
* 900 $/mes] +
i=2,j=1..16
[∑Xij * 1500 $/mes]
i=3,j=1..16
Gastos indirectos de Fabricación
[ ∑Xij * 715 $/mes ] +
i=1,j=1..16
[∑Xij * 950 $/mes] +
i=2,j=1..16
[∑Xij
* 1430 $/mes]
i=3,j=1..16
Para la evaluación de cada uno de los 3
modelos en base a las restricciones antes especificadas y la función
objetivo se utilizo el software de investigación de operaciones LINDO 6.1,
planteando el modelo matemáticamente de la siguiente forma:
Optimista:
MIN 6515 X11 +
6515 X12 + 6515 X13 + 6515 X14 + 6515 X15 + 6515 X16 + 6515 X17 + 6515 X18
+ 6515 X19 + 6515 X110 + 6515 X111 + 6515 X112 + 6515 X113 + 6515 X114 +
6515 X115 + 6515 X116 + 10100 X21 + 10100 X22 + 10100 X23 + 10100 X24 +
10100 X25 + 10100 X26 + 10100 X27 + 10100 X28 + 10100 X29 + 10100 X210 +
10100 X211 + 10100 X212 + 10100 X213 + 10100 X214 + 10100 X215 + 10100 X216
+ 17530 X31 + 17530 X32 + 17530 X33 + 17530 X34 + 17530 X35 + 17530 X36 +
17530 X37 + 17530 X38 + 17530 X39 + 17530 X310 + 17530 X311 + 17530 X312 +
17530 X313 + 17530 X314 + 17530 X315 + 17530 X316 + 275000 X11 + 275000 X12
+ 275000 X21 + 275000 X22 + 275000 X31 + 275000 X32 + 325000 X15 + 325000
X16 + 325000 X25 + 325000 X26 + 325000 X35 + 325000 X36 + 375000 X19 +
375000 X110 + 375000 X29 + 375000 X210 + 375000 X39 + 375000 X310 + 975000
X113 + 975000 X114 + 975000 X213 + 975000 X214 + 975000 X313 + 975000 X314
+ 28645 X13 + 28645 X14 + 28645 X23 + 28645 X24 + 28645 X33 + 28645 X34 +
32500 X17 + 32500 X18 + 32500 X27 + 32500 X28 + 32500 X37 + 32500 X38 +
43750 X111 + 43750 X112 + 43750 X211 + 43750 X212 + 43750 X311 + 43750 X312
+ 121875 X115 + 121875 X116 + 121875 X215 + 121875 X216 + 121875 X315 +
121875 X316 + 937500 X11 + 937500 X13 + 937500 X21 + 937500 X23 + 937500
X31 + 937500 X33 + 1562500 X15 + 1562500 X17 + 1562500 X25 + 1562500 X27 +
1562500 X35 + 1562500 X37 + 1250000 X19 + 1250000 X111 + 1250000 X29 +
1250000 X211 + 1250000 X39 + 1250000 X311 + 2812500 X113 + 2812500 X115 +
2812500 X213 + 2812500 X215 + 2812500 X313 + 2812500 X315 + 112500 X12 +
112500 X14 + 112500 X22 + 112500 X24 + 112500 X32 + 112500 X34 + 187500 X16
+ 187500 X18 + 187500 X26 + 187500 X28 + 187500 X36 + 187500 X38 + 150000
X110 + 150000 X112 + 150000 X210 + 150000 X212 + 150000 X310 + 150000 X312
+ 337500 X114 + 337500 X116 + 337500 X214 + 337500 X216 + 337500 X314 +
337500 X316
ST
X11 + X12 + X13 + X14 <= 20
X21 + X22 + X23 + X24 <= 15
X31 + X32 + X33 + X34 <= 16
X15 + X16 + X17 + X18 <= 40
X25 + X26 + X27 + X28 <= 30
X35 + X36 + X37 + X38 <= 24
X19 + X110 + X111 + X112 <= 80
X29 + X210 + X211 + X212 <= 37
X39 + X310 + X311 + X312 <= 40
X113 + X114 + X115 + X116 <= 80
X213 + X214 + X215 + X216 <= 60
X313 + X314 + X315 + X316 <= 64
X11 + X12 + X13 + X14 + X15 + X16 + X17 + X18 +
X19 + X110 + X111 + X112 + X113 + X114 + X115 + X116 >= 50
X21 + X22 + X23 + X24 + X25 + X26 + X27 + X28 +
X29 + X210 + X211 + X212 + X213 + X214 + X215 + X216 >= 40
X31 + X32 + X33 + X34 + X35 + X36 + X37 + X38 +
X39 + X310 + X311 + X312 + X313 + X314 + X315 + X316 >= 20
