UNIVERSIDAD YACAMBU

1. ¿Qué es OLAP?

(a)	Es una tecnología que permite analizar grandes volúmenes de datos, organizándolos en forma de cubos multidimensionales. Mediante esta tecnología, se puede navegar la información en forma dinámica e intuitiva.
(b)	Es una tecnología donde se realizan un trabajo igual o similar en un área de trabajo común.
(c)	Es un repositorio de información centralizada
(d)	Ninguna de las anteriores
Opción correcta (a)

2. ¿Qué operaciones realizan los servidores OLAP?

(a)	Roll Up, Drill down.
(b)	Slice, Dice
(c)	Roll Up, Drill down, Slice y Dice.
(d)	Ninguna de las anteriores
Opción correcta (c)

3. ¿Cuáles son los dos enfoques de OLAP?

(a)	MOLAP y ROLAP
(b)	SLICE Y DICE
(c)	BI y TI
(d)	Ninguna de las anteriores
Opción correcta (a)

4. ¿Cuál es la función del componente "Extracción y Transformación"

(a)	Realiza el servicio de mantenimiento de datos y un servicio de distribución para exportar datos del DW a servidores de bases de datos descentralizadas y a otros sistemas de soporte de decisiones de usuario.
(b)	Es el responsable de que la información pueda moverse, con las modificaciones requeridas, desde las fuentes de datos al DW.
(c)	Realiza la captura de datos que se contemplará en el DW.
(d)	Ninguna de las anteriores
	Opción correcta (b)

5. Un componente fundamental para poder manejar eficiente y consistentemente el proceso de Data Warehouse es el manejo de:

(a)	Procesos
(b)	Metadato.
(c)	Técnicas.
(d)	Usos.
	Opción correcta (b)

6. Las razones para crear un Data Warehouse son:

(a)	De Negocio y de Tecnología
(b)	De Administración y Tecnología.
(c)	De Negocio y de Administración
(d)	Ninguna de las Anteriores
	Opción correcta (a)

7. Los 3 factores esenciales para construir un DW son:

(a)	RRHH, Tecnología y Disciplina.
(b)	Motivación, Liderazgo y Disciplina.
(c)	Tecnología, Comercio Electrónico.
(d)	Ninguna de las Anteriores.
	Opción correcta (a)

8. Una de las características mas notables del MOLAP es su funcionamiento mas:

(a)	Rápido
(b)	Lento
(c)	Retardado
(d)	Analítico
	Opción correcta (a)

9. El ROLAP, también se puede definir como:

(a)	Rosting Organization Large Aplicated Point.
(b)	Sistema de acumulación de información precisa e inflexible.
(c)	OLAP emparentado
(d)	Ninguna de las Anteriores.
	Opción correcta (c)

10. La arquitectura MOLAP usa unas bases de datos multidimensionales para:

(a)	Transmitir datos
(b)	Tomar decisiones
(c)	Proporcionar el análisis
(d)	Efectuar evaluaciones
	Opción correcta (c)

11. Es una arquitectura diferente para los sistemas OLAP:

(a)	OLAP relacionales (ROLAP)
(b)	OLAP multidimensional (MOLAP)
(c)	Las dos anteriores
	Opción correcta (c)

12. Un sistema MOLAP usa una base de datos, en la que la información se almacena multidimencionalmente, para ser visualizada:

(a)	multidimensionalmente
(b)	individualmente
(c)	integralmente
(d)	organizadamente
	Opción correcta (a)

13. La arquitectura ROLAP, accede a los datos almacenados en un:

(a)	OLAP para proporcionar los análisis MOLAP
(b)	Data Warehouse para proporcionar los análisis OLAP
(c)	MOLAP para proporcionar los análisis  en la Data Warehouse
(d)	Ninguna de las Anteriores.
	Opción correcta (b)

14. El Data Warehouse surge por:

(a)	La necesidad de disponer de sistemas confiables y portátiles para el almacenamiento de datos.
(b)	La incompatibilidad entre las bases de datos y la estructura informática de las empresas.
(c)	La necesidad de obtener información oportuna que facilite el análisis y la toma de decisiones.
(d)	Ninguna de las anteriores.
	Opción correcta (c)

15. El Sr. Bill Inmon es conocido principalmente por ser :

(a)	El fundador de la Data Warehouse Company
(b)	Uno de los padres del concepto Data Warehouse
(c)	El máximo defensor del Business Inteligence y su Data Mining
(d)	El escritor del libro: Data Warehouse in your Company
	Opción correcta (b)

16. La definición más apropiada para el Data Warehouse es:

(a)	Una base de datos robusta que interactúa con el usuario para garantizar que se satisfagan los requerimientos acordados.
(b)	Un sistema confiable, dinámico y seguro que emite información a los clientes para garantizar la calidad de los procesos aplicados a sus productos.
(c)	Una integración de información recopilada de diferentes sistemas de información de la compañía que se convierte en cimiento para la toma de decisiones y el análisis de la información.
(d)	Un plan estratégico para garantizar el respaldo de los grandes volúmenes de datos que se generan diariamente en las grandes empresas.
	Opción correcta (c)

Inicio

1. Los componentes del servicio de análisis, son:

Análisis, analitical calculador, knowlegge studio y Forecast

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2. ¿OLAP y Procesamiento Analítico en Línea se refieren a la misma tecnología?.

