LA RECUPERACIÓN Y ORGANIZACIÓN DE LA INFORMACIÓN: EL BUSCADOR SEMÁNTICO

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EJEMPLOS

Este apartado está dedicado a mostrar dos ejemplos de buscadores semánticos. Los buscadores semánticos más importantes son Swoogle y SemanticWeb Search. Aquí analizaré estos dos buscadores semánticos.

  • Swoogle:

  • es un sistema de indización y recuperación para documentos de la Web Semántica. Se trata de un buscador semántico que busca ontologías, documentos y términos escritos tanto en RDF como OWL. Además, permite estudiar la magnitud y el crecimiento, buscar y recopilar las ontologías en que se conforman. Tanto su propio nombre como su interfaz de presentación, son muy similares a los de Google.

    El buscador semántico Swoogle está diseñado para servir a las actividades de investigación en la Web Semántica. Por lo tanto sirve para:

    • estudiar el crecimiento y la evolución de las consultas de la Web Semántica.

    • recoger, indexar y buscar la definición y uso de los términos y ontologías de la Web Semántica, es decir, las clases y propiedades.

    • distribuir el conocimiento y para que sea de fácil acceso.


    Este buscador semántico permite buscar en una colección que consta de sólo ontologías, es decir, de documentos que han sido definidos por una clase. Este buscador semántico recoge muchos documentos recolectados de la Web, y día a día sigue creciendo. Mediante su motor de recuperación ayuda a los usuarios a encontrar su consulta en la Web Semántica .

    Swoogle

  • SemanticWeb Search:

  • es un buscador semántico que no busca sólo vocabularios, sino recursos basados en estos vocabularios RDF, RSS, FOAF, DOAP, calendarios y otras aplicaciones RDF. Además, se enfoca a visualizar la Web Semántica.

    Este buscador semántico puede ser utilizado como un buscador tradicional de la web ya que solo se tiene que teclear las palabras clave que describen la información que se quiere buscar. Sin embargo, esto puede dar resultados irrelevantes por lo que en ese momento entra en acción el poder de la Web Semántica. El buscador semántico permite utilizar los vocabularios de la Web Semántica para delimitar la búsqueda que se desea localizar.

    SemanticWeb Search

  • Wolfram Alpha:

  • se trata de un motor de búsqueda de conocimiento semantico que funcionará a través del lenguaje natural. Es un nuevo motor de búsqueda inteligente ideado por el matemático británico Stephen Wolfram. Será lanzado en mayo del 2009.

    El motor será capaz de entender y responder a preguntas simples realizadas por el usuario. Si le interrogamos sobre cosas concretas, nos ofrecerá respuestas directas, en vez de un listado de enlaces como hace Google. Para ello, es capaz de rastrear la información que se encuentra en Internet, así como en sus propias bases de datos privadas.

    Esto sería posible gracias al computational knowledge engine o motor de conocimiento computacional, y que permite transformar el lenguaje natural en lenguaje matemático. Además, y esto es uno de los puntos más importantes, es que daría la respuesta exacta a través de nuevos algoritmos, por lo que cambiarían aspectos del SEO o Posicionamiento en Buscadores.

    Wolfram Alpha




Cristina Salgado Núñez
100040574@alumnos.uc3m.es


Actualizado el día 17 de Mayo de 2009