1.
¿Qué es OLAP?
|
(a) |
Es una tecnología que permite analizar grandes volúmenes de
datos, organizándolos en forma de cubos multidimensionales. Mediante esta
tecnología, se puede navegar la información en forma dinámica e intuitiva. |
|
(b) |
Es una tecnología donde se realizan un trabajo igual o similar en un área de trabajo común. |
|
(c) |
Es un repositorio de información centralizada |
|
(d) |
Ninguna de las anteriores |
2.
¿Qué operaciones
realizan los servidores OLAP?
|
(a) |
Roll Up, Drill down. |
|
(b) |
Slice, Dice |
|
(c) |
Roll Up, Drill down,
Slice y Dice. |
|
(d) |
Ninguna de las anteriores |
3.
¿Cuáles son los
dos enfoques de OLAP?
|
(a) |
MOLAP y ROLAP |
|
(b) |
SLICE Y DIC |
|
(c) |
BI y TI |
|
(d) |
Ninguna de las anteriores |
4. ¿Cuál es la función del componente "Extracción y Transformación"
|
(a) |
Realiza el servicio de mantenimiento de datos y un servicio
de distribución para exportar datos del DW a servidores de bases de datos
descentralizadas y a otros sistemas de soporte de decisiones de
usuario. |
|
(b) |
Es el responsable de que la información pueda moverse, con
las modificaciones requeridas, desde las fuentes de datos al DW. |
|
(c) |
Realiza la captura de datos que se contemplará en el DW. |
|
(d) |
Ninguna de las anteriores |
5.
Un componente fundamental para poder manejar eficiente y consistentemente el proceso de
Data Warehouse es el manejo de:
|
(a) |
Procesos |
|
(b) |
Metadato. |
|
(c) |
Técnicas. |
|
(d) |
Usos. |
6.
Las razones para
crear un Data Warehouse son:
|
(a)
|
De
Negocio y de Tecnología |
|
(b)
|
De Administración y Tecnología. |
|
(c)
|
De Negocio y de Administración |
|
(d)
|
Ninguna de las Anteriores |
7.
Los 3 factores
esenciales para construir un DW son:
|
(a) |
RRHH,
Tecnología y Disciplina. |
|
(b) |
Motivación, Liderazgo y Disciplina. |
|
(c) |
Tecnología, Comercio Electrónico. |
|
(d) |
Ninguna de las Anteriores. |
8.
Una de las
características mas notables del MOLAP es su funcionamiento mas:
|
(a) |
Rápido |
|
(b) |
Lento |
|
(c) |
Retardado |
|
(d) |
Analítico |
9.
El ROLAP, también
se puede definir como:
|
(a) |
Rosting Organization Large Aplicated
Point. |
|
(b) |
Sistema de acumulación de información precisa e inflexible. |
|
(c) |
OLAP emparentado |
|
(d) |
Ninguna de las Anteriores. |
10.
La arquitectura
MOLAP usa unas bases de datos multidimensionales para:
|
(a) |
Transmitir
datos |
|
(b) |
Tomar decisiones |
|
(c) |
Proporcionar el análisis |
|
(d) |
Efectuar evaluaciones |
11.
Es una arquitectura
diferente para los sistemas OLAP:
|
(a) |
OLAP
relacionales (ROLAP) |
|
(b) |
OLAP multidimensional (MOLAP) |
|
(c) |
Las dos anteriores |
12.
Un sistema MOLAP
usa una base de datos, en la que la información se almacena
multidimencionalmente, para ser visualizada:
|
(a) |
multidimensionalmente |
|
(b) |
individualmente |
|
(c) |
integralmente |
|
(d) |
organizadamente |
13.
La arquitectura ROLAP,
accede a los datos almacenados en un:
|
(a) |
OLAP
para proporcionar los análisis MOLAP |
|
(b) |
) Data Warehouse para proporcionar los análisis OLAP |
|
(c) |
MOLAP para proporcionar los análisis en la Data
Warehouse |
|
(d) |
Ninguna de las Anteriores. |
14.
El Data Warehouse surge por:
|
(a) |
La
necesidad de disponer de sistemas confiables y portátiles para el
almacenamiento de datos. |
|
(b) |
La incompatibilidad entre las bases de datos y la estructura
informática de las empresas. |
|
(c) |
La necesidad de obtener información oportuna que facilite
el análisis y la toma de decisiones. |
|
(d) |
Ninguna de las anteriores. |
15.
El Sr. Bill Inmon
es conocido principalmente por ser :
|
(a) |
El fundador
de la Data Warehouse Company |
|
(b) |
Uno
de los padres del concepto Data Warehouse |
|
(c) |
El
máximo defensor del Business Inteligence y su Data Mining |
|
(d) |
El escritor del libro: Data Warehouse in
your Company |
16.
La definición más
apropiada para el Data Warehouse es:
|
(a) |
Una base de datos robusta que interactúa con el usuario
para garantizar que se satisfagan los requerimientos acordados. |
|
(b) |
Un sistema confiable, dinámico y seguro que emite información
a los clientes para garantizar la calidad de los procesos aplicados a sus
productos. |
|
(c) |
Una
integración de información recopilada de diferentes sistemas de información de
la compañía que se convierte en cimiento para la toma de decisiones y el
análisis de la información. |
|
(d) |
Un plan estratégico para garantizar el respaldo de los
grandes volúmenes de datos que se generan diariamente en las grandes
empresas. |
1. Los componentes
del servicio de análisis, son:
Análisis, analitical calculador, knowlegge studio
y Forecast
|
V ( ) |
F ( ) |
2.
