REPUBLICA
BOLIVARIANA DE VENEZUELA
UNIVERSIDAD
YACAMBU
ESPECIALIZACION
EN GERENCIA DE SISTEMAS DE INFORMACION
ASIGNATURA: GERENCIA DE EMPRESAS
BASES DEDUCTIVAS
Sub-tema: Warehousing
Profesor:
Hillmer Ballenilla
1)
Metodología de Datawarehousing
http://www.isoft.com.uy/web/consult/dm2.htm
Este artículo trata sobre el papel que
cumple la metodología de Datawarehousing en la empresa, así mismo, se resume
los elementos necesarios para la implementación de sistemas de apoyo como la
toma de decisiones.
2) La Tecnología Datawarehousing
http://www.inf.udec.cl/revista/edicion3/cwolff.htm
El concepto de Datawarehouse,
proviene de la necesidad que tienen las empresas de obtener información para
una amplia variedad de individuos. El énfasis no está sólo en llevar la
información hacia lo alto sino que a través de la organización, para que todos
los empleados que la necesiten la tengan a su disposición. El presente artículo
tiene como objetivo principal el de mostrar el rol del datawarehouse en la organización, su arquitectura y el costo que
lleva su implementación.
3) Datawarehousing -
DW
http://www.adm.salvador.edu.ar/sistemas/DwH.htm
En este artículo se define el
Datawarehousing como proceso y no como producto de Estrategia alternativa para
captación de clientes, evaluación de productos o resolución de problemas de
negocio complejos, el cual tiene su origen en el Marketing o Ventas.
4)
Información estratégica al alcance de las manos
http://ar.clarin.com/suplementos/informatica/99-01-06/t-01101d.htm
En este artículo se define el
DataWarehousing, como un proceso por el cual los datos de una empresa se
transforman en información estratégica, a la que además se puede acceder en
forma sencilla y en el momento que se la necesite.
5) Data Warehousing
http://www.arcride.edu.ar/appei/revistas/reva2n7a4.htm
Mediante este artículo se hace una
clasificación básica de Sistemas de Información. La mayor parte del software
que habitualmente desarrollamos se ubica en los: Sistemas Operacionales, los
cuales se puede aplicar el llamado OLTP (Procesamiento Transaccional en Línea)
y los Sistemas de Apoyo a las
Decisiones (DSS), en el que se puede aplicar el OLAP (Procesamiento Analítico
en Línea) donde surge la necesidad de relacionarlo al concepto de Data
Warehouse, la cual es una Base de Datos con alta manejabilidad y los datos son
orientados a la decisión, integrados, variables en el tiempo y no volátiles.
6) Sistemas de Inteligencia Empresarial y DataWarehousing
http://www.cybernet.com.uy/Inteligen.htm
Los proyectos de Información de
Gestión, Sistemas Ejecutivos, Datawarehouses, se apoyan como primer paso en el
Análisis Estratégico del Negocio. Mediante este artículo se sugiere que cuando
esta etapa no ha sido cumplida por la Empresa, contratar los servicios de
CYBERNET, el cual ofrece los especialistas de su grupo y trabajan enfocando las
líneas estratégicas del cliente para crear sistemas que brindan ventajas
competitivas y beneficios sustanciales.
7) ICA
/ Tecnologías / Data Warehousing
http://www.ica.com.uy/dw/dw.htm
Uno de los objetivos principales de los
sistemas de Data Warehousing es servir como base de información para la toma de
decisiones. Los beneficios obtenidos por la utilización de este tipo de
sistemas se basan en el acceso interactivo e inmediato a información
estratégica de un área de negocios. Este acercamiento de la información al
usuario final permite una toma de decisiones rápida y basada en datos objetivos
obtenidos a partir de las bases de datos (eventualmente heterogéneas) de la
empresa.
8) Bases de datos electrónicos
http://www.it-cenit.org.ar/Publicac/PeopleBases/Investigac2.htm
Mediante este artículo se pretende dar una visión de toda la información y transacciones que serán almacenas de bases de datos, y a las cuales podremos tener acceso, a un costo accesible. Estamos muy cerca de que cada compra, cada viaje y cada movimiento, dejen una huella registrada en alguna base de datos.
9) ¿Porqué Datawarehousing y OLAP en la Salud?
http://members.tripod.com/InfoMed/Olap/Olap.htm
El artículo
habla sobre O3, herramienta OLAP, utilizada en la Institución Médica, la cual
configura sus fuentes sobre cualquier base de datos en producción, creando
cubos multidimensionales cuyas aristas y vértices contienen información
gerencial imprescindible para la toma de decisión.
10) Datawarehouse
http://www.mercado.com.ar/lideres/1001-22/nota_1001-22.asp
Ariel Pascar,
de Andersen Consulting, es el especialista que presenta los conceptos
esenciales de datawarehousing y los componentes de este proceso, los cuales son
temas que ninguna empresa puede ignorar. En el mundo del marketing relacional o
del uno por uno, las bases de datos se han transformado en un recurso crítico
para entender cada vez mejor el comportamiento de compra de cada consumidor.
