FACEV - Faculdade de Ciências Econômicas de Vitória
Introdução à Estatística Econômica - 2º ano
Prof. Paulo Cézar Ribeiro da Silva
A U L A NET -
25
Valor Esperado (Esperança
Matemática)
Valor esperado de uma variável aleatória ou de função de variável aleatória corresponde à média ponderada dos valores que esta variável aleatória ou esta função assume, usando-se como pesos para ponderação, as probabilidades correspondentes a cada valor.
Para o caso de uma variável aleatória discreta “x”, podemos escrever:
E (x) = ∑ ( xi . pi ) / ∑ pi
Como ∑ pi = 1
E (x) = ∑ ( xi . pi )
Exemplo 1:
Calcular o número esperado em ponto, quando se lança um dado perfeito.
X = xi |
p(xi) |
xi . p (xi) |
1 |
1/6 |
1/6 |
2 |
1/6 |
2/6 |
3 |
1/6 |
3/6 |
4 |
1/6 |
4/6 |
5 |
1/6 |
5/6 |
6 |
1/6 |
6/6 |
|
∑ = |
21/6 = 3,5
pontos |
Exemplo 2:
Uma instituição vende bilhetes de rifas por R$ 5,00 cada um. Há 10 prêmios no valor de R$ 25,00 e um prêmio maior no valor de R$ 100,00. Se forem vendidos 200 bilhetes e você comprar um deles qual a sua expectativa em relação ao sorteio?
X = xi |
p(xi) |
xi . p (xi) |
0 |
189/200 |
0 |
25 |
10/200 |
250/200 |
100 |
1/200 |
100/200 |
|
∑ = |
1,75 |
R$ 1,75 corresponde ao ganho do premiado e R$ 5,00 – 1,75 = R$ 3,25 é o ganho da instituição.
Exemplo 3:
Numa empresa, as previsões de despesa para o próximo ano foram calculadas como; R$ 9, 10, 11 , 12 e 13 bilhões. Supondo que as despesas do ano corrente sejam desconhecidas, as seguintes probabilidades foram atribuídas respectivamente: 30%, 20%, 25%, 5% e 20%.
Qual é a distribuição de probabilidade para o próximo ano ?
DISTRIBUIÇÃO
DE PROBABILIDADES |
||
|
|
|
ANO |
DESPESA* (X) |
P
(X) |
1 |
9 |
0,30 |
2 |
10 |
0,20 |
3 |
11 |
0,25 |
4 |
12 |
0,05 |
5 |
13 |
0,20 |
|
total
= |
1,00 |
*
em R$ bilhões |
|
Qual é o valor esperado das despesas para o próximo ano ?
VALOR
ESPERADO DAS DESPESAS |
|
||
|
|
|
|
ANO |
DESPESA* X |
P
(X) |
X
. P (X) |
1 |
9 |
0,30 |
2,70 |
2 |
10 |
0,20 |
2,00 |
3 |
11 |
0,25 |
2,75 |
4 |
12 |
0,05 |
0,60 |
5 |
13 |
0,20 |
2,60 |
|
|
VALOR ESPERADO E(X) = |
10,65 |
*
em R$ bilhões |
|
|
Qual é a variância das despesas para o próximo ano ?
V(X) = ∑ [ ( x - E(X) )2 . P(x) ]
VARIÂNCIA
DAS DESPESAS |
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
ANO |
DESPESA* ( x) |
P
(x) |
x
. P (x) |
E(X) |
x - E(X) |
( x - E(X) )2 |
( x - E(X) )2 .
P(x) |
1 |
9 |
0,30 |
2,70 |
10,65 |
-1,65 |
2,72 |
0,82 |
2 |
10 |
0,20 |
2,00 |
10,65 |
-0,65 |
0,42 |
0,08 |
3 |
11 |
0,25 |
2,75 |
10,65 |
0,35 |
0,12 |
0,03 |
4 |
12 |
0,05 |
0,60 |
10,65 |
1,35 |
1,82 |
0,09 |
5 |
13 |
0,20 |
2,60 |
10,65 |
2,35 |
5,52 |
1,10 |
|
|
|
VARIÂNCIA DAS DESPESAS V(X) = |
2,1275 |
|||
*
em R$ bilhões |
|
|
|
|
|
|
Caso as projeções ao longo do ano tenham sido estimadas em R$ 12 bilhões, comente a posição financeira da empresa.
Exemplo 4:
Um jogo consiste no lançamento de 3 moedas ( a moeda não é viciada). Se der tudo cara ou tudo coroa, o ganho é de R$ 5,00; mas, dando uma ou duas caras, a perda é de R$ 3,00. O resultado esperado para o jogo, em reais, será:
Espaço amostral do lançamento de 3 moedas:
CA CA CA
CA CA CO
CA CO CA
CA CO CO
CO CA CA
CO CA CO
CO CO CA
CO
CO CO
X = xi |
p(xi) |
xi . p (xi) |
Tudo cara ou tudo coroa = R$ 5,00 |
2/8 |
1,25 |
Uma cara ou duas coroas = - R$ 3,00 |
6/8 |
-2,25 |
|
∑ = |
-1,00 |
Resposta: - 1,00 real