Filtri su distribuzione bayesiana

Un documento che ha riscosso molto successo (per il tono provocatorio), ed è stato il precursore di molte attività di sviluppo di filtri anti spam è stato A Plan For Spam [3], di Paul Graham. In questo documento l' autore afferma che il punto debole degli spammer è il messaggio spam stesso, in quanto loro possono raggirare qualunque barriera ma il messaggio devono comunque recapitarlo cosí come esso è stato concepito. Ruolo dei filtri anti spam è quindi di riconoscere i messaggi degli spammer.

Graham prosegue dicendo che per un individuo è cosa banale riconoscere un messaggio spam e cancellarlo, e si aspetta (o almeno auspica) che con tecniche di Intelligenza Artificiale questo processo sia automatizzabile e possa avere dei buoni risultati utilizzando algoritmi di non difficile implementazione.