SILABUS
MATA KULIAH
1.
ALJABAR
LINIER ELEMENTER (SMM 242)
Prasyarat:
-
Mahasiswa dapat memahami dasar-dasar teori tentang matrik
dan penggunaannya yang meliputi pengertian matriks ; operasi elementer, aljabar
vektor pada bidang dan ruang, sistem persamaan linier, determinan. Ruang Rn ;
Ruang Vektor Riil, Sub ruang, Basis dan koordinat, perubahan basis, hasil kali
titik (dalam). Panjang Vektor, ketidaksamaan
Scwartz, ortogonal dan ortonormal, proses Gram Schmidt. Pemetaan linier; matriks pemetaan, nilai dan vektor karateristik, diagonalisasi.
Buku Acuan : Anton (1991). Elementary Linear Algebra, 6th Edition. Wiley.
2. ALJABAR LINIER (SMM 332)
Prasyarat : Aljabar Linier Elementer
Buku Acuan :
1.
Bill Jacob (1990). Linear Algebra.W.H.
Freeman and Company, New York.
2.
Lang S. 1972. Linear Algebra.
Addison-Wesley Publishing Company, London.
3.
ALJABAR
LINIER NUMERIK
(SMK 713)
Prasyarat:
Metode Numerik; Aljabar Linier
Kuliah ini membahas tehnik-tehnik serta analisa
penyelesaian persoalan matriks secara numerik, yang meliputi tiga kelas
persoalan yaitu: Sistem bujur sangkar, Masalah kwadrat terkecil, dan Masalah
eigen. Topik-topik yang dibahas antara lain: Norm untuk vektor dan matriks;
Faktorisasi matriks bujur sangkar nonsingular (Transformasi Gauss, faktorisasi
LU dan QR); Metode iteratif untuk sistem persamaan linier bujur sangkar (Jacobi,
Gauss-Seidel, dan metode gradient); Masalah kwadrat terkecil (Persamaan normal,
faktorisasi QR); Masalah eigen (metode pangkat, transformasi similaritas,
iterasi QR).
Buku Acuan: C.W. Hager (1988). Applied Numerical Linear Algebra. Prentice Hall
Prasyarat:
Metode Numerik
Kuliah ini bertujuan untuk membekali mahasiswa dengan kemampuan dalam menganalisa suatu metode numerik. Kajian analisia terutama diarahkan pada efektivitas (akurasi) dan efisiensi suatu metode numerik. Selain itu juga akan dibahas masalah propagasi error pada perhitungan dalam suatu sistem dengan presisi berhingga (komputer). Topik-topik yang dibahas dalam kuliah ini meliputi: Representasi dan operasi aritmatika pada sistem floating point; Pengertian stabilitas numerik dan bilangan kondisi; Propagasi error; Persamaan nonlinier (konvergensi metode Newton dan secant); Persamaan linier (penghitungan flops algoritma Gauss dan faktorisasi LU); Persamaan diferensial biasa (metode Euler, metode Runge-Kutta, dan metode prediktor-korektor).
Buku Acuan: R.Conte & C. de Boor (1995). Elementary Numerical Analysis. 4th Ed., McGraw Hill.
5. ANALISA RIIL I (SMM 533)
Prasyarat : Kalkulus Lanjut II
Kuliah ini dimulai dengan memberikan tinjauan ulang himpunan dan sistem bilangan riil; selanjutnya dikenalkan barisan bilangan riil, diberikan materi kekonvergenan, barisan cauchy, limit superior dan limit inferior, deret bilangan riil dan kekonvergenan pada ruiang metrik; himpunan lengkap dan kompak; buka, tutup, tersambung, terbatas; himpunan lengkap dan kompak; sifat-sifat fungsi kontinu yang didefenisikan pada ruang metrik.
Buku acuan :
1. Golberg (1976). Method of Real Analysis. 2nd Edition. John Wiley.
2. Bartle (1976). Element of Real Analysis. John Wiley.
3. Burkill (1970). A Second Course on Mathematical Analysis. Cambridge University Press.
6. ANALISA RIIL II (SMM 612)
Prasyarat: Analisa Riil I
7.
ANALISA
REGRESI (SMS
723)
Prasyarat:
Statistika Dasar
Dengan
kuliah ini mahasiswa dapat memahami analisis regresi sederhana, Representasi
matriks dalam analisis regresi, analisis regresi ganda dan polinomial, analisis
residu, pemilihan varibel prediktor dan pembentukan model, analisis regresi dan
analisis variansi.
Buku
Acuan: Draper, N.R. and H. Smith (1982). Applied
Regression Analysis. Edition 2, John Wiley and Sons.
