Actualmente existen variados modelos y métodos que permiten comprobar, verificar y aproximarse a la razón de ser de los fenómenos naturales, económicos, políticos y sociales, éstos se han ido adaptando a la vertiginosidad de los cambios tecnológicos que vive el mundo día a día.

Los modelos son especialmente importantes porque nos ayudan a comprender el funcionamiento de los sistemas, aún cuando éstos puedan contener muchos componentes y mostrar numerosas interacciones como puede ocurrir, si se trata de conjuntos bastante complejos y de gran tamaño. El trabajo de modelación constituye una actividad técnica como cualquier otra y dicha labor puede ser sencilla o compleja según el tipo de problema específico que debe analizarse.
Definición de Modelo

Un modelo es un bosquejo que representa un conjunto real con cierto grado de precisión y en la forma más completa posible, pero sin pretender aportar una réplica de lo que existe en la realidad. Los modelos son muy útiles para describir, explicar o comprender mejor la realidad, cuando es imposible trabajar directamente en la realidad.

Por ejemplo, si quisiera explicar lo que es una foca, se podría presentar en un dibujo, más específico sería una fotografía y todavía mejor, un modelo en tres dimensiones en una escala determinada. Para ciertos fines esto sería mucho más fácil que trasladarse al país o su hábitat para ver una foca en su ambiente natural.
Requisitos de un modelo funcional

Un modelo funcional es un instrumento que sirve a su propósito en forma adecuada y que deja satisfecho al usuario. Un modelo funcional excelente toma en cuenta todos los factores esenciales e ignora por completo los detalles superfinos. Por eso, es de suma importancia disponer de un propósito muy claro y preciso antes de comenzar a elaborar el modelo.


Requisitos esenciales para construir un modelo

1. Un propósito claramente definido.

2. Identificar las consideraciones esenciales (incluir en el modelo).

3. Desechar consideraciones superfluas (estas son fuente de confusión).

4. El modelo debe representar la realidad en forma simplificada.
Tipos de modelos

Existen diversos tipos de modelos en uso y difieren entre ellos según el objetivo que se desee alcanzar. La diversidad va desde el más básico modelo físico como hacer una estatua o maqueta, hasta modelos muy complicados que sólo pueden utilizarse empleando ordenadoras muy poderosas, entre ellos tenemos los gráficos que son los más comunes y menos complejos hasta los simbólicos que se encuentran entre los más complejos.
Definición modelos cualitativos

Los modelos cualitativos determinan, de manera general, las relaciones entre diferentes factores o componentes del sistema. Estos modelos no pretenden cuantificar dichas relaciones sino facilitar el entendimiento de cómo funciona el proceso específico que nos interesa. Al construir modelos gráficos, es aconsejable comenzar en forma sencilla para luego ampliar el modelo y poder incluir todos los factores esenciales. Es así como finalmente se puede describir el proceso específico que nos interesa con todo el detalle necesario para cumplir el propósito del análisis. La modelación es una actividad creativa, interesante y de mucha utilidad.

El objeto o razón de ser de los Modelos Cualitativos es determinar de manera general las relaciones entre diferentes factores o componentes de un sistema, éstos modelos facilitan el entendimiento de cómo funciona el proceso que nos interesa.

A continuación se presenta un modelo cualitativo a utilizarse en el análisis de sistemas de producción animal.

Procesos biológicos

Los sistemas pecuarios involucran diferentes procesos biológicos, que podemos identificarlos tanto a nivel celular (ej. secreción de leche en la glándula mamaria), como en aspectos de manejo de un hato completo de animales (ej. productividad del hato). Debido a las interacciones entre componentes del sistema, generalmente es preciso comenzar el estudio analizando los diversos procesos biológicos por separado, antes de poder intentar comprender el funcionamiento de todo el sistema en su conjunto.

Por ejemplo, si queremos determinar los factores que afectan el número de terneros machos que nacen en el año en un hato de carne, como ampliación de las ideas expresadas en el ejemplo de secreción de leche en la glándula mamaria), se podrían indicar los siguientes factores: número de vacas preñadas, número anual de vacas que paren una cría viva, y la relación hembra/macho en los terneros nacidos. Para tratar de explicar por escrito cómo estos factores influyen conjuntamente en la determinación del número de machos nacidos; se requeriría redactar un texto bastante largo, complicado de leer y que fácilmente podría ser mal interpretado. Es por ello que resulta preferible el desarrollar un modelo cualitativo como el antes descrito.

Figura 1 Modelo para determinar el número de terneros machos nacidos vivos en un hato en 1994.


La Figura 1 podría ser ampliada aún más para incluir todos los factores que afectan el porcentaje de concepción y el porcentaje de nacimientos vivos.

El modelo ilustrado en la Figura 1, hace referencia solo a una pequeña parte del sistema. Imaginemos ahora que quisiéramos explicar el funcionamiento de todo un hato de carne, para que esto nos permita entender los flujos (movimientos) de animales entre las diferentes categorías o clases de ganado. Al describirlo en palabras sería preciso escribir varias páginas, pero utilizando un modelo cualitativo esto resulta mucho más sencillo y claro.

Figura 1.1.




Aunque la Figura 1. es una simplificación de la realidad, esta representación nos da una buena idea de cómo funciona el sistema. Los puntos críticos o procesos biológicos que regulan los flujos de animales se identifican claramente en la Figura 1.1 (ej. parición, empadre, destete, selección de vacas viejas, selección de hembras de reemplazo, sacrificio, venta). Cada uno de estos componentes pueden ser extraídos del modelo completo para entender mejor como funcionan los elementos que lo componen.