END
Medio:
MIN 6515 X11 +
6515 X12 + 6515 X13 + 6515 X14 + 6515 X15 + 6515 X16 + 6515 X17 + 6515 X18
+ 6515 X19 + 6515 X110 + 6515 X111 + 6515 X112 + 6515 X113 + 6515 X114 +
6515 X115 + 6515 X116 + 10100 X21 + 10100 X22 + 10100 X23 + 10100 X24 +
10100 X25 + 10100 X26 + 10100 X27 + 10100 X28 + 10100 X29 + 10100 X210 +
10100 X211 + 10100 X212 + 10100 X213 + 10100 X214 + 10100 X215 + 10100 X216
+ 17530 X31 + 17530 X32 + 17530 X33 + 17530 X34 + 17530 X35 + 17530 X36 +
17530 X37 + 17530 X38 + 17530 X39 + 17530 X310 + 17530 X311 + 17530 X312 +
17530 X313 + 17530 X314 + 17530 X315 + 17530 X316 + 275000 X11 + 275000 X12
+ 275000 X21 + 275000 X22 + 275000 X31 + 275000 X32 + 325000 X15 + 325000
X16 + 325000 X25 + 325000 X26 + 325000 X35 + 325000 X36 + 375000 X19 +
375000 X110 + 375000 X29 + 375000 X210 + 375000 X39 + 375000 X310 + 975000
X113 + 975000 X114 + 975000 X213 + 975000 X214 + 975000 X313 + 975000 X314
+ 28645 X13 + 28645 X14 + 28645 X23 + 28645 X24 + 28645 X33 + 28645 X34 +
32500 X17 + 32500 X18 + 32500 X27 + 32500 X28 + 32500 X37 + 32500 X38 +
43750 X111 + 43750 X112 + 43750 X211 + 43750 X212 + 43750 X311 + 43750 X312
+ 121875 X115 + 121875 X116 + 121875 X215 + 121875 X216 + 121875 X315 +
121875 X316 + 937500 X11 + 937500 X13 + 937500 X21 + 937500 X23 + 937500
X31 + 937500 X33 + 1562500 X15 + 1562500 X17 + 1562500 X25 + 1562500 X27 +
1562500 X35 + 1562500 X37 + 1250000 X19 + 1250000 X111 + 1250000 X29 +
1250000 X211 + 1250000 X39 + 1250000 X311 + 2812500 X113 + 2812500 X115 +
2812500 X213 + 2812500 X215 + 2812500 X313 + 2812500 X315 + 112500 X12 +
112500 X14 + 112500 X22 + 112500 X24 + 112500 X32 + 112500 X34 + 187500 X16
+ 187500 X18 + 187500 X26 + 187500 X28 + 187500 X36 + 187500 X38 + 150000
X110 + 150000 X112 + 150000 X210 + 150000 X212 + 150000 X310 + 150000 X312
+ 337500 X114 + 337500 X116 + 337500 X214 + 337500 X216 + 337500 X314 +
337500 X316
ST
X11 + X12 + X13 + X14 <= 20
X21 + X22 + X23 + X24 <= 15
X31 + X32 + X33 + X34 <= 16
X15 + X16 + X17 + X18 <= 40
X25 + X26 + X27 + X28 <= 30
X35 + X36 + X37 + X38 <= 24
X19 + X110 + X111 + X112 <= 80
X29 + X210 + X211 + X212 <= 37
X39 + X310 + X311 + X312 <= 40
X113 + X114 + X115 + X116 <= 80
X213 + X214 + X215 + X216 <= 60
X313 + X314 + X315 + X316 <= 64
X11 + X12 + X13 + X14 + X15 + X16 + X17 + X18 +
X19 + X110 + X111 + X112 + X113 + X114 + X115 + X116 >= 30
X21 + X22 + X23 + X24 + X25 + X26 + X27 + X28 +
X29 + X210 + X211 + X212 + X213 + X214 + X215 + X216 >= 25
X31 + X32 + X33 + X34 + X35 + X36 + X37 + X38 +
X39 + X310 + X311 + X312 + X313 + X314 + X315 + X316 >= 10
END
Pesimista:
MIN 6515 X11 +
6515 X12 + 6515 X13 + 6515 X14 + 6515 X15 + 6515 X16 + 6515 X17 + 6515 X18
+ 6515 X19 + 6515 X110 + 6515 X111 + 6515 X112 + 6515 X113 + 6515 X114 +
6515 X115 + 6515 X116 + 10100 X21 + 10100 X22 + 10100 X23 + 10100 X24 + 10100
X25 + 10100 X26 + 10100 X27 + 10100 X28 + 10100 X29 + 10100 X210 + 10100
X211 + 10100 X212 + 10100 X213 + 10100 X214 + 10100 X215 + 10100 X216 +