8. METODE PENULISAN ILMIAH (SMM 652)
Prasyarat: -
Mata kuliah ini dimaksud untuk memberi
bekal kepada mahasiswa dalam kemampuan analitis serta penuangannya dalam bahasa
tulisan. Kuliah ini juga mengajarkan tentang cara membangun argumentasi dan
penalaran. Topik bahasan kuliah ini meliputi: Bahasa Indonesia baku, membangun
kerangka berpikir koheren, penulisan efektif, alur berfikir logis.
Buku Acuan: Keraf, G. (..).
Komposisi Dalam Bahasa Indonesia
9. BIOLOGI LINGKUNGAN (SBI 253)
Prasyarat: -
Kuliah ini untuk membangun kesadaran mahasiswa tentang
lingkungan hidup dan meningkatkan apresiasi serta pemahaman mahasiswa mengenai
aspek-aspek lingkungan hidup serta kaitannya dengan pembinaan lingkungan
masyarakat dan pembangunan dimana matematika banyak berperan.
Buku Acuan :
1.
G.Tyler
Miller, Jr. (1994). Environmental Science.
2.
Amsyari,
F. (1995). Dasar-Dasar dan Metode Perencanaan Lingkungan dalam Pembangunan
Nasional. Widya Medika, Jakarta.
3.
Soemarwoto,
O. (1985). Ekologi Lingkungan dan Pembangunan. Djambatan.
4.
Soeriaatmadja,
R.E. (1979). Ilmu Lingkungan. ITB, Bandung.
Prasyarat:
Struktur Data dan Algoritma; Matematika Diskrit
Kuliah ini membahas beberapa metode perancangan
algoritma serta analisa kompleksitas dan kebenaran dari algoritma tersebut.
Kompleksitas dimaksud meliputi baik kompleksitas waktu maupun kompleksitas ruang.
Topik-topik yang dibahas dalam kuliah ini mencakup: Mesin Turing; Fungsi
pembatas: O, omega dan teta; Algoritma untuk metode iteratif: divide and
conquer, program dinamik, greedy, backtracking; Algoritma pengurutan, pelacakan,
dan penyisipan; Algoritma pada persoalan graf: BFS, DFS, shortest path,
keterhubungan, dan spanning tree.
Buku Acuan: Cormen, T.H., C.E. Leiserson, & R.L. Rivest (1990). Intoduction to Algorithms. Cambridge MIT-Press.
11. FISIKA DASAR I (SFI 153)
Prasyarat: -
Tujuannya adalah Mahasiswa dapat memahami dasar-dasar ilmu fisika tentang gerak dan gaya. Kinematika dan Dinamika partikel; Kerja dan Energi, Momentum linier, Impuls, Tumbukan, Konsep pusat Masa, Gerak roket. Konsep gerak rotasi; Benda tegar, Momen Inersia, momentum sudut, dan momen gaya. Mekanika fluida; Statika fluida, dan dinamika fluida. Panas ; Perambatan, teori kinetika gas, persamaan keadaan, hukum termodinamika dan konsep entropi.
12. FISIKA DASAR II (SFI 263)
Prasyarat: Fisika Dasar I
Mahasiswa dapat memahami dasar-dasar fisika tentang listrik dan magnet, muatan listrik; Gaya coloum, medan listrik, Hukum gauss, Potensial listrik, kapasitor dan dielektrik, arus searah. Medan magnet ; gaya lorentz, hukum bio savart, hukum ampere dan hukum lens. Arus bolak balik; getaran dan gaya harmonik sederhana, gelombang efek doppler, inferensi cahaya, difraksi kisi, inferensi pada lapisan tipis, dan polarisasi cahaya.
Buku Acuan : (Sama seperti Fisika Dasar I)
13. FUNGSI PEUBAH KOMPLEK (SMM 444)
Prasyarat: Kalkulus II
Dengan kuliah ini mahasiswa dapat memahami tentang konsep teori fungsi analitik, keanalitikan, pengintegralan kompleks, teorema dan formula Cauchy, deret kuasa, residu, pemetaan konformal.
Buku Acuan: Churchill and Brown (1984). Complex Variables and Applications. 4th Edition, Mc.Graw-Hill,
14.
GEOMETRI ANALITIK
(SMM 132)
Kuliah ini menghantarkan mahasiswa pada pemahaman tentang Sistem Koordinat Tegak Lurus, Garis Lurus, Lingkaran, Ellips, Hiperbola, Parabola, Transformasi Sumbu, Koordinat kutub dan Grafiknya, Pers. Parameter vector pd. Bidang, Koord. Kartesius dan Vektor di R3, Pers. Bidang, Pers. Garis Lurus, Pers. Bola dan silinder serta kerucut, Paraboloida, Hiperboloida, Ellipsoida.
Buku Acuan: E.J Purcell (1989). Kalkulus & Geometri Analitik. Jilid 2, Erlangga (terjemahan oleh : I Nyoman S)
15.
