Práctica 1: Teorema del muestreo

Esta práctica se compone de dos partes:

1- Teorema de Nyquist

Esta parte es una explicación visual del teorema de Nyquist y el concepto de "aliasing". Además sirve de introducción a MATLAB.

Recursos:

• código MATLAB (Salvar con extensión ".m" para poder ejecutarlo en MATLAB)
• fichero con la señal a tratar (Salvar en el mismo directorio que el fichero anterior)

Ejercicios para casa:

1.- Explicar por qué es irrealizable un FPB ideal. ¿Cuál es el filtro realizable que mejor aproxima el filtro ideal? Explicitar la función de transferencia para 51 coeficientes.

2.- Hallar la relación entre el espectro X_c(jW) (TF) de la señal continua y el espectro X(e^jw) (TFSD) de la secuencia discreta en que se convierte tras ser muestreada.

2- Cambio de la frecuencia de muestreo

En esta parte se explican los conceptos de interpolación y diezmado.

Recursos:

• código MATLAB (Salvar con extensión ".m" para poder ejecutarlo en MATLAB)
• fichero con la señal a tratar (Salvar en el mismo directorio que el fichero anterior)

Ejercicios para casa:

1.- Interpolar la señal de ejemplo por un factor 1.5

2.- Modificar el código MATLAB, utilizando en el algoritmo de interpolación el siguiente filtro en vez del FPB ideal:

¿Qué tipo de interpolación realiza este filtro?

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