Datawarehousing

Qué es un DataWarehouse

Es una réplica de su información, estructurada de manera tal que se pueda analizar y visualizar. El DW le facilita al analista, manager o ejecutivo generar el conocimiento necesario para la toma de mejores y más rápidas decisiones.

Un sistema de DataWarehousing permite acceder y representar grandes volúmemes de datos. La manera más común de generar la información es a través de un sistema OLAP (on-line analytical processing). Los productos OLAP ofrecen una capacidad de análisis muy avanzada, tales como el multidimensional y el estadístico, análisis de Data Mining (scoring y detección de fraudes) y la creación de ficheros de Meta Información.

Entre las muchas razones que motivan a las empresas a implementar DW se encuentran:

Realización de consultas a bases de datos y reportes desde servers/discos dedicados para esta tarea, sin que tomen recursos de servers/discos dedicados a transaccines comerciales.
Uso de una tecnología que acelere las consultas a las bases de datos y la extracción de reportes.
Obtención de información a partir de una multiplicidad de datos sin necesidad de poseer profundos conocimientos técnicos.
Proveer un repositorio de datos "limpios" contra los cuales es posible realizar reportes.

Estado	Objetivos
Datos	Origen de los datos (cualquier base de datos, sistema de gestión y plataforma tecnológica). Generación del datamart (el repositorio relacional que contendrá las tablas a partir de las cuales se construye el cubo multidimensional).
Información	Generación del cubo multidimensional. Explotación de la información.
Conocimiento	Visualización y comprensión de relaciones. Toma de decisiones.
Distribución	Distribución de la información. Nuevamente, impacto en la toma de decisiones de quienes acceden al conocimiento.

Si desea conocer más acerca de los beneficios de un datawarehouse, puede consultar a un experto de Intelibiz.

Cómo implementar un Datawarehouse con éxito

Éstos son los principales temas sobre los que Intelibiz brinda su experiencia en el desarrollo e implementación de proyectos de Datawarehouse, Sistemas para la Toma de Decisiones y Análisis de Información Multidimensional:

Visión: Obtenga una visión completa sobre la Organización, sus "puntos claves", el rol y perfil de los responsables de cada área involucrada en el proyecto, las fuentes de reportes y "juegue con las alternativas de datos".
Descubrimiento: Tome los "detalles ocultos" de los circuitos operativos del negocio, analice las ventajas funcionales de cada área, encuentre la proyección del negocio.
Arquitectura: Diseñe la opción tecnológica que ofrezca la mejor alternativa para la ecuación costo final / tiempo de implementación / cantidad de usuarios / negocio a futuro.
Construcción: Construya la solución de información para su empresa sobre los productos standard del mercado.
Implementación: Logre la participación de los principales actores ("Decisores") y la distribución de los beneficios del proyecto para el resto de la organización.
Auditoría e Iteración: Verifique el funcionamiento operativo post-producción, implante procedimientos para la actualización funcional de acuerdo a los cambios del negocio.

En todos nuestros proyectos de Datawarehousing utilizamos ProClarity^®, poderosa herramienta de la cual somos representantes e integrantes del grupo de nueve PBP (ProClarity Business Partner) en el todo el mundo, además de una metodología propia desarrollada específicamente para este tipo de proyectos.

Referencias

http://altaplana.com/olap/olap.collections.html: Presenta una lista de los principales sitios y colecciones de artículos sobre: OLAP, DataWarehouse, Data Mining y DSS. Los autores son profesionales de amplia trayectoria y vinculados a instituciones académicas y compañías líderes en estas tecnologías.
http://www.dwinfocenter.org/whitepap.html: Resumen de recomendaciones y ayudas para la evaluación efectiva de una solución de datawarehousing y esquema con los principales ítem a considerar.
http://www.dwinfocenter.org/evals.html: Ayuda para responder a estas preguntas: ¿cómo implementar en forma exitosa?, ¿cómo seleccionar un producto?, ¿qué arquitectura elegir?, ¿qué aplicaciones explotarán los datos?, y varias más que conforman las dudas típicas para los proyectos de datawarehousing.
http://dssresources.com/: Artículos, DSS Web Tour (compañías / productos / casos de estudio, etc.), DSS Glosario, Sitios con los productos más utilizados, Sitios de Asociaciones Profesionales dedicadas a estas tecnologías, Evaluador de proyectos (en línea), análisis de ROI.
http://www.olapreport.com/: Información de productos, artículos de interés sobre OLAP; es un complemento de la edición impresa del famoso reporte; contiene un análisis comparativo de productos y casos de estudio.
http://www.reviewbooth.com/: Principales artículos (las revistas más importantes sobre OLAP) con las características de los productos y las compañías.
http://www.datawarehousing.com/: Noticias de la industria, sitios relacionados y artículos con las últimas novedades.