GRAFIKA KOMPUTER
(SMK 013)
Prasyarat:
Struktur Data dan Algoritma; Aljabar linier
Kuliah ini dimaksudkan untuk memberi kemampuan pada
mahasiswa dalam menampilkan informasi secara grafis di komputer. Topik-topik
yang dibahas meliputi: Algoritma pembuatan primitif (garis dan kurfa);
Transformasi afinitas; Windowing dan Clipping; Kurva khas (Bezier, B-spline);
Hidden line elimination, hidden surface removal, model pencahayaan, Gouroud
shading, dan penelusuran cahaya.
Buku Acuan: D.
Hearn & P. Baker (1993). Computer
Graphics and Applications. 2nd Edition, Prentice-Hall.
16.
INVENTORY
(SMR 013)
Prasyarat: Kalkulus Lanjut I dan Statistika
Matematika I
Mahasiswa dapat memahami model-model inventory dan penggunaannya yang meliputi generalisasi model inventory, jenis-jenis model inventory, model-model deterministik, model-model probabilistik.
Buku Acuan: Winston , W.L.(1994). Operation
Research : Aplications and Algorithms. Duxbury Press, California.
17. KALKULUS I (SMM 113)
Prasayarat: -
Mahasiswa dapat memahami bangunan teori turunan dan penggunaannya serta teorema-teoreme yang terkait dengannya yang meliputi Limit dan kekontinuan, turunan serta penggunaannya, interpretasi turunan, , teorema Rolle, teorema Nilai Rata-rata, teorema Taylor, bentuk tak tentu dan aturan Hospital, macam-macam fungsi, fungsi dua perubah atau lebih, turunan parsial, turunan berarah, pelipat Lagrange.
2.
Leithold (1989). Kalkulus dan Ilmu Ukur Analitik. Edisi Kelima,
Erlangga..(diterjemahkan oleh Hutahean dkk).
18. KALKULUS II (SMM 213)
Prasyarat: Kalkulus I
Mahasiswa dapat memahami bangunan teoritis integral dan penggunaannya yang meliputi integral tak tentu, integral tentu, teknik integrasi, penggunaan integral, barisan dan deret tak hingga, fungsi dua perubah, integral ganda.
Buku Acuan : (Sama dengan Kalkulus I)
19. KALKULUS LANJUT I (SMM 312)
Geometri analitis fungsi peubah banyak, limit, turunan parsial, integral berulang dan integral lipat, opersi dan aljabar vector di Rn , vector di R2, R3, hasil kali scalar dan hasil kali vector, fungsi vector, turunan fungsi vector, integral garis, integral fungsi vector, Teorema divergensi,, teorema Gauss , teorema Green dan teorema Stokes di R2.
Buku Acuan : Trench dan Kolman (1972). Multivariable Calculus with Linear Algebra and Series. Academic Press.
20.
KALKULUS
LANJUT II (SMM 412)
Prasyarat:
Kalkulus Lanjut I
Barisan dan deret bilangan nyata, limit dan hukum-hukum limit, test kekonvergenan, kekonvergenen mutlak, deret pangkat: selang kekonvergenan, Integral Riemann-Darboux : Sifat-sifat, integral sebagai fungsi, integral yang memuat parameter, mengubah variable, improver integral dan test kekonvergenan, fungsi Gamma dan fungsi Beta, deret fourier.
Buku
Acuan : Taylor, A. E. (1955). Advanced
Calculus. Blaisdell
Prasyarat: Logika dan Himpunan
Mata kuliah ini memperkenalkan kecerdasa buatan
(artificial intelligence) baik sebagai sain maupun rekayasa. Dalam kuliah ini
akan dibahas konsep-konsep dasar yang memungkinkan kita dapat memahami
kecerdasan secara komputasional serta teknik-teknik dasar yang memungkinkan
implementasinya dalam komputer. Topik-topik yang dibahas meliputi: Pengertian
kecerdasan, Pemecahan masalah: ruang status dan pelacakan, pelacakan dasar,
pelacakan heuristik; Peranan pengetahuan: representasi pengetahuan, sistem
berbasis aturan, jaring dan kerangka semantik, logika order pertama; Machine
learning: model umum, model induktif, reinforcement learning.
Buku Acuan: Rich, E. (1991). Artificial Intelligence. 2nd
Ed., McGraw-Hill.
22. KIMIA DASAR (SKI 163)
Prasyarat: -
Stoikhiometri, hukum Termodinamika I dan termokimia; Spektrum dan struktur atom, potensial ionisasi, afinitas elektron, jari-jari atom ; struktur molekul, keelektronegatifan, teori ikatan kimia; asam basa, konfigurasi dan susunan berkala, sifat periodik, sifat gas, zat padat dan kisi kristal, cairan, hukum termodinamika II.
