Para desarrollar una estrategia de acercamiento al mercado se necesitan nuevos sistemas de información. Tendrán como principal objetivo ofrecer los datos informacionales generados en la propia actividad de la compañía, desde una dimensión que permita una mayor capacidad de análisis e incremente la velocidad en la toma de decisiones. Una de las tecnologías que mejor se integran y soportan el nuevo modelo de negocio es el Datawarehousing.

Un sistema Datawarehouse define un nuevo concepto para el almacenamiento de datos, integra la información generada en todos los ámbitos de una actividad de negocio (ventas, producción, finanzas, Marketing, etc.) y permite un acceso y explotación de la información contenida en las bases de datos, facilitando un amplio abanico de posibilidad de análisis multivariables que permitirán la toma de decisiones estratégicas. El proceso integra toda la información de una compañía en un único depósito. La información que se genera en una compañía proviene de diferentes fuentes, formatos y tipos, que se consolidan, se transforman y se cargan en diferentes sistemas de gestión de datos, normalmente en RDBMS (Relational Database Management Systems).

Desde un sistema Datawarehouse, la información se puede mostrar y representar de muchas maneras. La forma más común de analizar la información, es utilizando un sistema de proceso de análisis en linea (OLAP, on-line analytical processing). Los productos OLAP ofrecen un rango muy variado de capacidades de análisis avanzado, como el multidimensional y el estadístico.

Un sistema Datawarehouse soporta también sofisticadas operaciones de análisis tales como los sistemas scoring y aplicaciones de detección de fraude. Todas estas funciones de análisis se conocen con el término de Data Mining.

Una de las novedades que aporta el Datawarehousing como sistema de análisis de información, es la creación de la Meta Información (metadata). Se trata de un fichero al que se le considera como diccionario de estructuras de datos que el administrador del sistema define con el objetivo de asistir en los procesos de consulta a la base de datos. La metadata se adaptará a las definiciones que el usuario utilizará posteriormente en sus interrogaciones al sistema. De esta manera se conseguirá minimizar los complejos procedimientos de definición de nombres de campos, jerarquías y relaciones entre ficheros.

La implantación consiste, en una primera fase, en el análisis de las necesidades de información a las que desea acceder cada compañía. Para ello se integrarán en el sistema todos aquellos datos operacionales necesarios, además de otras fuentes de información que sea menester incorporar. Definida la estructura de la base de datos se procederá a la carga de información y se crearán las agregaciones de datos para mejorar el rendimiento del sistema en los procesos de consulta más habituales. Finalmente, se incluirán en el sistema los procedimientos que permitan la actualización de información, cuya periodicidad dependerá de las necesidades de cada usuario.

El proceso de implantación de un sistema Datawarehouse, puede adaptarse de forma gradual o departamental creando soluciones específicas para cada área con el objetivo de conseguir resultados operativos a corto plazo. Esta solución departamental se denomina Data Mart.

La rápida evolución de los sistemas de información han permitido la extensión de aplicaciones anteriormente solo desarrolladas en ambientes científicos en realidades útiles para los departamentos de marketing de cualquier empresa. En este sentido un Sistema Datamining es una tecnología de soporte para usuario final cuyo objetivo es extraer conocimiento útil y utilizable a partir de la información contenida en las bases de datos de las empresas.

Los objetivos de un Sistema Datamining nos permitirían analizar factores de influencia en determinados procesos, predecir o estimar variables o comportamientos futuros, segmentar o agrupar ítems similares, además de obtener secuencias de eventos que provocan comportamientos específicos.

Los sistemas Datamining se desarrollan bajo lenguajes de última generación basados en la inteligencia artificial y utilizan modelos matemáticos tales como :

• Redes neuronales
• Inducción de reglas
• Arboles de decisión
• Ruleset o conjunto de reglas por clase

Un sistema Datawarehouse es una eficaz herramienta de organización y análisis de los complejos volumenes de información que las compañías generan, que posteriormente permite el desarrollo de estrategias más efectivas y rentables. Pero la definición del nuevo modelo de datos y el método de carga y mantenimiento de la información, requiere un personal especializado que atienda las necesidades de cada empresa.