INFOGRAFÍA

Sub-tema: DISEÑO MUESTRAL

Autor: Verónica Vásquez

 

 

1.- http://www.monografias.com/trabajos11/marke/marke.shtml: El presente texto es una guía práctica en términos muy sencillos, en donde se informa y comenta el objetivo, la metodología, análisis de la información y la relación e interpretación de los resultados respecto al éxito de distintas marcas en algunos casos que proponen y analizan como marketero.

 

2.- http://www.mariapinto.es/e-coms/muestreo.htm: En esta página se presentan diversos aspectos del muestreo, tales como su definición, el diseño y la elección de la muestra de estudio, algunos conceptos básicos, las etapas del muestreo, las técnicas de muestreo y el tamaño de la muestra a seleccionar.

 

3.- http://www.psico.uniovi.es/rema/v3n1/a1/p3.html: Hablar de muestra implica alguna forma de representación del universo a través de una parte tomada de él. Clásicamente, uno de los primeros problemas que debe resolverse cuando se ha decidido utilizar muestras, es, si se trabajará con muestras con probabilidad de error muestral conocido, es decir muestras probabilísticas, o muestras sin conocimiento de esa probabilidad de error muestral, las denominadas muestras no probabilísticas.

 

4.- http://www.cinterfor.org.uy/public/spanish/region/ampro/cinterfor/temas/youth/doc/not/libro59/ii/iv/index.htm: El diseño muestral abarca el método de selección de la muestra, método de estimación y formulación y cálculo de errores. En esta página realizan un ejemplo de el diseño muestral de ENJUVE se basó en dos marcos: el Censo de 1981 (MH), base de la Encuesta de Hogares por Muestreo (EHPM), y el marco de expansión (ME).

 

5.- http://www.psico.uniovi.es/Dpto_Psicologia/metodos/tutor.7/p1.html: Esta página expone que en la investigación científica es habitual que se empleen muestras como medio de acercarse al conocimiento de la realidad. Sin embargo, para que esto sea posible, para que a través de las muestras sea posible reproducir el universo con la precisión que se requiera en cada caso es necesario que el diseño muestral se atenga a los principios recogidos en las técnicas de muestreo

 

6.- http://www.southlink.com.ar/vap/MUESTREO.htm: Acá se dice que cuando un investigador realiza en ciencias sociales un experimento, una encuesta o cualquier tipo de estudio, trata de obtener conclusiones generales acerca de una población determinada. Para el estudio de ese grupo, tomará un sector, al que se conoce como muestra.

 

7.- http://www.metodologia-unmsm.com/clases/13/index.htm: Allí se encontraran concepto de muestra, las ventajas de usar muestras, unidad de análisis, unidad muestral, muestra representativa y diferencias entre la muestra probabilística y la no probabilística.

 

8.- http://www.multivariados.com.ar/boletin_13.html: Señala que un muestreo es probabilístico cuando se puede determinar de antemano cuántos elementos de la población van a ser representados por cada uno de los elementos de la muestra y se efectúa una selección al azar aplicando una regla que tenga en cuenta estos valores determinados a priori.

 

9.- http://html.rincondelvago.com/muestreo_1.html: La estadística trabaja sobre poblaciones, extrae conclusiones sobre la base de un análisis de un muestrario de datos de una población. Hay muchas maneras de tomar una muestra de una población. Además las conclusiones que se extraen acerca de la población dependen de como se selecciona la muestra, deseamos que la muestra sea representativa de la población.

 

10.- http://www.uclm.es/area/comercializacion/material%20adicional/Talavera/Tema%2006.pdf: Trata sobre la población. Diseño pobre del cuestionario. Muestreo por cuotas. Cada unidad muestral es localizada por indicación. de otra persona. Señala que es cómoda en la selección de la muestra.

 

11.- http://www.monografias.com/trabajos12/muestam/muestam.shtml: Partiendo de la importancia que tiene para cualquier profesional e investigador conocer varios conceptos importantes de la estadística para poder desarrollar exitosamente una investigación de cualquier índole, en el presente trabajo se proponen dar tratamiento a algunos elementos de la estadística matemática de la forma mas elemental posible para que pueda ser asimilada por cualquier profesional sin tener en cuenta su especialidad ya sea de las ciencias sociales como de las ciencias exactas.