Buku Acuan :
1.
Susanto (1976). Diktat Kimia Dasar.
ITB.
2.
Mahan (1975). University Chemistry.
3rd Edition. Addison Wisley..
Prasyarat:
Kuliah ini membahas konsep-konsep logika matematika dan teori himpunan. Topik-topik yang dibahas meliputi: Logika dan kalkulus proposisi, predikat, kwantifikasi, penalaran matematis, tehnik-tehnik pembuktian, pengertian dan representasi himpunan, aljabar himpunan, himpunan tak hingga.
Buku
Acuan:
1. Stoll, R.R. (1976). Set Theory and Logic. Eurasia Publishing House, Ram Nagar, New Delhi.
3.
Copi, I.M. ( 1973). Symbolic Logic.
Macmillan Publishing Co, New York.
24.
MASALAH
SYARAT AWAL DAN BATAS
(SMK 723)
Prasyarat: Analisa Numerik; Persamaan Diferensial
Biasa
Kuliah ini dimaksudkan untuk membekali mahasiswa dengan pengetahuan tetang teknik-teknik penyelesaian persamaan diferensial biasa secara numerik, baik sebagai masalah syarat awal maupun sebagai masalah syarat batas. Topik-topik yang dibahas dalam kuliah ini meliputi: Pengertian masalah syarat awal, metode Runge-Kutta eksplisit dan implisit, Metode multi langkah linier; Pengertian masalah syarat batas, metode beda hingga, metode shooting.
Buku
Acuan: Humi, M. and Miller, W.B. (1992). Boundary
Value Problems and Partial Differential Equations. PWS-Kent Publishing
Company, Boston.
25. MATEMATIKA ASURANSI (SMS 033)
Prasyarat: -
Kuliah ini bertujuan untuk membekali mahasiswa dengan konsep dan teknik praktis serta karakteristik matematika untuk asusransi jiwa. Topik bahasan yang dicakup antara lain: sebaran survival, life table, life anuitas, net premium, dan model-model asuransi.
Buku Acuan: C.S.
Boners (1986). Actuarial Mathematics.
The Society of Actuaries.
Prasyarat: Logika dan Himpunan
Kuliah ini membahas konsep-konsep perhitungan
matematis pada struktur diskrit. Topik-topik yang dibahas meliputi: Teori
bilangan bulat, induksi matematika, prinsip pigeon hole, kombinasi dan permutasi,
relasi beserta sifat-sifat dan aplikasinya, tutupan, relasi ekivalen, order,
relasi rekurensi, fungsi pembangkit, kombinatorial.
Buku acuan:
C.L. Liu (1985). Elements of
Discrete Mathematics. 2nd Ed., McGraw-Hill
27.
METODE NUMERIK (SMM
423)
Kuliah ini bertujuan untuk memberikan kemampuan dalam
menyelesaikan persoalan-persoalan matematika secara numerik. Dalam kuliah ini
diperkenalkan metode-metode numerik untuk menyelesaikan beberapa kelas persoalan
matematika. Perkuliahan akan meliputi juga pemrograman dalam bahasa Matlab.
Adapun topik yang dibahas dalam kuliah ini adalah: Pengertian galat;
Penyelesaian persamaan nonlinier (bisection, secant, dan Newton-Raphson);
Penyelesaian sistem persamaan linier bujur sangkar (eliminasi Gauss dan
faktorisasi LU); Interpolasi polinomial; Pendekatan turunan; Pengintegralan
numerik (Trapezoidal, Simpson, dan metode adaptive).
Buku Acuan: Nakamura (1998). Numerical Methods and Application Using Matlab. Prentice-Hall.
28.
MODEL
LINIER
(SMS 023)
Prasyarat:
Statistika Dasar
Kuliah ini membahas tentang Model regresi dan kegunaannya, model regresi linier, model regresi linier dengan distribusi kekeliruan tidak diketahui, model regresi linier dengan kekeliruan normal, membuat inferensi dari model. Model regresi ganda dan inferensi tentang parameter regresi. Membangun model regresi: persiapan data, reduksi variabel, perbaikan model dan pengesahan model. Model anova dan kegunaannya, model anova satu faktor: Anova model tetap dan inferensi dari model. Model anova 2 faktor: Anova model tetap dan inferensi dari model, anova model acak dan infrensi dari model.
Buku Acuan: John
Neter, William Wassenman, Michael H Kutner (..). Applied Linear Statistical Model.
29.
OPTIMISASI TAK BERKENDALA (SMR 713)
Kuliah
ini membahas konsep dan teknik-teknik pencarian solusi optimal suatu fungsi
nonlinier tanpa kendala. Pencarian solusi yang dimaksud dilakukan dengan
pendekatan numerik. Adapun topik-topik yang dibahas meliputi: Formulasi
persoalan optimisasi; Metode Newton; Metode line search; Metode Quasi-Newton
(DFP,SR1, dan BFGS); Pengali Lagrange dan fungsi penalti.
