UNIVERSIDAD NACIONAL DE INGENIERIA

FACULTAD DE CIENCIAS

Escuela Profesional de Matemática

NOVEDADES

3ra Práctica Dirigida  Domiciliaria
Fecha de Entrega :	Martes 14 de Diciembre

• Estudiar algunos conceptos básicos de Estadística, tanto Descriptiva como Inferencial, para el mejor desenvolvimiento en el Área de Matemática con respecto a la recopilación de datos y la toma de decisiones a partir de la interpretación de dichos datos..

• Usar las diferentes distribuciones de probabilidad junto con las pruebas de hipótesis como entes comparativos de datos muestrales, y como ayuda para pronosticar diferentes situaciones reales a posteriori

CAPITULO 1.- NOCIONES DE ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
                1.1 Significado y desarrollo histórico de la estadística(RESUMEN)
                1.2 Estadística
                1.3 Población y muestra.
                1.4 Variables estadísticas.
                1.5 Organización de los datos: Distribuciones de frecuencias.(Clase 2)

MATERIAL de CAPITULO : Tabulación

                        Relación de problemas nº 1

(Avance de clases)(PDF)

CAPITULO 2.- MEDIDAS DE POSICIÓN
                2.1 Introducción
                2.2 Media Aritmética
                2.3 Mediana.
                2.4 Moda.
                2.5 Relación entre media, mediana y moda.
                2.6 Uso de los promedios.
                2.7 Cuantiles.
                2.8 Otras medias: Media geométrica, media armónica.

MATERIAL de CAPITULO: Medida de posición

                        Relación de problemas nº 2 
CAPITULO 3.- MEDIDAS DE DISPERSIÓN
                3.1 Introducción.
                3.2 Medidas de Dispersión.
                3.3 Índices de Asimetría.
                3.4 Índice de curtosis o apuntamiento.

MATERIAL de CAPITULO: Medida de Dispersión

2da Práctica Dirigida

Laboratorio: No2

   
CAPITULO 4.- REGRESIÓN LINEAL SIMPLE
                4.1 Introducción.
                4.2 Regresión lineal simple.
                4.3 Nociones de regresión no lineal.
   
CAPITULO 5.- PROBABILIDAD
                5.1 Experimento aleatorio, espacio muestral, eventos.
                5.2 Conteo de puntos muestrales (número de puntos muestrales, variaciones, permutaciones, combinaciones).
                5.3 Probabilidad de un evento.
                5.4 Cálculo de Probabilidades.
                5.5 Probabilidad Condicional.
                5.6 Eventos independientes.
                5.7 Reglas de la multiplicación, probabilidad total y de Bayes.

CAPITULO 6.- VARIABLES ALEATORIAS Y DISTRIB. DE PROBABILIDAD 
                6.1 Variable aleatoria.
                6.2 Variable aleatoria discreta: Función de probabilidad y función de distribución acumulada.
                6.3 Variable aleatoria continua: Función de densidad y función de distribución acumulada.
                6.4 Propiedades de la función de distribución.
                6.5 Valor esperado o Esperanza Matemática.

CAPITULO 7.- ALGUNAS DISTRIBUCIONES IMPORTANTES
                7.1 Algunas distribuciones importantes de variables aleatorias discretas: Bernoulli, Binomial, Geométrica, Pascal o Binomial Negativa, Hipergeométrica, Poisson.
                7.2 Algunas distribuciones importantes de variables aleatorias continuas: Uniforme, Normal, Erlang, Gamma, exponencial, Chi-cuadrado, t de Student, F de Fisher.
 
CAPITULO 8.- DISTRIBUCIONES MUESTRALES
                8.1 Muestreo aleatorio.
                8.2 Distribuciones muestrales: de la media, de una proporción, varianza.
 
CAPITULO 9.- ESTIMACIÓN DE PARÁMETROS
                9.1 Introducción.
                9.2 Estimación puntual de parámetros.
                9.3 Estimación de parámetros por intervalos.
                9.4 Intervalos de confianza.
 

CAPITULO 10.- PRUEBAS DE HIPÓTESIS
                10.1 Hipótesis estadísticas: Hipótesis nula y alternativa, errores tipo I y tipo II, nivel   de significancia.  

                10.2 Pruebas de hipótesis.

• Para el desarrollo del curso usaremos el SPSS
• Documentos:

• SPSS 10 Panorama , overview.pdf (1.37 MB)

• SPSS 10 Data, data.pdf (2.35 MB)

• SPSS 10 Gráficos, graphs.pdf (2.02 MB)

• SPSS 10 Salida, output.pdf (1.48 MB)

• Apendice incluyendo información de datos, append.pdf (268 K)

Clases teóricas y prácticas.

La asignatura de Introducción a la Estadística exige, para su desarrollo, tanto de clases teóricas como de clases prácticas.

Clases teóricas (aproximadamente 4 horas de las 8 horas semanales).

Clases prácticas (aproximadamente 2 horas de las 8 horas semanales).

Clases Laboratorio (aproximadamente 2 horas de las 8 horas semanales).

La clase práctica viene a ser un apoyo de la clase teórica en tanto que cubre aspectos no tratados en teoría y completa otros allí explicados. De hecho, en lugar de dividir estrictamente el tiempo entre clases teóricas y prácticas, ambas se desarrollan de modo alterno, como complemento una de otra. 

El laboratorio complementara los desarrollado en las horas de práctica. Al inicio de cada laboratorio el alumno contará con una hoja de trabajo. Este trabajo deberá ser entregado al finalizar el laboratorio o luego de algunos días según considere el profesor.

Tutorías.

La atención individualizada a los alumnos se complementará con las horas de tutoría

Tiempo previsto de dedicación del alumno.

• Cinco (05) prácticas escritas y diez (10) prácticas de Laboratorio .

• Un examen parcial y un examen final.

- Por definir los ponderados

Bibliografía básica y textos guía 

Otra bibliografía de interés

SPSS

Curso de SPSS (Universidad Autónoma Metropolitana de México)