17530 X31 + 17530 X32 + 17530 X33 + 17530 X34 + 17530 X35 + 17530 X36 +
17530 X37 + 17530 X38 + 17530 X39 + 17530 X310 + 17530 X311 + 17530 X312 +
17530 X313 + 17530 X314 + 17530 X315 + 17530 X316 + 275000 X11 + 275000 X12
+ 275000 X21 + 275000 X22 + 275000 X31 + 275000 X32 + 325000 X15 + 325000
X16 + 325000 X25 + 325000 X26 + 325000 X35 + 325000 X36 + 375000 X19 +
375000 X110 + 375000 X29 + 375000 X210 + 375000 X39 + 375000 X310 + 975000
X113 + 975000 X114 + 975000 X213 + 975000 X214 + 975000 X313 + 975000 X314
+ 28645 X13 + 28645 X14 + 28645 X23 + 28645 X24 + 28645 X33 + 28645 X34 +
32500 X17 + 32500 X18 + 32500 X27 + 32500 X28 + 32500 X37 + 32500 X38 +
43750 X111 + 43750 X112 + 43750 X211 + 43750 X212 + 43750 X311 + 43750 X312
+ 121875 X115 + 121875 X116 + 121875 X215 + 121875 X216 + 121875 X315 +
121875 X316 + 937500 X11 + 937500 X13 + 937500 X21 + 937500 X23 + 937500
X31 + 937500 X33 + 1562500 X15 + 1562500 X17 + 1562500 X25 + 1562500 X27 +
1562500 X35 + 1562500 X37 + 1250000 X19 + 1250000 X111 + 1250000 X29 +
1250000 X211 + 1250000 X39 + 1250000 X311 + 2812500 X113 + 2812500 X115 +
2812500 X213 + 2812500 X215 + 2812500 X313 + 2812500 X315 + 112500 X12 +
112500 X14 + 112500 X22 + 112500 X24 + 112500 X32 + 112500 X34 + 187500 X16
+ 187500 X18 + 187500 X26 + 187500 X28 + 187500 X36 + 187500 X38 + 150000
X110 + 150000 X112 + 150000 X210 + 150000 X212 + 150000 X310 + 150000 X312
+ 337500 X114 + 337500 X116 + 337500 X214 + 337500 X216 + 337500 X314 +
337500 X316
ST
X11 + X12 + X13 + X14 <= 20
X21 + X22 + X23 + X24 <= 15
X31 + X32 + X33 + X34 <= 16
X15 + X16 + X17 + X18 <= 40
X25 + X26 + X27 + X28 <= 30
X35 + X36 + X37 + X38 <= 24
X19 + X110 + X111 + X112 <= 80
X29 + X210 + X211 + X212 <= 37
X39 + X310 + X311 + X312 <= 40
X113 + X114 + X115 + X116 <= 80
X213 + X214 + X215 + X216 <= 60
X313 + X314 + X315 + X316 <= 64
X11 + X12 + X13 + X14 + X15 + X16 + X17 + X18 +
X19 + X110 + X111 + X112 + X113 + X114 + X115 + X116 >= 15
X21 + X22 + X23 + X24 + X25 + X26 + X27 + X28 +
X29 + X210 + X211 + X212 + X213 + X214 + X215 + X216 >= 10
X31 + X32 + X33 + X34 + X35 + X36 + X37 + X38 +
X39 + X310 + X311 + X312 + X313 + X314 + X315 + X316 >= 5
END
Obteniendo los siguientes resultados en cada
caso:
Optimista:
LP OPTIMUM
FOUND AT STEP 6
OBJECTIVE FUNCTION VALUE
1) 0.1971000E+08
VARIABLE
VALUE REDUCED COST
X11
0.000000 1071355.000000
X12
0.000000 246355.000000
X13
0.000000 825000.000000
X14
20.000000 0.000000
X15
0.000000 1693750.000000
X16
0.000000 318750.000000
X17
0.000000 1401250.000000
X18
0.000000 26250.000000
X19
0.000000 1431250.000000
X110
0.000000 331250.000000
X111
0.000000 1100000.000000
X112
30.000000 0.000000
X113
0.000000 3593750.000000
X114
0.000000 1118750.000000
X115
0.000000 2740625.000000
X116
0.000000 265625.000000
X21
0.000000 1071355.000000
X22
0.000000 246355.000000
X23
0.000000 825000.000000
X24
15.000000 0.000000
X25
0.000000 1693750.000000
X26
0.000000 318750.000000
X27 0.000000
1401250.000000
X28 0.000000
