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Actualizada: 18/05/2000 |
SIMULACION
Programa
general
Unidad 1.
METODOLOGÍA
DEL MODELADO Revisión
conceptos básicos: sistemas, modelos y simulación.
Tipos de sistemas: continuos y discretos. Clasificaciones generales
de los modelos. Areas de aplicación. Tratamiento analítico y numérico
de un modelo matemático. Modelado
de un sistema. Principios. Etapas. Condiciones. Técnicas de simplificación. Tipos
de simulación: simulación continua, simulación discreta, simulación
combinada (discreta-continua), simulación Monte Carlo. Simulación
distribuida. Etapas en el estudio de simulación.
Ventajas, desventajas y riesgos de la simulación. La simulación
en comparación con las soluciones analíticas. Unidad
2.
MODELOS
Y SIMULACION DE SISTEMAS CONTÍNUOS Modelos
de sistemas continuos. Sistemas dinámicos. Modelos de crecimiento y
decrecimiento exponencial. Modelos de crecimiento generalizados.
Realimentación. Lenguajes de Simulación de sistemas continuos (CSSL,
SIMULINK, CSMP II). Simulación en tiempo real. Unidad 3.
MODELOS
Y SIMULACIÓN DE SISTEMAS DISCRETOS - CAPTURA Y ACONDICIONAMIENTO DE DATOS Técnicas
de medición y herramientas. Técnicas de caracterización de los datos.
Determinación de la distribución de los datos. Parametrización. Variables
aleatorias y propiedades.
Datos de salida de simulación y procesos estocásticos. Estimación de
medias, variancias y correlaciones. Intervalos de confianza y test de hipótesis
para las medias. Fundamentos
básicos. Mecanismos de avances de tiempo. Componentes y organización de
un modelo de simulación de eventos discretos. Simulación de un sistema
de colas de servidor simple. Ejemplo de aplicación. Simulación de un
sistema de inventario. Lenguajes
de simulación de sistemas discretos. Características. Conceptos de la
programación de simulación: la estructura estadística. La identificación
de los objetos y sus características. Relaciones. Descripción
de un sistema: la estructura dinámica. Concepto de tiempo simulado.
Estructura de los programas de control en la simulación. Procedimientos
de selección de eventos. El planteo de la exploración de actividades. Método
de programación. Técnica de repetición de procesos. Software
de simulación. Comparación de lenguajes de simulación con propósitos
generales (Simulation Languages with General-Purpose Languages SLGPL).
Clasificación de software de simulación. Lenguajes de simulación vs
software de simulación. Características deseables del software. GPSS.
SIMAN. SLAM. SIMPCRIPT II y otros. SIMULA. CSL: lenguaje orientado a la
actividad. GPSS : lenguaje de flujo de transacción. Análisis
de datos de salida para un sistema simple. Comportamiento de estado
estacionario y transiente de un proceso estocástico. Tipos de
simulaciones con vista al análisis de salida. Análisis estadístico para
resultados obtenidos mediante simulaciones.
Medidas múltiples de performance. Gráficos de tiempo de variables
importantes. Unidad 4.
DISEÑO
DE EXPERIMENTOS Diseño
experimental y optimización. Diseños 2k factorial. Diseños
con varios factores: diseño 2k-p factorial fraccional,
estrategias de exploración de factores. Superficies de respuesta y
metamodelos. Diseño
de experimentos de simulación en computadoras. Modelo de ejemplo. Análisis
de datos Análisis de la variancia. Experimentos
exploratorios. Experimentos de optimización. Problemas relacionados. Análisis
de los resultados de simulación. Bibliografía 1.
Simulation Modeling and Analysis, Averil M. Law y W. David Kelton,
Ed. Mc. Graw-Hill, (1991). 2.
Discret-Event System Simulation”, Jerry Banks, John S. Carson II,
Barry Nelson, Ed. Prentice-Hall, (1996). 3.
“Conceptos y métodos en la simulación de Sistemas Discretos”,
George Fishman, Ed. Limusa, (1980). 4.
Modeling and Simulation, Geofrey
Gordon , Prentice Hall, (1978). 5.
Computer Simulation and Modelling, Francis Neelankaveel, John Wiley
& Sons, (1986).
6.
Introducción a la simulación dinámica, Javier Aracil, (1978). 7.
Diseño y Análisis de Experimentos, Douglas Montgomery, Gupo
Editorial Iberoamérica, (1991). 8.
“The Art of Computer System Performance Analysis – Techniques
for Experimental Design, Measurement, Simulation and Modeling”, Raj
Jain, Ed. John Willey & Sons, 1991
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