SISTEMAS EXPERTOS

Los Sistemas Expertos de Soporte a la Toma de Decisiones constituye uno de los cuatro tipos de sistemas que apoyan el proceso de toma de decisiones en las organizaciones.

INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Se puede definir como la ciencia que estudia de manera sistemática el comportamiento inteligente, con el fin de imitar o simular las habilidades humanas mediante la creación y utilización de máquinas y computadoras. En términos generales, se considera que la inteligencia artificial tiene cuatro áreas o categorías de estudio, las cuales son:

SIMULACIÓN DE LA CAPACIDAD SENSORIAL HUMANA.
La simulación de la capacidad sensorial humana es área de estudio de la inteligencia artificial, que a través de las computadoras persigue la imitación de las capacidades o habilidades sensoriales humanas tales como vista, oído, habla y tacto.

ROBOTICA.
 La robótica es el área de la inteligencia artificial que estudia la imitación del movimiento humano a través de robots, los cuales son creados con el fin de apoyar procesos mecánicos repetitivos que requieren gran precisión.

LENGUAJES NATURALES. Esta rama del estudio de la inteligencia artificial se enfoca en el diseño y desarrollo de software capaz de aceptar, interpretar y ejecutar instrucciones dadas por los usuarios en su lenguaje nativo.

SISTEMAS EXPERTOS.
Los sistemas expertos constituyen el área de la inteligencia artificial que quizá en este momento tiene más relación con el apoyo al proceso de la toma de decisiones en las organizaciones. Estos sistemas, denominados también sistemas basados en el conocimiento, permiten cargar bases de conocimientos integradas por una serie de reglas de sentido común o conocimiento heurístico; es decir, conocimiento basados u obtenidos a través de la experiencia de un especialista o experto.

DEFINICIÓN DE SISTEMAS EXPERTOS

Un Sistema Experto se puede definir como un sistema computacional interactivo que permite la creación de bases de conocimiento, las cuales una vez cargadas responden a preguntas, despejan dudas y sugieren cursos de acción emulando/simulando el proceso de razonamiento de un experto para resolver problemas en un área específica del conocimiento humano. De esta definición se desprenden las dos habilidades fundamentales que poseen los Sistemas Expertos:
 

• Habilidad de aprendizaje.
• Habilidad para simular el proceso de razonamiento humano.

La habilidad para imitar el razonamiento que posee el Sistemas Experto se desprende de “ caminar ” a lo largo de las reglas heurísticas introducidas o enseñadas al sistema por un experto, a través del proceso de aprendizaje durante la carga o generación de las bases del conocimiento.

BENEFICIOS EN EL USO DE SISTEMAS EXPERTOS.

La utilización de los Sistemas  Expertos en las organizaciones pueden traer varios beneficios, los cuales serán comentados a continuación:
 

• REDUCCIÓN EN LA DEPENDENCIA DE PERONAL CLAVE. Esto se debe a que los conocimientos del personal especializado son retenidos durante el proceso de aprendizaje, y están listos para ser utilizados por diferentes personas. Esto es útil cuando la experiencia es escasa o costosa, o bien, cuando los expertos no se encuentran disponibles para la solución de un  problema en particular.
• FACILITA EL ENTRENAMIENTO DEL PERSONAL. El Sistema Expertos puede ayudar de manera importante, y a costo menor, a la capacitación y adiestramiento del personal sin experiencia.
• MEJORA EN LA CALIDAD Y EFICIENCIA EN EL PROCESO DE LA TOMA DE DECISIONES. Lo anterior implica que las decisiones podrán tomarse de una forma más ágil con el apoyo de un Sistema Experto. Incuso, las decisiones podrán ser consistentes al presentarse situaciones equivalentes. Esto significa que un Sistema Expertos responderá siempre de la misma forma ante las mismas situaciones, lo cual no necesariamente ocurre con las personas.
• TRANFERENCIA DE LA CAPACIDAD DE DECISIONES. Un Sistema Experto puede facilitar la descentralización de datos en el proceso de la toma de decisiones en aquellos casos que se consideren convenientes. Asi, el conocimiento de un experto puede transferirse a varias personas, de tal forma que las decisiones sean tomadas en el nivel más bajo.

COSTOS QUE INVOLUCRAN.
 

• El Shell o paquete generador del Sistema Experto.
• El equipo computacional o hardware que se requiera.
• Consultoría especializada.
• El tiempo de los expertos.
• Costos de implantación.
• Costos involucrados con el mantenimiento y seguimiento del sistema.

COMPONENTES:

EL GENERADOR DE SISTEMAS EXPERTOS O SHELL.