26250.000000
X29
0.000000 1431250.000000
X210
0.000000 331250.000000
X211
0.000000 1100000.000000
X212
25.000000 0.000000
X213
0.000000 3593750.000000
X214
0.000000 1118750.000000
X215
0.000000 2740625.000000
X216
0.000000 265625.000000
X31
0.000000 1071355.000000
X32 0.000000
246355.000000
X33
0.000000 825000.000000
X34
16.000000 0.000000
X35
0.000000 1693750.000000
X36
0.000000 318750.000000
X37
0.000000 1401250.000000
X38
0.000000 26250.000000
X39
0.000000 1431250.000000
X310
0.000000 331250.000000
X311
0.000000 1100000.000000
X312
4.000000 0.000000
X313
0.000000 3593750.000000
X314
0.000000 1118750.000000
X315
0.000000 2740625.000000
X316
0.000000 265625.000000
ROW SLACK OR SURPLUS DUAL PRICES
2)
0.000000 52605.000000
3)
0.000000 52605.000000
4)
0.000000 52605.000000
5)
40.000000 0.000000
6)
30.000000 0.000000
7)
24.000000 0.000000
8)
50.000000 0.000000
9)
12.000000 0.000000
10)
36.000000 0.000000
11)
80.000000 0.000000
12)
60.000000 0.000000
13)
64.000000 0.000000
14)
0.000000 -200265.000000
15)
0.000000 -203850.000000
16)
0.000000 -211280.000000
Medio:
LP OPTIMUM FOUND
AT STEP 5
OBJECTIVE FUNCTION VALUE
1) 0.1084978E+08
VARIABLE
VALUE REDUCED COST
X11
0.000000 1071355.000000
X12
0.000000 246355.000000
X13
0.000000 825000.000000
X14
20.000000 0.000000
X15
0.000000 1693750.000000
X16
0.000000 318750.000000
X17
0.000000 1401250.000000
X18
0.000000 26250.000000
X19
0.000000 1431250.000000
X110
0.000000 331250.000000
X111
0.000000 1100000.000000
X112
10.000000 0.000000
X113
0.000000 3593750.000000
X114
0.000000 1118750.000000
X115
0.000000 2740625.000000
X116
0.000000 265625.000000
X21
0.000000 1071355.000000
X22
0.000000 246355.000000
X23
0.000000 825000.000000
X24
15.000000 0.000000
X25
0.000000 1693750.000000
X26
0.000000 318750.000000
X27
0.000000 1401250.000000
X28
0.000000 26250.000000
X29
0.000000 1431250.000000
X210
0.000000 331250.000000
X211
0.000000 1100000.000000
X212
10.000000 0.000000
X213 0.000000
3593750.000000
X214
0.000000 1118750.000000
X215
0.000000 2740625.000000
X216
0.000000 265625.000000
X31
0.000000 1071355.000000
X32
0.000000 246355.000000
X33
0.000000 825000.000000
X34
10.000000 0.000000
X35
0.000000 1746355.000000
X36
0.000000 371355.000000
X37
0.000000 1453855.000000
X38
0.000000 78855.000000
X39
0.000000 1483855.000000
X310
0.000000 383855.000000
X311
0.000000 1152605.000000
X312
0.000000 52605.000000
X313
0.000000 3646355.000000
X314
0.000000 1171355.000000
X315
0.000000 2793230.000000
X316
0.000000 318230.000000
ROW SLACK OR SURPLUS DUAL PRICES
2) 0.000000
52605.000000
3)
0.000000 52605.000000
4)
6.000000 0.000000
5)
40.000000 0.000000
6)
30.000000 0.000000
7)
24.000000 0.000000
8)
70.000000 0.000000
9)
27.000000 0.000000
10)
40.000000 0.000000
11)
80.000000 0.000000
12)
60.000000 0.000000
13) 64.000000
0.000000
14)
0.000000 -200265.000000
15)
0.000000 -203850.000000
16)
0.000000 -158675.000000
NO.
ITERATIONS= 5
Pesimista:
LP OPTIMUM FOUND
AT STEP 3
OBJECTIVE FUNCTION VALUE
1) 5259025.