Buku Acuan: P.E. Gill and W. Murray (1981). Practical Optimization. Academic Press.
30. PEMODELAN MATEMATIKA (SMM 542)
Prasyarat: Statistika Dasar, Persamaan Diferensial Biasa, Aljabar Linier Elementer
Topik-topik penggunaan matematika dan proses pemodelan dalam berbagai bidang Sains dan teknik. Menekankan penggunaan Matematika dan proses pemodelan dalam berbagai bidang seperti: Fisika, ilmu Hayat, Teknik, Ekonomi/penelitian operasi.
Buku Acuan:
1. Maki, D.P., M. Thomson (1973). Mathematical Models and Applications. Prentice Hall Inc.
2. Meyer, W.J. (1986). Concepts of Mathematical Modeling. Mac Graw Hill.
3. Susanta, B. (1986). Model Matematika. Tim Basic Sciences.
31.
PEMROGRAMAN INTEGER
(SMR 033)
Prasyarat : Pemrograman Linier
Kuliah ini membahas tentang masalah-masalah Pemrograman Integer (PI) yang meliputi metode Branch-and-Bounch untuk menjawab masalah PI murni, metode Branch-and-Bounch untuk menjawab PI campuran, metode Branch-and-Bounch untuk menjawab masalah Knapsack, metode Branch-and-Bounch untuk menjawab Optimasi Kombinatorik, dan juga membahas enumerasi implicit dan algoritma Cutting Plane
Buku Acuan : Winston, W. L. 1994. Operation Research : Applications and Algorithms. Duxbury Press, California
32. PEMROGRAMAN KOMPUTER (MMF )
Prasyarat :
Kuliah ini bertujuan untuk membekali mahasiswa dengan konsep-konsep dan teknik-teknik dasar pemrograman imperatif. Bahasa pemrograman yang digunakan adalah bahasa C. Topik-topik yang dibahas meliputi : Pengenalan komputer dan pemrograman, elemen-elemen dasar C, pengem,bangan program terstruktur, pengontrolan aliran, operator dan ekspresi, fungsi dan rekursi, larik dan pointer, charaktre dan string, input dan output, serta pemrosesan file.
Buku Acuan : Deitel, H.M., P. J. Deitel. (1994). C How To Program. 2nd Ed., Prentice Hall.
33.
PEMROGRAMAN
LINIER (SMM
343)
Prasyarat: Aljabar Linier Elementer
Kuliah
ini dimulai dengan dasar matematika untuk program linear seperti
vector, matriks, susunan persamaan linear, dilanjutkan dengan membahas
masalah program liner, penyelesaian secara garafik, penyelesaian secara
simpleks, dualitas. Teori program linear dan teori simpleks. Masalah program
liner dengan sifat khusus dan cara penyelesainnya: program bilangan bulat (cara
cabang dan batas), masalah transportasi (cara sudut utara barat), masalah
penugasan (cara Hungarian).
Buku Acuan: Winston , W.L.(1994). Operation
Research : Aplications and Algorithms. Duxbury Press, California.
34. PEMROGRAMAN NON LINEAR (SMR 633)
Prasyarat : Pemrograman Linier
Kuliah ini membahas tentang fungsi konvek dan konkav, penyelesaian pemrograman non linear dengan satu variable, golden section search, maksimisasi dan minimisasi tak berkendala (non conctraint) dengan beberapa variable, metode Steepest Ascent, Langrange Multipiers, Kuhn-Tucker Condition, Pemrograman Kuadratik, Pemrograman Sparable, dan metode arah visible.
Buku Acuan : Winston, W.L. (1994). Operation Research : Applications and Algorithms. Duxbury Press, California.
35.
PENGENDALIAN KUALITAS
(SMS 043)
Prasyarat: Statistik Matematika I
Kuliah ini membahas konsep Chart Control Shewart.
Chart Control untuk X dan R. Chart Cpntrol untuk atribut. Pencuplikan penerimaan
: Sistem Dodge-Romig untuk kelompok demi kelompok, system tingkat kualitas
diterima dan rancangan system lain. Inspeksi pencuplikan untuk produksi kontinu.
Beberapa aspek keandalan dan uji hidup.
Buku Acuan :
Montgomery, D.C.(1994). Introduction to
Statistical Quality Control. Second Edition John Wiley and Sons.