11) Control de Gestión
http://www.monografias.com/trabajos3/ctrolgestion/ctrolgestion.shtml
Una de las
tecnologías que mejor se integran y soportan el nuevo modelo de negocios es el
datawarehousing, en el que la información se puede mostrar y representar de
muchas maneras, la forma más común es utilizando un sistema de proceso de
análisis en línea (olap) que ofrecen un rango muy variado de capacidad de
análisis, como el multidimensional y el estadístico.
12) Data Warehousing y su entorno total de implementación
http://www.sysameri.com/osc/wp4sp.htm
Este tiene como objetivo explicar la
implementación de un proceso de DataWarehousing, para ello se debe comprender
la complejidad del entorno del mismo y aplicar una metodología de trabajo que
garantice el éxito de la implementación.
13) Impacto del paralelismo en el
DataWarehousing
http://www.w2000mag.com/atrasados/1998/24_oct98/articulos/presentacion.htm
En este
artículo se trata sobre el producto Hi-Spins, el cual utiliza tecnología de
Data Warehouse propia y muy original que consigue leer y procesar grandes
cantidades de registros en tiempos asombrosamente cortos. La principal
intención de Hi-Spins es proporcionar los resultados de una consulta en un
tiempo mínimo, aunque esto precise tratar varios millones de registros y leer
muchos Mbytes de información.
14) Data Warehouse
http://www.ideasa.com.pe/datawarehouse.htm
Un sistema
Datawarehouse es una eficaz herramienta de organización y análisis de los
complejos volúmenes de información que las compañías generan, que
posteriormente permite el desarrollo de estrategias más efectivas y rentables. El
Datawarehousing aporta como sistema de análisis de información, la creación de
la Meta Información (metadata). Se trata de un fichero al que se le considera
como diccionario de estructuras de datos que el administrador del sistema
define con el objetivo de asistir en los procesos de consulta a la base de
datos.
15) Servidor HP Superdome y base de datos
Oracle9i obtienen resultados récord en prueba de datawarehouse
http://www.hp.com/latinamerica/venezuela/novedades/record.html
Hewlett-Packard
Company y Oracle Corporation anunciaron resultados récord en una prueba de
datawarehouse para el servidor Hp Superdome, el manejador de base de datos Oracle9i
Database y el sistema de almacenamiento de Hp Surestore Disk Array XP512, este nuevo servidor superó su anterior récord
mundial en un 35 por ciento, lo que demuestra aún más el poder de clase mundial
y el rendimiento de la inversión que el HP Superdome, la base de datos Oracle9i
y el sistema de almacenamiento HP Surestore Disk Array XP512 son capaces de
ofrecer en los ambientes de datawarehouse.
16) DATA WAREHOUSING: UN CASO PRÁCTICO
http://pisis.unalmed.edu.co/tesisadmon.htm
Este artículo
presenta un resumen de un caso práctico de implementación de una "Data
Warehouse" en una organización, resaltando los aspectos administrativos. Se
define "Data Warehouse" como una colección de datos orientados a un
tema, integrados, no volátiles y variantes en el tiempo, que se utiliza como
soporte en el proceso de toma de decisiones en la gerencia.
17) El datawarehousing en la Red
http://www.tecnobank.com.ar/magazine/18/NOTA_14.html
E-Business
Teradata Active Warehouse, es una herramienta que le permite a las e-business
competir en la nueva economía de redes, a su vez garantiza confidencialidad e
incluye un nuevo modelo de datos lógicos (MDL) que categoriza la corriente de
información entrante, y puede ser combinada con un modelo de datos lógico
específico de la industria para crear una visión de múltiples vías de la misma.
18) Articulos:
Marketing En Internet
http://www.red6.org/~sitiomarketing/marketing_internet/BussalmarIII.htm
La Internet permite a una empresa, desarrollar un sistema
capaz de conocer a sus clientes verdaderamente mediante el desarrollo de un “datawarehousing,
a través del cual, la empresa debiera estar en condiciones de identificar
aquellos segmentos de mercado donde la empresa, dado sus recursos - fortalezas
y oportunidades de inversión - esta en condiciones de crear ventajas
competitivas.
19) Datawarehouse
http://www.cybermedios.com/nexting/Datawarehouse.htm
Mediante este artículo se expresa que empresas de
distintos tamaños y diversos sectores pueden obtener ventajas para sus empresas
utilizando un Datawarehouse, ya que constituye una forma excelente para
transformar datos en información útil y fiable para el proceso de toma de
decisiones en la empresa.
20) Servicios DataWarehousing & EIS ofrecidos
por Stratesys Consulting
http://www.stratesys-consulting.com/aplicaciones/dwhvicf.html
Stratesys Consulting señala, que con el actual desarrollo de
la nueva economía eBusiness, se requieren tratamientos y gestión de la
información, con el fin de proporcionar los datos útiles que nos permitan
decidir con eficacia. De esta forma surge el DataWarehouse en los sistemas de
información y gestión, cuyo objetivo es llevar a cabo un tratamiento masivo de
la información que se recoge en los distintos sistemas operacionales. A su vez,
esta empresa indica los beneficios que pueden tener las empresas utilizando sus
servicios.