Indice

• Il fenomeno dello spam
  • Definizione del termine
  • Gli spammer
  • Come determinare chi mi spamma?
  • Come rispondere allo spam?
  • Liste a cui ci si è aggiunti da soli
  • Spam e la legge
  • Filtrare lo spam
  
  
• Il fenomeno dei filtri anti spam
  • Nascondere il proprio indirizzo
  • Filtri su parole chiave
  • Filtri su whitelist semplice
  • Filtri su whitelist con verifica
    • TDMA
  • Filtri su blacklist semplice
  • Filtri su blacklist distribuite adattive
    • Razor
    • Pyzor
  • Filtri su regole e ranking
    • SpamAssassin
  • Filtri su distribuzione bayesiana
    • L' idea di Paul Graham
    • Il modello Naive Bayes
    • L' algoritmo di Paul Graham
    • Pregi dell' approccio Naive Bayes
    • Prestazioni
    • Alcuni filtri basati sull' algoritmo Naive Bayes
  
  
• Il sistema SpamGAME
  • Introduzione all' algoritmo GAME
    • Machine learning: l' apprendimento supervisionato
    • Modelli lineari
    • Radial Functions
    • Il metodo RBFNN
    • RBFNN e GAME a confronto
    • Approccio metodologico di GAME
    • La fase di addestramento
    • La fase di categorizzazione
  • GA.M.E. nella Classificazione Testi
    • Il problema della Text Categorization
    • Fase di addestramento
    • Fase di categorizzazione
    • Risultati comparativi con altri metodi di TC
  • Il funzionamento di SpamGame
    • Gestione dell'input
    • I filtri
    • Gestione dell'output
  
  
• SpamGAME - Architettura del sistema
  • Casi d' uso dell'applicazione
    • Addestramento
    • Categorizzazione
  • Architettura dell'applicazione
    • La piattaforma utilizzata
    • Strati software dell'applicazione
  
  
• Sperimentazione
  • Test sperimentali
  • I risultati dei test
    • Original GW test run
    • Simple GW test run
    • Another Simple GW test run
  • Discussione dei risultati ottenuti
    • Risultati comparativi
  • Esempio di sessione - snapshots
    • Addestramento del sistema
    • Settaggio dei threshold
    • Fase di test
  
  
• Conclusioni
  • Stato attuale
  • Possibili miglioramenti futuri
  • Elementi innovativi
    • Innovazioni nell' algoritmo GAME
    • Innovazioni rispetto ai filtri dello Stato dell' Arte
  
  
• Il file config.xml
• Esempi di email utilizzate
  • Email spam
  • Email ham
  
  
• Codice sorgente
  • classe MyParser.py
  • classe EmailDocument.py
  • classe EmailCategory.py
  • classe GWEmailCategorizer.py
  • classe FilterModule.py
  • classe TrainerModule.py
  
  
• Bibliografia