36. PERSAMAAN DIFERENSIAL BIASA (SMM 553)
Prasyarat: Kalkulus Lanjut I dan II
Persamaan difernsial biasa dan contoh penyelesaiannya, persamaan diferensial linier peringkitan dan metode penyelesaiannya. Sistem persamaan linier dengan koefisien konstan dan metode penyelesaiannya. Penyelesaian nilai awal; kelakuan asimtot penyelesaian sistem persamaan diferensial, perluasan penyelesaian persamaan diferensial dan sistem persamaan diferensial, jenis kestabilan. Transformasi Laplace.
Buku Acuan: Boyce dan Di Prima (1992). Elementary Differensial Equation and Boundary Value Problems. 5th Ed. Wiley .
Prasyarat:
Kalkulus Lanjut II
Kuliah ini membahas teknik-teknik penyelesaian
persamaan diferensial parsial secara numerik terutama untuk persamaan
diferensial yang termasuk dalam kelas parabolik, eliptik, dan hiperbolik. Metode
yang akan digunakan adalah metode beda hingga. Topik-topik yang dibahas antara
lain: Klasifikasi PDP oder-2; PD Eliptik (syarat batas Dirichlet; syarat batas
Neumann, metode kolokasi); PD Parabolik (metode Euler, metode Crank-Nicholson,
analisa stabilitas); PD Hyperbolic (metode Lax-Wendroff, syarat CFL).
Buku Acuan: T.
Basaruddin (1994). Metode Beda Hingga
untuk Persamaan Diferensial. Elexmedia
Computindo.
38.
PROSES
STOKASTIK
(SMS 013)
Prasyarat: Statistika Dasar
Kuliah ini membahas tentang Pengenalan model-model stokhastik, Rantai Markov diskrit dan kontinu, Proses Brancing, Proses Poison, Proses Reneval, Pengalaman Martingel.
Buku
Acuan: -
39.
RANCANGAN PERCOBAAN
(SMS 623)
Prasyarat: Statistika
Dasar
Dengan kuliah ini mahaiswa dibekali kemampuan baik konsepsual maupun praktis tantang beberapa prinsip percobaan ilmiah, Klasifikasi rancangan percobaan. rancangan acak lengkap, rancangan blok acak lengkap, rancangan bujur sangkar latin. Pemilihan perlakuan dalam percobaab faktorial, pembauran dalam rancangan faktorial, rancangan petak pisah, rancangan blok tak lengkap, penekanan pada penerapannya.
Buku
Acuan: Montgomery, D.C. (1991). Design and
Analysis of Experiments. Third Edition, John Wiley and Sons.
40. STATISTIKA DASAR (SMM 233)
Prasyarat: -
Mahasiswa dapat memahami konsep dasar statistika, pola data, peluang dan ekspektasi, dalil limit pusat, penaksiran dan pengujian hipotesis, analisis variansi, korelasi dan regresi.
Buku Acuan :
1.
Sanders.
Eng dan Murph (1985). Statistics : A Fresh
Approach. Mc Graw Hill.
2.
Ostle
(1966). Statistics in Research. Iowa
State University Press.
3.
Walpole
dan Meyer (1985). Ilmu Peluang dan
Statistik untuk Insinyur dan Ilmuwan. Penerbit ITB. ( diterjemahkan oleh
Sembiring ).
41. STATISTIKA MATEMATIKA I (SMM 434)
Prasyarat: Statistik Dasar dan Kalkulus II
Kuliah ini membahas tentang hukum-hukum peluang, Peubah acak, Ekspektasi, peluang bersyarat dan kebebasan, model-model distribusi, distribusi fungsi peubah acak.
Buku
Acuan:
1.
Hogg dan
Craig (1978). Introduction to Mathematical
Statistics. Mc Milan.
2.
Kreyszig
(1970). Introductory to Mathematical
Statistics. Principles and Methods).
John Wiley.
3.
Parzen
(1960). Modern Probability Theory and Its Application. John Wiley,.
4.
Fisz
(1963). Modern Probability Theory and
Mathematical Statistics. John Wiley.
42. STATISTIKA MATEMATIKA II (SMM 524)
Prasyarat: Statistika Matematika I
Kuliah ini membahas tentang penaksiran dan sifat-sifat penaksir, pengujian hipotesis, statistik cukup beserta kelengkapan dan ketunggalan.
Buku acuan: (sama dengan Statistika Matematika I)
43.
STATISTIKA
MULTIVARIAT
(SMS 713)
Prasyarat: Statistika Matematika II dan
Kalkulus II
Kuliah ini membahas tentang berbagai aspek analisis multivariate, Sampel acak dan interpretasi geometri, Distribusi normal multivariate, inferensi tentang vector mean, perbandingan beberapa mean multivariate, model regresi linier multivariate.
Buku Acuan: Johnson, R. A. and D.W. Winchern (1982). Applied Multivariate Statistical Analysis. John Wiley & Sons.
44.
