Este método es
basado en una extensión de la teoría de la demanda del consumidor,
en la cual se
pone especial atención al valor del tiempo. El verdadero costo de
la
visita consiste
en el valor de entrada al parque, más los valores monetarios de
llegar
allá, más el
costo de oportunidad de su tiempo (tiempo laboral por ejemplo). Si
obtenemos la
información en todas estas variables, para una gran cantidad de
individuos, con
la información del número de visitas que cada uno ha hecho (y
hará),
durante un
período de tiempo, es posible estimar cuánto está dispuesto a pagar
(
willingness
to pay
), por un número
dado de visitas.
Para saber cómo
reacciona una determinada persona o familia a cambios en el costo
de visita, se
necesita agrupar a diferentes personas por alguna cualidad en
común.
Los puntos que
juntan a estas personas constituirán la curva de demanda por la
fa c ilidades re
c reacionales de determinado sit i o. Esto significa agrupar las
observaciones de
acuerdo a ingreso, preferencias por recreación y acceso a otros
lugares. Dada
esa curva de demanda, se puede calcular para obtener el excedente
del consumidor.
Sumando los excedentes del consumidor para diferentes categorías
o grupos,
podemos obtener el beneficio total del sitio en particular.
Si el modelo
desarrollado se utilizara para evaluar los beneficios de mejoras
ambientales,
entonces no es suficiente con separar los grupos de acuerdo a qué
otros sitios
recreacionales se tienen acceso. Se necesitaría saber cuánto es el
incremento en la
disposición a pagar (
willingness
to pay
) de una
categoría de
visitantes si
las facilidades de un sitio en particular se mejoran, para permitir
por
ejemplo, pescar
en un sitio que anteriormente no era permitido.
Esto requiere
saber cuánto de la disposición a pagar es debido a cada una de las
facilidades
recreacionales específicas. Entonces, viendo entre diferentes sitios,
se
podrán trazar
dife rencias en la disposición a pagar según las fa c ili d a d e s
recreacionales
de cada lugar y la ubicación de cada visitante con respecto a todos
los sitios. Esto
es una gran cantidad de información y algunas suposiciones
simplificadas
serán necesarias en algunos casos. Si es posible derivar la curva
de
demanda de
recreación de una categoría de visitantes en particular (como por
ejemplo ingreso,
educación y su ligamen con los sitios recreacionales) y se puede
mostrar cómo la
curva de demanda cambia si las facilidades recreacionales mejoran,
entonces el
beneficio derivado de esta mejora puede ser
calculado.