RESUMEN AUTOMÁTICO Y RECUPERACIÓN DE INFORMACIÓN

RESUMEN AUTOMÁTICO Y RECUPERACIÓN DE INFORMACIÓN: PRODUCTOS Y PROYECTOS

Recuperación y organización de la información

Productos y proyectos de resumen automático

Actualidad del resumen automático

Análisis de un producto de resumen automático

RESUMEN AUTOMÁTICO Y RECUPERACIÓN DE INFORMACIÓN: PRODUCTOS

Existen varias empresas que desarrollan productos para el resumen automático y recuperación de información, algunas de las empresas y sus productos son:

1. Pertinence Summarizer:

   • Herramienta de resumen automático y recuperación de información desarrollada por la empresa Pertinence.
   • Podemos realizar resúmenes seleccionando diversos idiomas: Español, Inglés, Francés, Alemán, Italiano, Portugués, Japonés, Chino, Coreano, Árabe, Griego, Noruego, Ruso y Holandés; si es necesario realizar el resumen en otro idioma, podemos ponernos en contacto con la empresa.
   • La herramienta ofrece la opción de introducir tanto las palabras clave como las palabras vacías, para un mejor funcionamiento, e incluso podemos seleccionar el área temática del texto.
   • Este resumidor nos permite resumir textos de documentos almacenados en nuestro ordenador, textos que se encuentren en Internet o bien introducir de manera manual un texto.
   
   

2. Extractor:

   • Herramienta de resumen automático y recuperación de información desarrollada por la empresa DBI Technologies.
   • Resume de forma automática el texto correos electrónicos y páginas web.
   • Actúa tomando un archivo de texto y generando una lista de palabras clave y una lista de frases.
   • Puede realizarse una comparación analítica de uno contra otro documento o colección de documentos que muestran características similares o disímiles.
   • Disponible para los sistemas operativos de Windows, Solaris, Linux, Mac Os, y Hp/UX.
   • Para su correcto funcionamiento necesita Java, Perl, Pythnon y Visual Basic.
   
   

3. Summ-Es applet:

   • Herramienta de resumen automático y recuperación de información desarrollada por la Universidad de Surrey.
   • Requiere java Para producir resúmenes de mayor calidad.
   • Existen versiones tanto para Microsoft Windows como para Linux.
   • Puede utilizarse por uno o varios usuarios a la vez, utiliza una morfología simple y es capaz de realizar resúmenes en cualquier formato y en cualquier lengua.

4. Swesum:

   • Herramienta de resumen automático y recuperación de información desarrollada por Hercules Dalianis y Martin Hassel, de la Universidad de Ottawa.
   • Realiza resúmenes en inglés, danés, noruego y sueco, aunque el idioma del texto introducido para traducir puede ser: francés, alemán, italiano, español o griego farsi.
   • Actualmente el Swesum se encuentra en un estado de prototipo. Su ejecución es on-line. Presenta varias opciones:
     selección del tipo de texto (periódico o académico); porcentaje de texto que queremos obtener resumido; impresión de las palabras clave y las estadísticas.
   • Su procedimiento para la elaboración de resúmenes de texto se basa en la estadística, lingüística y métodos heurísticos, donde la síntesis sistema calcula la frecuencia de ciertas palabras claves (el sistema sueco ha 700000 posible sueco entradas apuntando a 40000 sueca base de palabras clave).
   
   

5. GistSum:

   • Herramienta de resumen automático y recuperación de información únicamente disponible para fines de investigación. Puede realizar resúmenes tanto en formato Word como en txt, disponible en inglés, portugués y español.
   
   

6. Autorresumen de Microsoft Word:

   • Herramienta de resumen automático y recuperación de información desarrollada por Microsoft, e incluida en el editor de textos Microsoft Word. Accesible a través del menú herramientas/ autorresumen.
   • Word analiza el documento estadística y lingüísticamente, determina cuáles son las oraciones más importantes y proporciona un resumen personalizado basándose en dicho análisis.
   • Es posible crear un resumen o un extracto con una longitud determinada, accesible desde el menú Herramientas/Autorresumen.
   
   

7. Copernic Summarizer:

   • Herramienta de resumen automático y recuperación de información desarrollada por la empresa Copernic.
   • Además del resumidor automático esta empresa tiene otros productos: Copernic Agente Personal, Copernic Agente Profesional y Copernic Tracker.
   • Todos los productos de esta empresa pueden adquirirse a través de su página web.

RESUMEN AUTOMÁTICO Y RECUPERACIÓN DE INFORMACIÓN: PROYECTOS

Algunos de los proyectos de resumen automático y recuperación de información que se están desarrollando actualmente son los siguientes:

Proyecto para un sistema de resumen automático de textos en castellano:

• El objetivo de este proyecto es facilitar y acelerar la identificación de los temas interesantes de entre una gran cantidad de documentos y consta de 5 módulos: análisis morfosintáctico, ponderación de frases, detección de anáforas, selección de frases y post-procesado del extracto.
• El proceso de síntesis comienza en el análisis morfosintáctico del documento, el módulo de selección de frases extrae las frases o párrafos adecuados y el módulo de prosa-procesado comprueba las expresiones con el fin de editarlas si fuese necesario.
• Podemos obtener más información sobre este proyecto, así como de sus experimentos y conclusiones en la página web:
  http://www.sepln.org/revistaSEPLN/revista/31/31-Pag29.pdf

Proyecto de resumen automático Hermes:

• Sus siglas significan: Hemerotecas Electrónicas Recuperación Multilingüe y Extracción Semántica. Hermes es un proyecto con financiación del Plan Nacional de Investigación Científica, Desarrollo e Innovación Tecnológica (I+D+I 2000-2003), del Ministerio de Ciencia y Tecnología, número de referencia TIC2000-0335-C03-01.
• Su objetivo es la Recuperación y Extracción multilingüe de información en bases de datos documentales. Utiliza Ingeniería Lingüística, Arquitecturas portables, Java y XM.
• Puede utilizarse en Hemerotecas electrónicas, Buscadores multilingües en Web y Servicios de Información Personalizados.
• La Investigadora responsable del proyecto es Felisa Verdejo, con el apoyo de la UNED, universidad del país vasco y la universidad politécnica de Cataluña. Para obtener una mayor información sobre este proyecto podemos acceder a la página web:
  http://terral.ieec.uned.es/hermes/
  o a esta otra dirección de la SEPLN:
  http://www.sepln.org/revistaSEPLN/revista/27/27-proyecto5.pdf

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RESUMEN AUTOMÁTICO Y RECUPERACIÓN DE INFORMACIÓN______________Eva Carbonero Guijarro: última actualización 18/05/2009