SENTIMENT ANALYSIS Y OPINION MINING



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¿Cómo se relaciona la minería de datos con el sentiment analysis?

La minería de datos es la tecnología que nos da la facultad de encontrar información oculta en datos de cualquier sitio. Es un proceso que pasa por ciertas fases como el filtrado y limpieza de datos, la transformación y agregación de los mismos. La minería en estas fases emplea diferentes técnicas para analizar y descubrir atributos o peculiaridades en la forma de actuar de los usuarios. Con la técnica de la minería la información obtenida es utilizada para mejorar el rendimiento de los servidores y ofrece información provechosa y necesaria tanto para los gestores de información como a los vendedores de productos.

La sociedad de la información se ha dado cuenta que los datos y la información crecen a un ritmo muy acelerado y es necesario su almacenamiento, lo cual resulta muy complicado ya que hay que llevar a cabo su procesamiento con los métodos habituales y es lento teniendo en cuenta que se genera más información de la que nosotros mismos podemos leer.

Para solucionar este problema, se han llevado a cabo unas técnicas que tratan de facilitar el procesamiento de los datos y gracias a ellas se puede efectuar análisis más profundos de los éstos de forma automática. Gracias a técnicas relacionadas con la minería podremos saber cuál es la opinión de un usuario y si ésta es positiva o negativa respecto a las características de un producto o del producto en si; y para ello se deberán identificar las características del producto de forma positiva o negativa.

Para que el lector se haga una idea, las principales tareas de la minería son:

Las frases comparativas en los textos pueden ser utilizadas por los vendedores que deseen conocer las opiniones de clientes sobre sus productos en comparación con los de sus competidores.




Página creada por: Sara Alonso Mena
Para la asignatura: Sistemas Avanzados de Recuperación de Información
Centro: Universidad Carlos III de Madrid

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