VARIABLE
VALUE REDUCED COST
X11
0.000000 1071355.000000
X12
0.000000 246355.000000
X13
0.000000 825000.000000
X14
20.000000 0.000000
X15
0.000000 1746355.000000
X16
0.000000 371355.000000
X17
0.000000 1453855.000000
X18
0.000000 78855.000000
X19
0.000000 1483855.000000
X110
0.000000 383855.000000
X111
0.000000 1152605.000000
X112
0.000000 52605.000000
X113
0.000000 3646355.000000
X114
0.000000 1171355.000000
X115
0.000000 2793230.000000
X116
0.000000 318230.000000
X21
0.000000 1071355.000000
X22
0.000000 246355.000000
X23
0.000000 825000.000000
X24
10.000000 0.000000
X25 0.000000
1746355.000000
X26
0.000000 371355.000000
X27
0.000000 1453855.000000
X28
0.000000 78855.000000
X29
0.000000 1483855.000000
X210
0.000000 383855.000000
X211
0.000000 1152605.000000
X212
0.000000 52605.000000
X213
0.000000 3646355.000000
X214
0.000000 1171355.000000
X215
0.000000 2793230.000000
X216 0.000000
318230.000000
X31
0.000000 1071355.000000
X32
0.000000 246355.000000
X33
0.000000 825000.000000
X34
5.000000 0.000000
X35
0.000000 1746355.000000
X36
0.000000 371355.000000
X37 0.000000
1453855.000000
X38
0.000000 78855.000000
X39
0.000000 1483855.000000
X310
0.000000 383855.000000
X311
0.000000 1152605.000000
X312
0.000000 52605.000000
X313
0.000000 3646355.000000
X314
0.000000 1171355.000000
X315
0.000000 2793230.000000
X316
0.000000 318230.000000
ROW SLACK OR SURPLUS DUAL PRICES
2)
0.000000 0.000000
3)
5.000000 0.000000
4)
11.000000 0.000000
5)
40.000000 0.000000
6)
30.000000 0.000000
7)
24.000000 0.000000
8)
80.000000
0.000000
9)
37.000000 0.000000
10)
40.000000 0.000000
11)
80.000000 0.000000
12) 60.000000
0.000000
13)
64.000000 0.000000
14)
0.000000 -147660.000000
15)
0.000000 -151245.000000
16)
0.000000 -158675.000000
NO.
ITERATIONS= 3
Obteniendo las siguientes
interpretaciones:
Optimista:
El óptimo
se consigue con X14=20, X112=30, X24=15, X212=25, X34=16, X312=4
Lo que
implica producir con la maquina j=4 y j=12, es decir alquilar el terreno y
las maquinas A y C, para producir 20 económicos, 15 medianos y 16 lujosos
en A y 30 económicos, 25 medianos y 4 lujosos en C. Para cubrir la
producción de 50 económicos, 40 medianos y 20 lujosos.
Medio:
El óptimo
se consigue con X14=20, X112=10, X24=15, X212=10, X34=10
Lo que
implica producir con la maquina j=4 y j=12, es decir alquilar el terreno y
las maquinas A y C, para producir 20 económicos, 15 medianos y 10 lujosos
en A y 10 económicos, 10 medianos y 0 lujosos en C. Para cubrir la
producción de 30 económicos, 25 medianos y 10 lujosos.
Pesimista:
El óptimo se
consigue con X14=20, X112=10, X34=5
Lo que
implica producir con la maquina j=4 , es decir alquilar el terreno y la
maquina A, para producir 20 económicos, 10 medianos y 5 lujosos en A . Para
cubrir la producción de 20 económicos, 10 medianos y 5 lujosos.
Conclusión:
Basándonos en los datos ofrecidos por
la minimización de los costos la decisión de compra y alquiler de maquinas
será la siguiente: “Se alquilara la Maquina A y/o la Maquina C y estas
funcionaran con terreno alquilado para la planta”. Con un pronostico de
producción optimista de 20 económicos, 15 medianos y 16 lujosos en A y 30
económicos, 25 medianos y 4 lujosos en C. Para cubrir la producción de 50
económicos, 40 medianos y 20 lujosos. Cubriendo además el caso medio
produciendo 20 económicos, 15 medianos y 10 lujosos en A y 10 económicos,
10 medianos y 0 lujosos en C y usando solo la maquina A en el caso
pesimista produciendo 20 económicos, 10 medianos y 5 lujosos en A.
Endeudamiento
No se utilizaran
instrumentos financieros de endeudamiento ay que abra un aporte de capital
por parte de los socios en los inicios del primer año del negocio.
Ganancia
El margen de
ganancia establecido corresponde a un 20% sobre el costo de producción de
los autos.
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