 

12.- http://webpages.ull.es/users/babdul/estadistica2/transparencias/T1muestreo.pdf: En la investigación científica es habitual que se empleen muestras como medio de acercarse al conocimiento de la realidad. Sin embargo, para que a través de las muestras sea posible reproducir el universo con la precisión que se requiera en cada caso es necesario que el diseño muestral se atenga a los principios recogidos en las técnicas de muestreo. Los métodos o técnicas de muestreo son un pilar fundamental dentro de los métodos estadísticos, ya que ayudan a determinar hasta donde abarcan las conclusiones que se realizan.

 

13.- http://www.chospab.es/www/calidad/UCalidad/Metodos/Muestreo.pdf: En este documento se hace un resumen sobre el concepto de muestreo y los tipos de muestreo existes. Además ajustan una hoja para el cálculo de tamaños muestrales en auditorias de historias clínicas.

 

14.- http://www.ilustrados.com/publicaciones/EpyAVkEylFcQKsqhGR.php: En esta página encontraran:  Introducción al muestreo. Métodos de selección de muestras. Concepto e importancia. Terminología básica para el muestreo. Estadístico. Parámetro. Distribución del muestreo. Error Estándar. Error muestral o error de muestreo. Muestreo simple. Muestreo doble. Muestreo múltiple. Muestreo de juicio. Muestreo Aleatorio. Muestreo sistemático. Muestreo Estratificado. Muestreo de conglomerados.

 

15.- http://www.ilustrados.com/publicaciones/EEFklVEyVAWHnjjMcz.php: Dada la necesidad de bibliografía para la asignatura Informática Medica II se concibió este Material de Apoyo a la Docencia cuyo contenido forma parte del programa analítico de la asignatura. En el mismo se expone el sumario siguiente: La distribución normal estándar. Ejemplo de aplicación. Muestreo. Ventajas y desventajas. Error de muestreo probabilístico y no probabilístico. Muestra representativa. Esquema de muestreo: simple aleatorio y estratificado. Concepto de estadígrafo y distribución muestral. Distribución muestral de la media aritmética cuando la distribución de la variable original es normal. Error estándar. Breve noción acerca de las distribuciones t-student y Ji-cuadrado (c2).

 

16.- http://html.rincondelvago.com/conceptos-y-muestreo.html: Conceptos y Muestreo. Estadística. Población. Muestra. Tipos: aleatorio, el muestreo por conglomerados, la unidad muestral, entre otros ítem.

 

17.- http://www.ilustrados.com/publicaciones/EpyAVkklAAcZwutrus.php#superior: En esta página se encuentran conceptos tales como: Población. La muestra. Parámetro. Estadístico. Error muestral. Varianza poblacional. Nivel de confianza. Muestro aleatorio simple; con reemplazo; sin reemplazo.

 

18.- http://www.monografias.com/trabajos5/estadm/estadm.shtml: El propósito de un estudio estadístico suele ser, extraer conclusiones acerca de la naturaleza de una población. Al ser la población grande y no poder ser estudiada en su integridad en la mayoría de los casos, las conclusiones obtenidas deben basarse en el examen de solamente una parte de ésta, lo que nos lleva, en primer lugar a la justificación, necesidad y definición de las diferentes técnicas de muestreo.

 

19.- http://www.catedras.fsoc.uba.ar/salvia/comunicacion/teoricos/M2-8b.htm: Normalmente cuando los investigadores realizan una investigación quieren hacer generalizaciones sobre una clase entera de individuos y/o elementos. A esa clase entera de individuos o elementos se denomina población. Por ejemplo, para predecir los resultados de las elecciones presidenciales en la Argentina, una población relevante es la clase de todas las personas con derecho a voto; o sea, todos los ciudadanos nativos o por opción mayores de 18 años. Sin embargo, estudiar poblaciones enteras es generalmente impracticable. Habitualmente, sólo una parte de la población puede ser examinada. A esa parte o porción de la población se la denomina muestra. A partir de ella los investigadores pretenden hacer generalizaciones de esa parte al todo; es decir, hacer inferencias de la muestra a la población.

20.- http://html.rincondelvago.com/conceptos-basicos-del-muestreo.html:  En esta página se consiguen diversos conceptos básicos de muestreo, los tipos de muestreo, como seleccionar la muestra, diferentes instrumentos de cómo seleccionarla, entre otros. Sociología. Métodos y técnicas de investigación. Probabilístico y no: tipos. Entrevista estandarizadora: preguntas, dificultades y límites. Historia