圖型辨識期末考

l. 請描述一Multilayer Perceptron的網路架構，包含各node的action function及其相連結的weight，及網路大小如何設定，其中weight是如何設定。並描述其學習法則，此網路以何種方法決定網路已收斂成功。

2. 請描述一Hopfield網路架構，包含各node的action function及其相連結的weight，及網路大小如何設定，其中weight是如何設定。因此網路為Unsupervise，所以只考慮此網路以何種方法決定網路已收斂成功，即為辨識完成。

3，請描述一ART網路架構，包含各node的action function及其相連結的weight，及網路大小如何設定，其中weight是如何設定。因此網路包含有Unsupervise and Superise兩種訓練模式，因此請分別描述其學習法則，此網路以何種方法決定網路以收斂成功，並如何辨識。

4﹒請描述一Hamming網路架構，包含各node的action function及其相連結的weight，及網路大小如何設定，，其中weight是如何設定。此網路以何種方法決定網路已收斂成功，即為辨識完成。