Modelos empleados en procesos metodológicos

Como último ejemplo de un modelo cualitativo, consideremos el caso al emplearlos trabajando con una metodología, proceso que no incluye artículos físicos, sino que maneja conceptos y símbolos que los representan. Tomemos el ejemplo del problema de balancear la alimentación de un grupo de animales determinado. Existen muchas metodologías y "sistemas" para calcular raciones, no obstante los fundamentos son similares. Es importante notar cómo una representación gráfica nos ayuda a comprender mejor el proceso que empleamos. La Figura 1.1 hace resaltar una excesiva simplificación de la realidad en la representación propuesta, ya que en ella no aparecen indicadas las interacciones entre el peso vivo, la condición fisiológica del animal y su consumo voluntario de materia seca diaria. Sin embargo debido a la gran importancia de estas interacciones en los resultados prácticos, es imperativo incluirlas. La Figura 1.1 ilustra esta flaqueza y exige un nuevo examen de la metodología propuesta.

Figura 1.3 Ejemplo de un modelo para explicar el uso de una metodología: simplificación de un método para balancear la alimentación de una determinada clase de animal.

Las interacciones entre el consumo de pasto y del suplemento, ilustran el efecto de sustitución que puede ocurrir en algunas circunstancias. Por ejemplo, el único efecto de ofrecer suplementación alimenticia al ganado es reducir la ingestión de pasto. Como la suplementación no permite compensar con un incremento de la carga animal, ella no tendrá un gran beneficio y sería antieconómica. La construcción de modelos cualitativos de este tipo es de gran utilidad ya que permite examinar posibles interacciones entre componentes del sistema y decidir si son lo suficientemente importantes como para ser tomadas en cuenta.

Modelos cuantitativos

Después de desarrollar un modelo cualitativo que represente adecuadamente la realidad, podemos proceder a incluir números y expresiones matemáticas para convertirlo en un modelo cuantitativo. Este paso ayuda a refinar el modelo conceptual al intentar de introducir valores numéricos a todos los factores incluidos en el modelo. Cuando falta la información numérica, se puede recurrir a tres acciones como paliativo a estas restricciones:

i) Modificar el modelo cualitativo conforme para incluir sólo los datos disponibles.

ii) Introducir valores supuesto, basándose en la experiencia personal y en referencias bibliográficas.

iii) Determinar los valores numéricos requeridos, por medio de un estudio específico de la situación en cuestión.

El uso de modelos cuantitativos es sumamente útil para investigar las relaciones entre diferentes parámetros de producción y el impacto comparativo de ellos sobre el comportamiento biológico del sistema. Por ejemplo, se pueden introducir diferentes valores de mortalidad, fertilidad, crecimiento, carga animal, etc. para determinar las probables consecuencias de estas modificaciones que se está considerando introducir. Es perfectamente factible hacer este tipo de simulación con calculadora y lápiz, sin embargo, hoy en día es preferible utilizar, de manera rápida y exacta, un programa informático para comparar los efectos de las diversas combinaciones de parámetros.

Conclusión

En las páginas consultadas se puede observar la existencia de una gran variedad de Modelos mediante los cuales se pueden analizar diversos fenómenos y ayudan a la comprensión y el conocimiento de infinidades de realidades que acontecen en el mundo.

La Tecnología va de mano con la aplicación de éstos métodos y modelos que identifican un sistema y los factores que intervienen en el, por ello, se debe resaltar la importancia que representan los mismos. Esencialmente se pudo observar que los Modelos Cualitativos representan entre la gran variedad de modelos uno de los más sencillos de elaborar y que hace comprensible una situación en particular que el investigador quiera conocer o analizar.

Infografía

Sistemas de diagnóstico de Fallas Usando Modelos Cualitativos y Cuantitativos

Esta página muestra los pasos a seguir para efectuar proyecto de Diagnóstico de Fallas usando Modelos Cualitativos y Cuantitativos esencialmente se trata de un curso dirigido a la implementación de estos modelos y los objetivos y metas que se desean alcanzar. Incentiva ésta página a los expertos en la materia a continuar avanzando en esta metodología que hace posible abarcar mayores áreas del conocimiento.
http://redii.iimas.unam.mx/redii/Ciclo2000/REDII2000/VerdeRodarte/Verde.htm Enlace Local

Modelos y su Uso

En esta página se puede observar un amplio trabajo acerca de los modelos y su uso, las diferentes formas como se pueden utilizar, las simbologías de los modelos escritos, a que fenómenos se les puede aplicar cada modelo y hace énfasis en los modelos cualitativos y la forma como se deben aplicar a los sistemas pecuarios.
http://www.fao.org/docrep/W7452S/w7452s01.htm Enlace Local

En esta página se plantean tres casos de Modelos Cualitativos realizados con la intención de comprender la decisión de compra, las variables que la determinan y los participantes que influyen durante el proceso. Sin embargo, reflejan también las expectativas de las personas involucradas en el proyecto.
http://www.hipermarketing.com/nuevo%204/columnas/joseignacio/nivel3modelos.html Enlace Local

Definiciones

En esta página se hace una definición de los distintos tipos de modelos existentes y estudia La complejidad de los problemas encontrados en el análisis y simulación de la respuesta de distintas poblaciones frente a distintos tratamientos selvícolas, haciendo énfasis en la utilidad de los Modelos Cualitativos.
http://www.udl.es/usuaris/s4372483/Definiciones.htm Enlace Local

Enfoques para la Evaluación de Tierras

Mundialmente se ha desarrollado un gran número de sistemas para la evaluación de tierras, desde los métodos convencionales (cualitativos), hasta el desarrollo de índices de productividad y modelos de simulación matemática, esta página hace un análisis interesante acerca de los modelos cualitativos.
http://www.rlc.fao.org/proyecto/gcp/rla/126/jpn/Keikaku/Keikaku4/Trab3.htm Enlace Local