Estatística Econômica e Introdução à Econometria

1º Semestre de 2007
FACAMP

Professor: Alexandre Gori Maia (gori@eco.unicamp.br)

 

 


Programa


Exercícios


Avaliação


Estatísticas

 

Aulas


Textos

 

 

 

 

 
 
 

 

ATENÇÃO:

O exame para as turmas do 2º ano de economia e 5º ano de RI ficou marcado para o mesmo dia e horário, na sexta (22/6/07) às 11:00 h. Aqueles alunos que, excepcionalmente, não possam comparecer nesse horário, poderão fazer a prova no mesmo dia às 8:00 h.

 

1.      OBJETIVOS

O objetivo essencial desta disciplina consiste em apresentar os diversos instrumentos de inferência estatística, sendo tais instrumentos imprescindíveis para a análise econômica.

Os conceitos de inferência preparam o aluno para a disciplina de econometria, quando serão apresentadas as técnicas da modelagem econômica.

 

2.      METODOLOGIA

As aulas expositivas são sempre intercaladas com aplicações dos conceitos apresentados através de exercícios sobre dados econômicos em sala de aula. Todas as aulas são apoiadas por apresentações cuja reprodução estará disponível aos alunos no sítio da disciplina (onde também podem ser obtidos: programa, cronograma, avaliações e textos complementares), no endereço eletrônico: http://geocities.yahoo.com.br/alexandregori/eeie. Todos os tópicos serão acompanhados por exercícios de resolução em sala de aula e outros destinados a estudos extra-classe. Após o término das aulas o professor estará a disposição para esclarecer quaisquer dúvidas sobre a disciplina, ou em outro horário em comum acordo entre o(s) aluno(s) e o professor.

 

3.      AVALIAÇÃO

A nota final do aluno nesta disciplina depende de duas avaliações:

(1) avaliação contínua:

Exercício individual semanal, usualmente ao final da aula de quinta-feira. Peso 6;

(2)   Provas semestral:

Avaliação conceitual com o conteúdo de todo o semestre. Peso 4.

 

Nota Final = (1) * 0,6 + (2) * 0,4

 

4.      CONTEÚDO PROGRAMÁTICO

 

1) Probabilidade (Revisão)

1.1) Conceitos básicos

1.2) Probabilidade condicional e independência

1.3) Teorema de Bayes

1.4) Variáveis aleatórias discretas

1.5) Conceito de v.a. discreta

1.6) Função de distribuição de probabilidade

1.7) Esperança e variância de VAs discretas

 

2) Modelos probabilísticos discretos

            2.1) Uniforme

            2.2) Bernoulli

            2.3) Binomial

2.4) Poisson

 

            3) Variáveis aleatórias contínuas

                        3.1) Conceito de v.a. contínua

                        3.2) Função de densidade de probabilidade

3.3) Esperança e variância de VAs contínuas

3.4) Modelos uniforme e exponencial

3.4) Distribuição normal

 

            4) Variáveis aleatórias bidimensionais

                        4.1) Distribuições conjuntas: marginais e condicionais

                        4.2) Independência

                        4.3) Covariância e correlação

 

            5) Introdução à inferência estatística

                        5.1) População e amostra

                        5.2) Distribuição amostral da média

                        5.3) Teorema do limite central

                        5.4) Distribuição amostral da proporção

 

            6) Estimação

                        6.1) Propriedades dos estimadores

                        6.2) Estimadores de mínimos quadrados

 

            7) Intervalo de Confiança

                        7.1) Intervalo de confiança para a média e para a proporção

                        7.2) Definindo tamanho de uma amostra

 

 

 

5.      BIBLIOGRAFIA

 

[1] BUSSAB, W.; MORETTIN, P. Estatística Básica. Editora Atual, 2003.

[2] SARTORIS, A. Estatística e Introdução à econometria. Editora Saraiva, 2003.

[3] DOWNINGS & CLARK (1998) – Estatística Aplicada, ed. Saraiva.

 

6.      CRONOGRAMA

 

Data

Matéria

Apresentação

Fev

13

Não haverá aula

 

16

Não haverá aula

20

Feriado - Carnaval

 

23

Não haverá aula

27

Revisão Probabilidade

Aula 1

Mar

2

Exercícios probabilidade

6

Revisão Probabilidade

Aula 2

9

Exercícios probabilidade

13

Modelo Probabilísticos Discretos

Aula 3

16

Exercícios

20

Modelo Binomial

Aula 4

23

Exercícios

27

Modelo Poisson

Aula 5

30

Exercícios

Abr

3

Variáveis Aleatórias Contínuas

Aula 6

6

Feriado - Paixão de Cristo

10

Modelo Exponencial

Aula 7

13

Exercícios

17

Modelo Normal

Aula 8

20

Exercícios

24

Variáveis Bidimensionais

Aula 9

27

Exercícios

Mai

1

Feriado - Dia do Trabalho

 

4

Revisão

8

Associação Linear

Aula 10

11

Exercícios

15

Distribuição Amostral

Aula 11

18

Exercícios

22

Teorema do Limite Central

Aula 12

25

Exercícios

29

Intervalo de Confiança

Aula 13

Jun

1

Exercícios

5

Revisão

 

8

Período de Prova Semestral

12

Período de Prova Semestral

 

15

19

Período de Prova Final

 

22

26

Período de Prova Final

 

 

 

 

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