érminos claves de Programación Lineal:
 
 
CONDICIÓN DESBALANCEADA: Una condición que no esta en equilibrio.

CONDICIONES DE NO NEGATIVIDAD: Condiciones del modelo que estipulan que las variables de decisión deben tener sólo valores no negativos (positivos o nulos).

DECISIÓN FACTIBLE: Una decisión que satisface todas las restricciones del modelo, incluye las condiciones de no negatividad. Factible significa permisible.

DECISIÓN ÓPTIMA: Una decisión factible que optimiza la función objetivo.

DECISIÓN: Un conjunto de valores numéricos asignados a las variables de decisión.

DESTINO: Localidad en la que hay demanda de materiales en un problema de transportes.

FUENTE: Origen de los materiales.

FUNCIÓN DE RESTRICCIÓN: El primer miembro de una restricción.

FUNCIÓN OBJETIVO: Todo programa lineal que tiene una función objetivo que representa la meta que va a ser maximizada o minimizada.

HOLGURA: Tiempo en que se puede retrasar el tiempo de inicio temprano de una actividad sin retrasar la conclusión del proyecto total.

ILIMITABILIDAD: La condición en la que la solución a un problema de programación lineal se puede hacer infinitamente grande sin violar ninguna de las restricciones.

IMPOSIBILIDAD O INFACTIVILIDAD: Término relativo a un problema infactible.

INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES: Estudio sistemático de un problema que comprende la recopilación de datos, la constricción de un modelo, el pronóstico de operaciones futuras y la obtención del apoyo de la dirección para el uso del modelo.

MÉTODO DE SOLUCIÓN GRÁFICA: Un análisis gráfico bidimensional de los programas lineales con dos variables de decisión.

MÉTODO SIMPLEX: Método algebraico sistemático que examina las esquinas (vértices o puntos extremos) de un conjunto restringido de programación lineal en busca de una solución óptima. 

MODELO: Es una representación que idealiza, simplifica y abstrae selectivamente la realidad., y esta representación es algo que se edifica o construye por individuos.

OPTIMIZAR: Es un concepto teórico (es decir matemático), en cuanto se opone al concepto del mundo real. Una decisión óptima o mejor producida por un modelo, significa que hay grandes esperanzas de que sea una buena decisión para el problema real puede ser maximizar o minimizar.

PARÁMETRO: Término numérico que se aplica a los datos numéricos de un modelo de programación lineal. Sus valores pueden cambiar y el problema se vuelve a resolver para estos valores diferentes.

PROBLEMA DE TRANSPORTE: Modelo de programación lineal para encontrar el modo menos costoso de satisfacer demandas en n destinos mediante ofertas desde m orígenes.

REGIÓN FACTIBLE: El conjunto de las combinaciones de valores de las variables de decisión que satisfacen la condición de no negatividad y todas las restricciones en forma simultánea, es decir, las decisiones admisibles.

RESTRICCIÓN ACTIVA: Restricción que cuando se evalúa en el valor óptimo se igualan ambos miembros. En Geométricamente, corresponde a la recta que contiene la solución óptima.

CONDICIÓN DESBALANCEADA: Una condición que no esta en equilibrio.

CONDICIONES DE NO NEGATIVIDAD: Condiciones del modelo que estipulan que las variables de decisión deben tener sólo valores no negativos (positivos o nulos).

DECISIÓN FACTIBLE: Una decisión que satisface todas las restricciones del modelo, incluye las condiciones de no negatividad. Factible significa permisible.

DECISIÓN ÓPTIMA: Una decisión factible que optimiza la función objetivo.

DECISIÓN: Un conjunto de valores numéricos asignados a las variables de decisión.

DESTINO: Localidad en la que hay demanda de materiales en un problema de transportes.

FUENTE: Origen de los materiales.

FUNCIÓN DE RESTRICCIÓN: El primer miembro de una restricción.

FUNCIÓN OBJETIVO: Todo programa lineal que tiene una función objetivo que representa la meta que va a ser maximizada o minimizada.

HOLGURA: Tiempo en que se puede retrasar el tiempo de inicio temprano de una actividad sin retrasar la conclusión del proyecto total.

ILIMITABILIDAD: La condición en la que la solución a un problema de programación lineal se puede hacer infinitamente grande sin violar ninguna de las restricciones.

IMPOSIBILIDAD O INFACTIVILIDAD: Término relativo a un problema infactible.

INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES: Estudio sistemático de un problema que comprende la recopilación de datos, la constricción de un modelo, el pronóstico de operaciones futuras y la obtención del apoyo de la dirección para el uso del modelo.

MÉTODO DE SOLUCIÓN GRÁFICA: Un análisis gráfico bidimensional de los programas lineales con dos variables de decisión.

MÉTODO SIMPLEX: Método algebraico sistemático que examina las esquinas (vértices o puntos extremos) de un conjunto restringido de programación lineal en busca de una solución óptima. 

MODELO: Es una representación que idealiza, simplifica y abstrae selectivamente la realidad., y esta representación es algo que se edifica o construye por individuos.

OPTIMIZAR: Es un concepto teórico (es decir matemático), en cuanto se opone al concepto del mundo real. Una decisión óptima o mejor producida por un modelo, significa que hay grandes esperanzas de que sea una buena decisión para el problema real puede ser maximizar o minimizar.

PARÁMETRO: Término numérico que se aplica a los datos numéricos de un modelo de programación lineal. Sus valores pueden cambiar y el problema se vuelve a resolver para estos valores diferentes.

PROBLEMA DE TRANSPORTE: Modelo de programación lineal para encontrar el modo menos costoso de satisfacer demandas en n destinos mediante ofertas desde m orígenes.

REGIÓN FACTIBLE: El conjunto de las combinaciones de valores de las variables de decisión que satisfacen la condición de no negatividad y todas las restricciones en forma simultánea, es decir, las decisiones admisibles.

RESTRICCIÓN ACTIVA: Restricción que cuando se evalúa en el valor óptimo se igualan ambos miembros. En Geométricamente, corresponde a la recta que contiene la solución óptima.

RESTRICCIÓN INACTIVA: La que no es activa. En consecuencia, una restricción inactiva siempre tiene un déficit o superávit.

RESTRICCIÓN: Desigualdad matemática (desigualdad restringida) o igualdad (restringida) que debe ser satisfecha por las variables del modelo.

SOLUCIÓN ÓPTIMA: Punto de una región factible que maximiza o minimiza la función objetivo.

VARIABLES DE DECISIÓN: La elección de valores para las variables. Variables que están bajo el control del analista. Éstas son las variables que aparecen en los modelos matemáticos.

VARIABLES DE HOLGURA: Se usa al convertir una restricción de desigualdad de una de igualdad.

VECTOR DE RECURSOS: Magnitud o cantidad de recursos. Parte derecha de las restricciones. Parte derecha de las restricciones.