Stato attuale

Fino a questo momento le prestazioni di SpamGAME sono risultate piuttosto soddisfacenti. Non ci si può sbilanciare sulla dichiarazione di un risultato oggettivamente preciso dei test effettuati perchè, come già esposto nella Sezione 5.1, gli insiemi di email spam e ham sono stati personalmente raccolti nel corso del tempo e non si è utilizzato un insieme di messaggi pubblici poichè tale insieme non è esistente per motivi di privacy. I risultati ottenuti sono comunque incoraggianti, e collocano SpamGAME circa sullo stesso livello di accuratezza dei migliori filtri anti spam dello Stato dell' Arte (cfr. Sezione 2). In aggiunta esso è computazionalmente più veloce e più semplice da implementare ma soprattutto ha maggiori margini di miglioramento poichè in SpamGAME è stato utilizzato l' algoritmo GAME senza grossi accorgimenti per il caso specifico di messaggi di posta elettronica, mentre i programmi citati oltre ad implementare l' algoritmo Naive Bayes o euristiche varie, utilizzano in modo massiccio accorgimenti mirati alla classificazione di email (ad es: decodifica di alcuni tipi di allegati).

SpamGAME oltre ai buoni risultati, ha fra i suoi pregi anche le seguenti caratteristiche dovute all' architettura software impiegata:

• Facilmente espandibile: non è difficile o impensabile aggiungere nuovi filtri al sistema, magari più complessi, oppure raffinare il funzionamento di quelli esistenti

• Configurabile: tutti i parametri dell' applicazione sono configurabili dall' utente direttamente a mano nel file di configurazione config.xml o graficamente attraverso l' interfaccia grafica ^6.1

• Flessibile: il modo di funzionare attraverso standard input e standard output rende possibile utilizzare l' applicazione in ambienti eterogenei. Al momento di scrivere è stato testato ed utilizzato in ambiene GNU/Linux attraverso i programmi Procmail[37] e KMail[38]. Per un esempio del suo utilizzo in KMail si può osservare la Figura 6.1.

  Figura 6.1: esempio di utilizzo di SpamGAME nel client di posta KMail