Práctica 1: Teorema del muestreo
Práctica 3: Introducción al tratamiento estadístico de señales
Práctica 4: Métodos no-paramétricos de análisis espectral
Práctica 5: Filtrado óptimo: Filtro de Wiener
Práctica 6: Filtrado adaptativo: RLS y LMS
Práctica 7: Análisis LPC aplicado al procesado de voz
Práctica 8: Procesado multidimensional: aplicación al procesado de imagen
Bibliografía:
"Discrete-Time
Signal Processing (International Edition)"
Alan
V. Oppenheim, Ronald W. Schafer, John R. Buck (Editor)
"Statistical
Digital Signal Processing and Modeling"
Monson
H. Hayes
"Fundamentals
Of Statistical Signal Processing"
Steven
Kay
"Digital
Spectral Analysis with Applications"
S.Lawrence
Marple