STATISTIKA
NON-PARAMETRIK
(SMS 633)
Prasyarat:
Statistika Dasar
Kuliah ini membahas tentang sifat-sifat Elementer Statistik berurut dan distribusi bersama, Uji berdasarkan Run, Uji Goodnes of fit, Uji Kolmogorpof Smirnov satu sampel. Uji satu sampel dan sampel berpasangan. Uji dua sampel Wilcoxon-Mann-Whitney, Uji Run Wold-wolfowitz, Uji peringkat linear umum. Uji membandingkan parameter skala. Beberapa prosedur sederhana untuk Estimasi interval berdasarkan statistik peringkat.
Buku Acuan: Conover, W.J. (1982). Practical Non-Parametric Statistics. John Wiley and Sons.
45. STRUKTUR ALJABAR I (SMM 354)
Prasyarat: Aljabar Linier Elementer
Kuliah ini meliputi pokok-pokok tentang Grup; operasi, sub grup, koset, sub grup normal, grup kuosien.
Buku Acuan:
1.
Hoffman, Kunze (1984). Linear
Algebra. Prentice-Hall.
46. STRUKTUR ALJABAR II (SMM 454)
Prasyarat: Aljabar I
Kuliah ini membahas tentang gelanggang, daerah integral, lapangan hasil bagi, lapangan, ideal kiri dan kanan, ideal, ideal prim, ideal maksimal, daerah Euclides, daerah ideal utama, daerah faktorisasi tunggal, suku banyak. Ruanmg vektor, pemetaan linear.
Buku acuan : (sama dengan Struktur Aljabar I)
Kuliah ini membahas teknik-teknik dasar untuk
abstraksi data, algoritma-algoritma akses dan manipulasi struktur-struktur
abstraksi tersebut serta suatu pengantar serta pengantar analisis kompleksitas
pemakaian ruang dan waktu dalam implementasi suatu algoritma. Topik-topik yang
dibahas dalam kuliah ini meliputi: Konsep tipe data abstrak, model data linier
(array, stack, queue, dan set), model data berjenjang (pohon biner, heap, dan
tree), serta algoritma-algoritma pengurutan dan pelacakan.
Buku Acuan:
T.A. Standish (1994). Data Structures,
Algorithms, and Software Principles. Addison Wesley.
48.
SURVEI
GEOMETRI
(SMM 323)
Prasyarat:
Geometri Analitik
Perkuliahan ini merupakan pengantar untuk memahami cara membangun sebuah geometri berdasarkan sebuah himpunan yang didalamnya diberlakukan sistem postulat dan axioma tertentu seperti axioma insidensi, urutan, kongruensi, archimedes, kesejajaran, untuk memperoleh geometri netral/mutlak, geometri Euclid, dan geometri non Euclid yang menghasilkan sifat, teorema dan gambar khas yang berlaku dalam setiap geometri tersebut.
Bukua
Acuan:
1.
David
Hilbert(1968). Foundation of Geometry.
Open Court, Illinois.
2.
Edwin
Moise (1963). Elementary Geometri from
Advanced Standpoint. Addison Wesley.
3.
Greenberg
(..). Eulidean and non Eulidean Geometry.
College Geometry.
4.
Premowitz
and Jordan (1965). Basic Concept of
Geometry. Xeroxe College Publishing
49.
TEKNIK OPTIMISASI
(SMR 023)
Prasyarat:
Pemrograman Linier, Pemrograman Integer, Pemrograman Non Linier
Dalam kuliah ini akan dibahas teknikoptimasi program
linier yang meliputi duaitas, algoritme dual simplex, algoritme simplex yang
direvisi, teknik dekomposisi, dan teknik optimasi untuk pemrograman integer yang
meliputi teknik Cutting Plane, Enumerasi implicit dan metode Branch-and-Bounch.
Buku Acuan:
50.
TEORI
ANTRIAN
(SMR 623)
Prasyarat:
Statistika Matematika I
Mata kuliah ini menghantarkan
mahasiswa agar dapat memahami problem riil yan dapat dimodelkan
dengan antrian, teori antrian dan penggunaannya pemodelan proses kedatangan dan
pelayanan, proses kelahiran dan kematian, jenis-jenis system antrian, model
sumber terhingga: model perbaikan mesin, antrian exponential dalam network
terbuka dan series, block costumers cleared, identifikasi exponential
waktu antar kedatangan dan waktu pelayanan, model antrian prioritas.
Buku Acuan:
1. Winston, W. L. 1994. Operation Research : Applications and Algorithms. Duxbury Press, California
2.
Thaha, Hamdy A (..). Operation
Research.
51.
