Estadísticas Iberoamericanas de SETI@home

Como se menciona en la página dedicada a las estadísticas de SETI@home de Douglas Huang, en la dirección http://www.texaschapbookpress.com/computerusage.htm , se puede extrapolar información interesante sobre el uso general de las computadoras, en este caso, de los países Iberoamericanos, lo que incluye España y Portugal. La estadística obtenida se ve en la siguiente tabla.

País	Usuarios	Resultados Entregados	Tiempo Máquina Total	Tiempo promedio por unidad	Tiempo promedio por usuario	Usuarios por millón de habitantes
17) Portugal	12296	577695	1142.66 años	17:19:37.2	814:03:47.57	1238.572716
20) España	23867	462032	1248.39 años	23:40:09.0	458:12:08.00	609.87894
24) Brasil	22577	312965	919.24 años	25:43:47.7	356:40:15.95	132.9571743
32) Argentina	9409	144492	413.69 años	25:04:50.7	385:09:34.96	259.4479491
34) México	10818	132465	368.78 años	24:23:16.3	298:37:34.25	109.7685975
45) Puerto Rico	2654	47485	131.15 años	24:11:40.7	432:53:13.65	733.0643221
46) Venezuela	2840	47034	136.79 años	25:28:35.3	421:55:21.63	124.5427822
49) Colombia	3629	42168	119.22 años	24:45:59.1	287:46:44.66	94.06196825
51) Chile	3427	41480	113.08 años	23:52:47.9	289:02:25.23	231.7453849
58) Costa Rica	1012	19494	55.36 años	24:52:39.1	479:12:43.14	280.7491007
60) Uruguay	1209	18314	56.72 años	27:07:44.5	410:57:07.34	368.0543442
65) Perú	849	10608	32.90 años	27:09:52.8	339:24:51.66	32.514895
70) Panamá	411	8150	23.87 años	25:39:41.9	508:51:43.86	150.2224279
75) Antigua y Barbuda	94	6809	12.73 años	16:22:51.5	1186:34:29.61	1468.612318
81) República Dominicana	511	6147	15.24 años	21:43:26.3	261:19:31.28	63.88485424
84) Jamaica	160	5970	14.80 años	21:42:50.6	810:12:20.51	60.72848371
86) Paraguay	341	5544	17.29 años	27:18:47.5	444:03:34.84	64.44882083
88) Ecuador	552	5211	16.22 años	27:16:20.7	257:27:27.15	44.74500696
94) Guatemala	388	4726	14.02 años	25:59:44.2	316:38:14.15	32.31292234
96) Trinidad y Tobago	176	4571	12.24 años	23:27:37.3	609:18:10.44	157.6220563
98) Cuba	59	4211	8.11 años	16:52:46.5	1204:44:40.19	5.339014286
103) Guyana	50	3619	6.22 años	15:02:41.9	1088:57:18.32	70.62605763
111) Barbados	72	3073	6.69 años	19:04:02.9	813:48:37.11	277.9654474
112) Bolivia	269	3044	8.54 años	24:34:13.5	278:02:18.49	34.37105819
116) Bahamas	81	2825	6.99 años	21:40:28.2	755:55:53.89	289.4583555
119) El Salvador	218	2510	6.79 años	23:41:24.8	272:45:48.84	37.89941946
120) Honduras	204	2498	6.56 años	22:59:41.0	281:34:21.46	34.80067657
129) Belice	48	1905	4.88 años	22:26:51.6	890:53:30.38	208.5505735
133) Haití	67	1729	3.08 años	15:36:58.8	402:59:40.67	9.881275735
148) Santa Lucia	22	1106	2.68 años	21:11:42.0	1065:31:49.64	144.4185512
154) Nicaragua	95	900	2.69 años	26:10:35.9	247:59:21.16	20.72706621
166) Granada	12	676	7655 hr 47 min	11:19:30.4	637:58:52.53	124.7180852
167) San Cristóbal y Nevis	36	675	1.98 años	25:38:34.4	480:48:15.00	851.2449457
204) San Vicente y las Granadinas	13	260	6981 hr 21 min	26:51:05.0	537:01:40.00	108.4978885
216) Dominica	13	174	3847 hr 01 min	22:06:33.5	295:55:28.38	197.6374721
217) Surinam	20	171	5131 hr 29 min	30:00:31.3	256:34:27.61	46.73115566

Como se ve en esta tabla, de aquellas naciones con un promedio por usuario superior al de Portugal, ninguna enumera 100 usuarios o más, por lo que podemos considerar que en ellas los usuarios inscritos son solamente algunos aventureros que tienen acceso a amplios recursos computacionales, y, afortunadamente, son empleados en este proyecto.

Vemos, entre los países que han completado el análisis de al menos 10,000 unidades, un tiempo promedio por unidad de entre 17 horas 20 minutos en el caso de Portugal y 27 horas 10 minutos en el caso de Perú. Lo que comparado con el resto de los países con estas características (un total de 66) no es un mal promedio (en ese caso los tiempos oscilan entre 14 horas 12 minutos supuestamente de Antártida y las 25 horas 25 minutos de Estonia).

En la columna de nivel de usuarios por millón de habitantes se usan datos disponibles de 1998. Lo que observamos aquí es el nivel de penetración del proyecto así como la accesibilidad de conexiones a internet por país. Aquí se reafirma la hipótesis enunciada más arriba en todos los casos en que el número de usuarios inscritos es menor a uno en 10,000 habitantes. Las condiciones de pobreza existente en muchos de los países de Hispanoamérica evita una distribución más uniforme de las estadísticas mostradas.

Al usar los recursos disponibles en proyectos de esta envergadura, los hispanoamericanos demostramos nuestra capacidad para unirnos en fines comunes. Esto hace imaginar las posibilidades de proyectos que requieran recursos de envergadura similar para mejorar las oportunidades de la población de nuestros países, organizando las sociedades, no los gobiernos, estos proyectos. El propósito de esta estadística es observar lo poco que se requiere en horas-hombre, o, en este caso horas-máquina para alcanzar el nivel observado. Cualquier comentario al respecto será recibido en la dirección de correo del autor.