El generador de Sistemas Expertos o Shell es el programa o software que permite desarrollar el Sistema Experto. Específicamente, el Shell constituye la herramienta que apoya el proceso de creación de las bases de conocimiento y facilita la utilización del modelo por parte de los usuarios. A continuación se dará una breve descripción de los componentes del Shell:

INGENIERO DEL CONOCIMIENTO.
 El ingeniero del conocimiento es el especialista en el uso del Shell y técnicas de entrevistas. Es la persona que entrevista al experto y se encarga de traducir sus conocimientos y experiencias en reglas heurísticas, las cuales integran la base de conocimiento de un problema en particular.

EXPERTO.
 Es la persona que interactúa con el ingeniero del conocimiento, aportando sus conocimiento y experiencia de un área particular del saber humano.

BASE DEL CONOCIMIENTO.
 Una vez que se realizan las entrevistas entre el ingeniero del conocimiento y el experto, se codifican y capturan todas las reglas heurísticas, para integrar la base del conocimiento que posteriormente será utilizada para apoyar la solución de problemas reales y específicos que se le presenten al usuario.
 

MOTOR DE INDIFERENCIA.
Es la parte del Shell que se encarga de razonar, es decir a partir de un problema o hecho real aplica las reglas y llega a su solución. Este motor es el vehículo a través del cual las reglas que están en la base del conocimiento se utilizan y aplican para la solución de un problema particular. El motor de indiferencia puede operar de dos formas diferentes, de acuerdo con el razonamiento que se emplee:

• Razonamiento hacia delante. En este razonamiento se transita a través de las reglas, partiendo de hechos o situaciones reales, hasta encontrar las adecuadas para llegar a una solución o recomendación.
• Razonamiento hacia atrás. En este razonamiento se transita a través de las reglas partiendo de alguna hipótesis y buscando las reglas o hechos reales que hagan cierta la hipótesis o la idea que se tiene del problema.

INTERFASE DE USUARIO.
Es la parte del Shell que permite al usuario interactuar con el sistema para resolver sus problemas cotidianos. En este contexto, el usuario tiene un problema, y a través del uso de Shell, llega a las soluciones o recomendaciones.
 

SELECCIÓN DE APLICACIONES PARA SISTEMAS EXPERTOS.

Las características que deben tener los problemas para considerarlos susceptibles de resolver a través de un Sistema Experto son:
 

• Utilización de varios expertos dentro del trabajo rutinario.
• Las decisiones que se toman complejas y siguen una secuencia lógica.
• Las decisiones lógicas, así como las soluciones del problema, pueden expresarse o traducirse a reglas heurísticas.
• El conocimiento que se está modelando se encuentra bien delimitado y es profundo, no amplio y superficial.
• El problema no tiene solución analítica, de lo contrario se sugiere la solución a través de técnicas analíticas.
• Cuando las reglas del juego no cambian con demasiada frecuencia, en cuyo caso será incosteable el desarrollo del modelo experto.
• Cuando hay pocos expertos en otras áreas de la organización o localidades remotas.

Para desarrollar Sistemas Expertos es necesario utilizar una herramienta apropiada. Las herramientas pueden ser lenguajes de programación o sistemas de ayuda para la generalización de Sistemas Expertos, los cuales son llamados Shells.
 

TENDENCIAS FUTURAS.
 

• Los Sistemas Expertos se están utilizando cada vez más en las organizaciones, debido a que la tecnología también es cada vez más accesible para una gran mayoría de las empresas.
• Se piensa que en el futuro las interfases de los Sistemas Expertos  serán en leguaje natural, lo cual facilitará la comunicación entre usuarios y el sistema.
• Los Sistemas Expertos darán mayor soporte en el proceso de toma de decisiones,  permitiendo tener el conocimiento del experto capturando en una base de conocimiento y utilizarlo cuando se requiera sin que esté él presente.
• Se manejarán herramientas inteligentes para explotar la información que contengan las bases de datos, permitiendo con ello un mejor uso de la información.
• Los Sistemas Expertos se integrarán a otras tecnologías para dar un mayor soporte en todas  las áreas de la empresa.

CONCLUSIÓN

Un Sistema Experto nos ayuda en la empresa manejar un proceso de toma de decisiones dentro de una organización por medio de un paquete generador de sistema en donde la información se  encuentra dentro de una base de datos la cual nos da un mejor uso de la información accesible y esto se puede utilizar en todas las áreas y no necesita de dar capacitación para emplearlo.
 

GLOSARIO

· ADIESTRAMIENTO. Enseñar, instruir algún tema especifico.

· EMULANDO. Imitar acciones de otro procurando igualarle o aventajarle.

· HEURÍSTICA. Busca información de documentos o fuentes 
                      históricas.

· INTERACTIVO. Sometido a la acción que ejerce recíprocamente entre dos o más objetos.

· SENSORIAL. Permaneciente o relativo a la sensibilidad, facultad de sentir.

· SHELL. Es un paquete diseñado para generar sistemas expertos.

· SIMULAR. Representar una cosa imitándola  o fingiendo lo que no es.