TEORI BAHASA DAN AUTOMATA
(SMK 043)
Prasyarat: Matematika Diskrit
Dalam kuliah ini akan dibahas keempat tipe grammar dan mesin-mesin untuk mengenal masing-masing grammar. Kuliah ini juga mencakup masalah-masalah kompleksitas komputasi, termasuk persoalan NP dan P. Topik-topik bahasan meliputi: Automata berhingga (NFA dan DFA); Ekspresi reguler; Himpunan regular dan sifat-sifatnya; Minimisasi automata berhingga; Decision problems untuk bahasa regular; Context-free grammars dan bentuk-bentuk normal.
Buku Acuan: Hopcroft, J.E., and J.D. Ullman (1979). Introduction to Automata Theory, Languages, and Computation. Addison-Wesley.
52.
TEORI
GRAPH
(SMK 643)
Prasyarat: Matematika Diskrit
Kuliah ini membahas tentang graph and sub graphs, Trees, Connectivity, Euler tours and Hamilton Cycles, Matching, Vertex colouring, Edge Coluoring, Planar graph.
Buku Acuan:
1. Harsfield, N. and G. Ringel (1990). Pearls in Graph Theory: A Comprehensive Introduction. Academic Press, Boston.
2. J.A. Bondy dan U.S.R. Murty (1977). Graph Theory with Applications. The Mc Millan Press, London.
3. Chartrand, G.and L. Lesniak (1989). Graphs and Digraphs. 2nd Ed., Wadsworth and Brooks/Cole, Monterey, California.
53.
TEORI
JARINGAN
(SMR 723)
Prasyarat: Pemrograman Linier
Dengan
matakuliah ini diharapkan mahasiswa dapat memahami model-model jaringan dan
penggunaannya melalui pengenalan pengertian dasar jaringan, Problem path
terpendek, problem flow maximum, CPM dan PERT, Problem flow network biaya
minimum, problem minimum spanning tree, metode simplex suatu jaringan.
Buku Acuan: Winston, W. L. 1994. Operation
Research : Applications and
Algorithms. Duxbury Press, California
54.
TEORI PENGAMBILAN KEPUTUSAN
(SMR 043)
Prasyarat:
Statistika Matematika II, Teori Graph
Kuliah ini
memperkenalkan dasar-dasar pengambilan keputusan baik dalam ketidakpastian
maupun dengan tujuan ganda dengan rincian: criteria keputusan, teori utilitas,
pohon keputusan, hubungan pohon keputusan dan teori Bayes, pembuatan keputusan
dengan distribusi normal, pemrograman tujuan sebagai pembuatan keputusan atribut
ganda tanpa ketidakpastian, fungsi utilitas atribut ganda, proses hirarchi
analitik, optimalitas Pareto dan kurve tradeoff.
Buku Acuan : Raiffa, H., and N. Schlafer (1961). Applied
Statistical Decision Theory, Div. of
Research Graduate School of Bussiness, Haevard University.
55.
TEORI
PERMAINAN
(SMR 643)
Prasyarat:
Kalkulus II dan Pemrograman Linier.
Dengan
matakuliah ini mahasiswa dapat memahami dasar-dasar teori permainan dan
penerapannya solusi optimal two-person zero-sum game baik dengan saddle point,
randomized strategy, dominasi, maupun solusi grafis;
constant-sum game, strategi gabungan, Pemrograman Linier dan zero-sum
game, two-person non-constant-sum game, pengantar n-person game, nilai Shapley.
Buku Acuan: Winston, W. L. 1994. Operation
Research : Applications and
Algorithms. Duxbury Press, California
56.
TEORI
SURVEI SAMPEL
(SMS 643)
Prasyarat: Statistika Dasar
Kuliah ini membahas tentang nilai harapan dan Variansi,
Populasi, Sampel, Unit Sampling, kesalahan Sampling dan Non Sampling, Sampel
Sistematik, Sampel Kluster, dan Penduga Rasio.
Buku Acuan : Jessen, R,J. (1978). Statistical
Survey Technique. John Wiley and Sons.
57.
TOPOLOGI
(SMM 513)
Aksioma Himpunan Terbuka, Closed Set dan Closure,
Limit Point suatu Himpunan, Interior, Ewksterior, Bondary, Frontier,
Neigbourhoods dan Adherent Points, Every “Here dan No” Heredende Set
Cantoris Discontinuum, Neigbourhoods’s Axioms, Kuratowsky’s Closure-Operator
Axioms, Basis dan Sub Basis, Limit suatu Sequence, Adherent Point, Housdorff
Space, Deretan Himpunan, Definisi Filter dan Fulter-Base, Metric, Pseudo-Metric
dan Ecart.,Contability Axioms.
Buku Acuan : Soehakso, RMJT (..). Topologi. FMIPA UGM, Yogyakarta
[Sekilas tentang Jurusan Matematika] [Dosen] [Mahasiswa] [Penelitian] [Pengabdian] [Sarana dan Prasarana] [Peta Kampus]
©2003. Webmaster. Mudin Simanihuruk dan Sigit Nugroho