Desde un sistema Datawarehouse, la información se puede mostrar y representar de muchas maneras. La forma más común de analizar la información, es utilizando un sistema de proceso de análisis en linea (OLAP, on-line analytical processing). Los productos OLAP ofrecen un rango muy variado de capacidades de análisis avanzado, como el multidimensional y el estadístico.
Un sistema Datawarehouse soporta también sofisticadas operaciones de análisis tales como los sistemas scoring y aplicaciones de detección de fraude. Todas estas funciones de análisis se conocen con el término de Data Mining.
Una de las novedades que aporta el Datawarehousing como sistema de análisis de información, es la creación de la Meta Información (metadata). Se trata de un fichero al que se le considera como diccionario de estructuras de datos que el administrador del sistema define con el objetivo de asistir en los procesos de consulta a la base de datos. La metadata se adaptará a las definiciones que el usuario utilizará posteriormente en sus interrogaciones al sistema. De esta manera se conseguirá minimizar los complejos procedimientos de definición de nombres de campos, jerarquías y relaciones entre ficheros.
La implantación consiste, en una primera fase, en el análisis de las necesidades de información a las que desea acceder cada compañía. Para ello se integrarán en el sistema todos aquellos datos operacionales necesarios, además de otras fuentes de información que sea menester incorporar. Definida la estructura de la base de datos se procederá a la carga de información y se crearán las agregaciones de datos para mejorar el rendimiento del sistema en los procesos de consulta más habituales. Finalmente, se incluirán en el sistema los procedimientos que permitan la actualización de información, cuya periodicidad dependerá de las necesidades de cada usuario.
El proceso de implantación de un sistema Datawarehouse, puede adaptarse de forma gradual o departamental creando soluciones específicas para cada área con el objetivo de conseguir resultados operativos a corto plazo. Esta solución departamental se denomina Data Mart.
Conclusión
Un sistema Datawarehouse es una eficaz herramienta de organización y análisis de los complejos volumenes de información que las compañías generan, que posteriormente permite el desarrollo de estrategias más efectivas y rentables. Pero la definición del nuevo modelo de datos y el método de carga y mantenimiento de la información, requiere un personal especializado que atienda las necesidades de cada empresa.
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