ALESSIO MAZZANTI

CURRICULUM VITAE ET STUDIORUM

DATI ANAGRAFICI

· Nome e cognome: Alessio Mazzanti

· Nato a Pisa il 30/07/1976

· Cittadinanza : italiana

· Stato Civile : celibe

REPERIBILITA'

· Residenza : San Giuliano Terme (Pi)

· Via G. B. Vico (Arena Metato) , n° 4

· Tel. residenza: 050 810697

· Cell. : 349 6948671

· E-mail : alessiomazzanti2002@yahoo.it

· E-mail2 : mazzata@cli.di.unipi.it

OBBLIGHI DI LEVA

· Assolto (congedato).

· Prestato servizio di obiettore di coscienza presso l’ente Parco Migliarino San Rossore Massaciuccoli (Pisa).

CONOSCENZE LINGUISTICHE

· Ottima conoscenza dell’inglese tecnico scritto e buona conoscenza dell’inglese tecnico parlato.

· Modalità di apprendimento in ambito di studi e ricerca universitaria.

CONOSCENZE INFORMATICHE

· Avanzate conoscenze teoriche su tutti i fronti.

· Sistemi operativi (MS-Windows 3.x/95/98/NT/2000/XP/ME/ ecc., linux, unix, MacOS, MS-DOS, AmigaOS ecc)

• Networking : Microsoft Networking Essentials, Microsoft TCP/IP

· Applicazioni (Microsoft Office, gestionali, ecc)

· Programmi per videoscrittura e formattazione testi (in particolare MS Word, LaTex)

· Linguaggi di programmazione (paradigmi imperativo, funzionale, logico e a oggetti) e ambienti visuali di programmazione (C/C++, Java [Visual Age], Pascal, Lisp, Perl, Basic, Cobol, Fortran, Smalltalk, SQL, SQL-Mine, PL/SQL, ML, Miranda, Prolog, LDL/LDL++/LDL-Mine,…, HTML, Javascript,…, ecc…, [nessun problema ad apprenderne di nuovi])

· Standard di salvataggio e ripristino dati in formato XML.

· Ambienti e sistemi di gestione per basi di dati relazionali e a oggetti (DBMS) : Oracle, DB2, Informix, Microsoft SQL server, Access,…, ambienti sperimentali a oggetti (Galileo97).

· Linguaggi e ambienti di progettazione software(ad es. UML Rational Rose)

· Linguaggi assemblativi, di microprogrammazione e progettazione di hardware (assembler 8086, MIPS,…,VHDL, Verilog HDL, ecc)

· Sistemi CAD per circuiti elettronici (OrCAD).

· Esperienze di laboratorio :

§ “Laboratorio di sistema” [acquisite nuove competenze C, C++, Linux, Programmazione Concorrente],

§ “Ingegneria del software: laboratorio di progettazione”[acquisite nuove competenze CIRCE, UML, Java]. Al sito http://circe.di.unipi.it/ISLP2002/G5/ è consultabile una versione integrale dell’intero progetto ,

§ “Laboratorio di basi di dati”[acquisite nuove competenze Oracle environment, PL/SQL, Javascript, HTML ].

· Competenze grafiche di base : Elaborazione immagini, morphing, fotomontaggio

· Competenze riguardo ai processi standard del ciclo di vita del SW ed SPA-I (ISO/IEC 12207[’95], ISO/IEC TR 15504[‘98] : Software Process Assessment-Improvement, SPICE [‘96], ISO/IEC TR 15504-2[‘98])

· Conoscenza modelli qualità del Software ISO 9126, famiglia normative ISO 9000 (certificazione di conformità) per il sistema di controllo qualità e Capability Maturity Model (CMM) (indicazioni di miglioramento per la maturità del processo di sviluppo).

ISTRUZIONE

· Diploma di scuola media superiore come Perito in elettronica e telecomunicazioni conseguito presso l’ITIS Leonardo da Vinci di Pisa, nell’anno 1996, con valutazione finale di 56/60.

· Laurea in Informatica presso l’Università di Pisa il 21/07/2003 con specializzazione in ambito di analisi, progettazione, realizzazione e gestione databases e DBMS (centralizzati, distribuiti e paralleli).

· Punteggio finale di laurea : 109/110

· Particolare bagaglio di conoscenze in ambito di Datawarehousing e Data Mining.

· Titolo Tesi di laurea : Monotone Constraint Pushing in Frequent Pattern Mining

· Relatori : Dott. Francesco Bonchi , Dott. Fosca Giannotti, Prof. Dino Pedreschi.

· Contributi della tesi : sono stati ideati tre algoritmi per risolvere uno dei problemi aperti di Data Mining, quello di incorporare vincoli “monotoni” in un generico compito di “frequent pattern mining” (estrazione di modelli comportamentali da database transazionali di elevate dimensioni).

• La tesi è stata collocata nella fascia delle tesi eccellenti in quanto ritenuta un’ottima tesi di ricerca contenente risultati originali e rilevanti (i contenuti della tesi sono, ad oggi, oggetto di 3 pubblicazioni in conferenze internazionali ed una pubblicazione in conferenza italiana).
  
  
• Ottenuto il massimo incremento del punteggio finale dovuto al lavoro di tesi : 11 punti

Pubblicazioni relative ai contenuti della tesi.

· Francesco Bonchi, Fosca Giannotti, Alessio Mazzanti, and Dino Pedreschi. “Pre-processing for Constrained Pattern Mining”. In Proceedings of SEBD’03.

· Francesco Bonchi, Fosca Giannotti, Alessio Mazzanti, and Dino Pedreschi. “ExAnte: Anticipated Data Reduction in Constrained Pattern Mining”. In Proceedings of PKDD’03.

· Francesco Bonchi, Fosca Giannotti, Alessio Mazzanti, and Dino Pedreschi. “Adaptive Constraint Pushing in Frequent Pattern Mining”. In Proceedings of PKDD’03.

· Francesco Bonchi, Fosca Giannotti, Alessio Mazzanti, and Dino Pedreschi. “ExAMiner: Optimized Level-wise Frequent Pattern Mining with Monotone Constraints”. In Proceedings of ICDM’03.

ALTRE INFORMAZIONI

· Dotato di grande creatività, di ottime capacità di comunicazione e iniziativa.

INFORMATIVA AI SENSI DELL'ART. 10 DELLA LEGGE N. 675/96
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