¿OLAP y Procesamiento Analítico en Línea se refieren a la
misma tecnología?.
|
V ( ) |
F ( ) |
3. ¿El servidor de
datos, también es conocido como componente de gestión?
|
V ( ) |
F ( ) |
4. Los componentes
de un Data Warehouse están agrupados en: Captura de Datos, Extracción y
Transformación, Agregación y Análisis, y Presentación.
|
V ( ) |
F ( ) |
5.
Dentro de las principales ventajas del DataWarehouse tenemos:
a. Reducción de costos en la Gestión de información.
b. Control de la calidad y de la unicidad de la información.
c. Menores tiempo de respuesta.
d. Eliminación de innumerables reportes.
e. Permite conocer variables hasta ahora ocultas dentro del
sistema.
|
V ( ) |
F ( ) |
6.
Dentro de las principales desventajas en la implementación
del DataWarehouse se encuentra su alto costo inicial
|
V ( ) |
F ( ) |
7.
DataMine una herramienta de DataWarehouse
|
V ( ) |
F ( ) |
8.
¿Ha influido el Customer Relationship Magnament y Ecommerce
en desarrollo de tecnologías como DataWarehouse?
|
V ( ) |
F ( ) |
9.
Según INTELIBLIZ los principales temas para implementar un
DataWarehouse con éxito son: Visión, Descubrimiento, Arquitectura,
Construcción, Implementación, Auditoria e Iteración
|
V ( ) |
F ( ) |
10.
Metadato es un componente fundamental para poder manejar eficiente
y consistentemente el proceso de DataWarehouse:
|
V ( ) |
F ( ) |
11.
Ralph Kimball, es reconocido como uno de los padres del
concepto de Datawarehouse, se ha dedicado desde hace ya mas de 10 años al desarrollo
de su metodología para que este concepto sea bien aplicado en las
organizaciones y se asegure la calidad en el desarrollo de estos proyectos
|
V ( ) |
F ( ) |
12.
Data Mart es un repositorio de datos recolectado desde fuentes/datos
operacionales, que está diseñado para servir a una comunidad de usuarios
específica. El objetivo principal es resolver la demanda específica de un grupo
de “knowledge users” en términos de análisis, soporte de decisión, contenido,
presentación, y fácil uso.
|
V ( ) |
F ( ) |
13.
Decision Support Systems (DSS) son sistemas informáticos
interactivos que intentan ayudar a los tomadores de decisiones a utilizar
datos, indicadores y modelos para identificar y resolver sus problemas de
negocio.
|
V ( ) |
F ( ) |
14.
El “procesamiento transaccional en línea” (OLTP – On Line
Transaction Processing), es conocido también como procesamiento
operacional
|
V ( ) |
F ( ) |
15.
Los sistemas tradicionales de transacciones y las aplicaciones
de Data Warehousing son polos opuestos en cuanto a sus requerimientos de diseño
y sus características de operación.
|
V ( ) |
F ( ) |
16.
Los sistemas Data warehouse están orientados a diseño de consultas
en contraposición con los procesos transaccionales.
|
V ( ) |
F ( ) |
1. Las
características del OLAP son:
|
-
Presenta una visión multidimensional lógica de los datos en
el Data Warehouse, |
|
-
Ofrece opciones de modelado analítico y |
|
-
Tiene un motor de depósito de ________________que
almacena los datos en arreglos. |
2.
Las ________________________ son necesarias para que capturen
los datos importantes de manera rápida y puedan ser analizados desde diferentes
puntos de vista. También deben transformar los datos capturados en información
útil para el negocio.
3.
Los ________________________ se usan para obtener mayor
rendimiento y son alimentados por el Data Warehouse.
4.
En todo sistema Data Warehouse existe un proceso conocido
como _________ y se encuentra representado por la Extracción,
Transformación y Carga de Datos. Aquí la información que se encuentra contenida
en la base de datos es utilizada de una mejor manera, permitiendo obtener la
información solicitada por el usuario que accede al almacén de datos.
5.
Una de las ventajas del _____________________es que también
soporta operaciones de análisis.
6.
Data Warehouse una tecnología de apoyo del ________________
7.
¿Qué significa las siglas DW______________
8.
______________ : el Data Warehouse brinda a los sistemas de
una empresa abaratamiento, madurez y nueva generación de herramientas.
9.
Según definió Bill Inmon, el Datawarehouse se caracteriza por
ser: Integrado, ________, Histórico, No volátil.
10.
Los procesos que conforman el Datawarehouse son
________________________.
11.
Las aplicaciones OLAP son usadas por ___________________que
frecuentemente quieren altos grados de agregación de los datos y desde
distintas perspectivas y focos Totales de ventas por región.
12.
Las aplicaciones OLTP están caracterizadas por varios
__________ creando, actualizando o recuperando registros individuales.
13.
Las aplicaciones OLPT están
orientadas_____________
Última
actualización: 06 de marzo de 2003
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