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3. ¿El servidor de datos, también es conocido como componente de gestión?

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4. Los componentes de un Data Warehouse están agrupados en: Captura de Datos, Extracción y Transformación, Agregación y Análisis, y Presentación. 

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5. Dentro de las principales ventajas del DataWarehouse tenemos:

a. Reducción de costos en la Gestión de información.

b. Control de la calidad y de la unicidad de la información.

c. Menores tiempo de respuesta.

d. Eliminación de innumerables reportes.

e. Permite conocer variables hasta ahora ocultas dentro del sistema.

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6. Dentro de las principales desventajas en la implementación del DataWarehouse se encuentra su alto costo inicial

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7. DataMine una herramienta de DataWarehouse

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8. ¿Ha influido el Customer Relationship Magnament y Ecommerce en desarrollo de tecnologías como DataWarehouse?

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9. Según INTELIBLIZ los principales temas para implementar un DataWarehouse con éxito son: Visión, Descubrimiento, Arquitectura, Construcción, Implementación, Auditoria e Iteración

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10. Metadato es un componente fundamental para poder manejar eficiente y consistentemente el proceso de DataWarehouse:

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11. Ralph Kimball, es reconocido como uno de los padres del concepto de Datawarehouse, se ha dedicado desde hace ya mas de 10 años al desarrollo de su metodología para que este concepto sea bien aplicado en las organizaciones y se asegure la calidad en el desarrollo de estos proyectos

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12. Data Mart es un repositorio de datos recolectado desde fuentes/datos operacionales, que está diseñado  para servir a una comunidad de usuarios específica. El objetivo principal es resolver la demanda específica de un grupo de “knowledge users” en términos de análisis, soporte de decisión, contenido, presentación, y fácil uso.

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13. Decision Support Systems (DSS) son sistemas informáticos interactivos  que intentan ayudar a los tomadores de decisiones a utilizar datos, indicadores y modelos para identificar y resolver sus problemas de negocio.

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14. El “procesamiento transaccional en línea” (OLTP – On Line Transaction Processing),  es conocido también como procesamiento operacional 

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15. Los sistemas tradicionales de transacciones y las aplicaciones de Data Warehousing son polos opuestos en cuanto a sus requerimientos de diseño y sus características de operación.

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16. Los sistemas Data Warehouse están orientados a diseño de consultas en contraposición con los procesos transaccionales.

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Inicio

1. Las características del OLAP son:

- Presenta una visión multidimensional lógica de los datos en el Data Warehouse,

- Ofrece  opciones de modelado analítico y 

- Tiene un motor de depósito de DATO MULTIDIMENSIONAL que almacena los datos en arreglos.

2. Las FUENTES EXTERNAS son necesarias para que capturen los datos importantes de manera rápida y puedan ser analizados desde diferentes puntos de vista. También deben transformar los datos capturados en información útil para el negocio.  

3. Los DATA MARTS se usan para obtener mayor rendimiento y son alimentados por el Data Warehouse. 

4. En todo sistema Data Warehouse existe un proceso conocido como  ETT Ó ETC y se encuentra representado por la Extracción, Transformación y Carga de Datos. Aquí la información que se encuentra contenida en la base de datos es utilizada de una mejor manera, permitiendo obtener la información solicitada por el usuario que accede al almacén de datos. 

5. Una de las ventajas del DATA WAREHOUSE es que también soporta operaciones de análisis.

6. Data Warehouse una tecnología de apoyo del BUSINESS INTELEGENCE

7. ¿Qué significa las siglas DW DATA WAREHOUSE

8. DE TECNOLOGÍA: el Data Warehouse brinda a los sistemas de una empresa abaratamiento, madurez y nueva generación de herramientas.

9. Según definió Bill Inmon, el Datawarehouse se caracteriza por ser: Integrado, TEMÁTICO, histórico, No volátil.

10. Los procesos que conforman el Datawarehouse son: EXTRACCIÓN – ELABORACIÓN – CARGA - EXPLOTACIÓN.

11. Las aplicaciones OLAP son usadas por ANALISTAS Y GERENTES que frecuentemente quieren altos grados de agregación de los datos y desde distintas perspectivas y focos Totales de ventas por región.

12. Las aplicaciones OLTP están caracterizadas por varios USUARIOS creando, actualizando o recuperando registros individuales.

13. Las aplicaciones OLPT están orientadas a las TRANSACCIONES.

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Última actualización: 06 de marzo de 2003

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