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INTELIGENCIA ARTIFICIAL
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Unidad 5. Cap. 5 r&n [= Russell y Norvig - Inteligencia artificial, un enfoque moderno - Prentice Hall (1996)]- Búsqueda con adversario ("Juegos")
(Diapositivas, glosas, etc.) |
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5.1 - Introducción - Los juegos como problemas de búsqueda.
5.2 - Decisiones perfectas en juegos de dos participantes.
5.3 - Decisiones imperfectas.
5.4 - Poda alfa-beta.
5.5 - Juegos en los que interviene un elemento aleatorio.
5.6 Lo último en programas de juegos.
5.7 Comentario, resumen y conclusiones. |
Los juegos como problemas de búsqueda --
Ambientes claramente definidos y accesibles --
Tipos de juegos --
Decisiones perfectas en juegos de dos participantes --
Árboles de juego --
Minimax --
Propiedades -- Observaciones --
Juegos donde intervienen elementos aleatorios
Ajedrez --
Backgammon --
Go --
Juego de fichas o damas --
Othello --
Explicaciones e ilustraciones sobre ocho juegos, incluído el scrabble-Artículo principal en inglés --
Un juego colaborativo en paralelo (5 redes neurales), sin adversarios: Tetris
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Yu Peng - Juegos (en inglés) Univ. Maryland Baltimore County |
Search The Game Tree: MiniMax Procedure
- en inglés - Y.X.Zhong (Beijing) |
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Técnicas heurísticas en juegos(Alonso y Martín) Univ. Sevilla
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Minimax con podas alfa-beta Un ejemplo del tema en inglés (Giorgio Ingargiola, Temple U.) |
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Análisis de la poda alfa-beta (en inglés), enlazado con otros temas similares. |
Ajedrez simplificado búsqueda minimax
Poda alfa-beta (glosas en español) |
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Referencias a bibliografía de Java propuesta por Tralvex Yeap |
Búsqueda adversarial (en inglés) Prof. Amy Greenwald
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Cursillo de ajedrez de máquina En inglés |
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| Unidad 6. Cap. 6 y 7 - r&n - Agentes lógicos - Lógica propositiva - Otras lógicas - (Diapositivas, glosas, etc.) |