Sistemas de Información
Gerencial
Foro de Sistemas Expertos
(SE)
Sub-tema: Características
generales de un sistema experto
Realizado por: Héctor Caraucán
Acceso local a las
páginas a través de cada título
1.-
Sistemas expertos.
Definición
de Sistemas Expertos (SE). Características principales de los SE. Descripción
de los SE. Funciones de motor de inferencia.
http://www.laguia.com.ar/%5Caaia%5Cexperto.htm
Este tutorial muestra como los SE
emulan el comportamiento humano, presenta la terminología usada en este campo y
presenta las actividades que deben cumplirse para crear un SE.
http://www.expertise2go.com/webesie/tutorials/ESIntro/
3.- Sistemas Expertos: Áreas de aplicación
Reseña
histórica de la Inteligencia Artificial (IA). Importancia de los SE. Descripción de los SE. Definición de
SE. El potencial de un SE. Clasificación de los SE. Aplicaciones.
http://www.oocities.org/SiliconValley/Way/7788/SISEXP.HTM
4.- Sistemas Expertos
Definición de SE. Relación de los SE y la
IA. Aplicaciones. Funciones de los SE. Reseña histórica de IA y SE.
http://home.worldonline.es/jmariocr/introduccion.htm
5.- Sistemas Expertos
Bases de SE. Ventajas de los SE para el
humano. Descripción de los SE. Base conocimientos. Base de hechos. El motor de
inferencias. Fases del proceso. Niveles de conocimiento: Estructura, el
conceptual y el cognoscitivo.
http://www.cinefantastico.com/nexus7/ia/expertos.htm
6.- Introducción a los Sistemas Expertos
Tutorial
de SE que presenta diferentes conceptos que ayudan a comprender esta tendencia.
Definición de SE. Relación de SE e IA. La función de los SE. Reseña histórica.
Componentes de los SE: La base de conocimiento, el mecanismo de inferencia, el
componente explicativo. La interfase de usuario, el componente de adquisición.
Requisitos o características del componente de adquisición.
http://ingenieroseninformatica.org/recursos/tutoriales/sist_exp/index.php
Arquitectura general de un SE: Base de conocimiento,
procedimiento o inferencia. Memoria de trabajo. Reglas “situación-acción” o
“if-then-else”. Componentes principales de los SE.
Ventajas de los SE. Inconvenientes de los SE.
Limitaciones de los SE. Costo y duración del desarrollo de los SE. Arquitectura
y funcionamiento de un SE. La base de hechos. El motor de inferencias. La
interfase de usuario. El módulo de adquisición de conocimiento
Definición de los SE. Bases para construir un SE.
Lenguajes de programación en IA: LISP, PROLOG. Herramientas útiles: KEE, Art, Art-im, LOOP, CLISP. Características
de los SE. Aplicaciones de los SE. Tipos de sistemas expertos.
10.-
SISTEMAS EXPERTOS. "INTRODUCCION, APLICACIONES, HERRAMIENTAS, TECNICAS Y
VENTAJAS"
Breve reseña histórica de los SE. Razones que impulsaron el desarrollo
de los SE. Utilidad de los SE. Características de los sistemas de IA: Capacidad
de inferencia deductiva, crecimiento dinámico, colección integrada de
conocimiento. Diferencia entre un experto humano y un experto artificial.
Elementos de un SE: Base de conocimiento, base de hechos, motor de inferencia,
interfase hombre-máquina. Partes principales de SE.
Definición de SE. Antecedentes. Ventaja de los SE.
Descripción y características de la IA. La reciente historia de los SE.
Características de un SE. Partes de un SE. Usos de un SE.
Requerimientos para desarrollar un SE. Aplicación de
los SE. Problemas y limitaciones de los SE. Adquisición del conocimiento.
Método automático: inducción de reglas. Herramientas para el desarrollo de los
SE.
Aplicaciones de los SE en la medicina. Poder de
predicción de los SE. El lenguaje de programación PROLOG.
Evolución histórica de los SE. Definición de los SE.
Características de los SE. Componentes, arquitectura. Tipos de SE. SE
probabilísticos. Desarrollo de los SE. Lenguajes y generador de SE. Tendencia
futura. Integración y migración. Factores que justifican el desarrollo de los SE.
Tipo de problemas que hacen apropiado el desarrollo de un SE. Campo de
aplicación e los SE.
Definición de SE. Características de los SE.
Ventajas de los SE. Aplicaciones de los SE.
Diseñando los SE. Arquitectura de los SE. Reglas y
los SE. Un ejemplo sencillo. Caso de estudio MYCIN.
Definición de los SE. Componentes de los SE. La IA.
Principales atributos de los SE. El desarrollo de la electrónica como base para
los SE. Aplicaciones de los en la agricultura. Características de los SE. El
proceso de toma de decisiones. Desarrollo de los SE. Costo del desarrollo de
los SE.
Utilidad de los SE. Componentes de
los SE. Construyendo SE. Requerimientos. Reglas. Trabajando con el
conocimiento. Desarrollo de herramientas: MYCIN.
Definición de los SE. Capacidades de los SE. Usos.
Características. Limitaciones. Componentes. Conocimiento base. Motor de
inferencia. Interfase de usuario. Desarrollo de SE.
Definición de IA y SE. Características de los SE.
Anatomía de los SE. El conocimiento base. Reglas IF-THEN. Memoria. Motor de inferencia.