INVESTIGACION EN INTERNET
TANIA DIAZ
TEMA: DATAWAREHOUSE
SUBTEMA:
DIFERENCIAS: DATA WAREHOUSE VS. OLTPindex.htm
INFOGRAFIA
http://www.bejerman.com.ar/productos/software/Bds.htm
En este documento vemos como la herramienta OLAP (On Line Analytical Processing) permite analizar la realidad de su empresa con la velocidad, sencillez y claridad que usted requiere para tomar decisiones correctas.
http://www.lafacu.com/apuntes/informatica/DatawareHouse/default.htm
Este documento nos proporciona información sobre Data Warehouse, donde planeta que el mismo ocupa la atención de las grandes instituciones, porque provee un ambiente para que las organizaciones hagan un mejor uso de la información que está siendo administrada por diversas aplicaciones operacionales. Así mismo describe todos los procesos operacionales.
http://bbdd.escet.urjc.es/documentos/Que%20es%20Data%20Warehousing.htm
En este documento encontraremos definiciones y una amplia explicación de las diferencias de los sistemas de procesamiento tales como Procesamiento Analítico En Línea y Data Warehouse.
http://www.seis.es/inforsalud2001/cientificas2/diaz.htm
En este documento podemos aprecias como la tecnología Datawarehouse de gestión clínica es aplicada como herramienta de gestión clínica. Se aprecia un análisis de las características de las herramientas data warehouse y su grado de adaptación a los requerimientos de la gestión clínica. Buscando valorar la adherencia de estas tecnologías a su uso en el entorno sanitario.
Acá podemos aprecias las diferencias existentes entre los sistemas OLTP vs. Sistemas OLAP. Así como sus componentes, diseño e implementación de los datos.
En este documento encontramos una introducción al procesamiento en línea y una explicación a la tecnología y terminología multidimencional. Así mismo se describen las aplicaciones OLTP y OLAP
http://webdisaic.colombus.cu/betsime/marzo/tecnologia/sistemas_tecno.htm
Este trabajo parte de un estudio de los sistemas de bases de datos convencionales, acerca de los sistemas operacionales, el tipo de procesamiento de la información que ellos realizan y cómo su existencia puede ser determinante a la hora de diseñar un sistema informacional
http://www.ideasa.net/inteligencia.htm
En este documento se analizan los distintos escenarios de información para la acertada toma de decisiones.
http://www.oocities.org/syscom_sac/r5.html
Acá nos detalla como el procesamiento Analítico en Línea (OLAP) era considerado por muchos administradores de Tecnología de la Información (TI) como el dominio exclusivo de los integrantes de los departamentos financieros, ya que se trataba de una tecnología demasiado esotérica y fuera del alcance de los usuarios promedio.
http://www.hcaa.com.br/antiga/dw/capa113.htm
En este documento apreciaremos las diferencias entre los sistema OLAP y OLTP.
http://www.flexline.com.ve/productos/flexecu7/datawarehousing.htm
En este documento nos presenta como estos sistemas de apoyo a la gestión utilizan base de datos OLTP y OLAP y como deben estar orientados hacia los usuarios.
http://www.microsoft.com/colombia/portafolio/esdpd.htm
En este documento presenta como "Data Warehouse" ó "Bodega de Datos" brindar en forma oportuna la información necesaria y suficiente para que el trabajo de su organización sea más productivo y eficiente.
http://www.dcc.uchile.cl/~ruribe/cc60k/pres1/pag3.htm
Presenta una breve descripción de las nuevas tecnologías, definición Data Warehouse, y características.
http://www.inforges.es/htm/olap/medio_olap.htm
El OLAP es un componente clave en el proceso de almacenamiento de datos (data warehousing) pudiendo personalizarse para tareas que van desde informes corporativos hasta soporte avanzado a la toma de decisiones.
http://www.monografias.com/trabajos/datamining/datamining.shtml
Acá encontramos la definición Data Mining y como esta tecnología es una poderosa tecnología nueva con gran potencial para ayudar a las compañías a concentrarse en la información más importante de sus Bases de Información (Data Warehouse).
http://www.grupinfo.com/Paginas/Software/Tecnologia_olap.htm
En este documento podemos aprecias como las aplicaciones operacionales basadas en la tecnología de bases de datos relacionales han mejorado la productividad a través del manejo de las transacciones de negocios y como el uso de la tecnología de procesamiento analítico (OLAP) para aplicar la información operacional en la toma de decisiones.
http://www.ideasa.net/datawarehouse.htm
En esta pagina encontramos la definición Datawarehouse la cual la define como un nuevo concepto para el almacenamiento de datos, integra la información generada en todos los ámbitos de una actividad de negocio (ventas, producción, finanzas, Marketing, etc.)
http://www.ideasa.net/inteligencia.htm#olap
En este documentos encontramos las diferencias entre base de datos relacional y base de datos multidimencional.
http://www.microsoft.com/latam/mspress/books/book14138.htm
Acá localizamos información cómo crear y administrar data warehouses empresariales de forma eficiente.
http://www.convergys.es/billing_wizard_warehouse.html
En este documento localizamos los componente y las y las distintas fuentes de datos en un modelo empresarial integrado y multidimensional, los programas de procesamiento analítico en línea (OLAP).