RESUMEN AUTOMÁTICO Y RECUPERACIÓN DE INFORMACIÓN

RESUMEN AUTOMÁTICO Y RECUPERACIÓN DE INFORMACIÓN: ACTUALIDAD

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Los estudios sobre resumen automático y recuperación de información comenzaron en los años sesenta y se ha trabajo sobre ello desde diferentes perspectivas.

Las técnicas de resumen automático y recuperación de información más habituales utilizan un solo tipo de criterio, aunque muchos sistemas son híbridos y combinan varias técnicas y podrían clasificarse teniendo en cuenta si utilizan:

Atendiendo a estas técnicas, existen 3 tipos de resúmenes automáticos y recuperación de información:

  1. Resúmenes automáticos y recuperación de información por extracción: Seleccionan la información en función de la frecuencia de las palabras clave, de la localización de información y de otros parámetros relevantes. Los sistemas de extracción más sofisticados son capaces, también, no sólo de extraer oraciones, sino de insertar material léxico para que el texto resultante tenga cohesión.

  2. Resúmenes automáticos y recuperación de información por abstracción: No se limitan a extraer las oraciones del texto original, sino que generan un nuevo documento con una nueva redacción, a partir de la recuperación de información extraída del primero. Este tipo de resúmenes automáticos presentan una excesiva dificultad técnica y la investigación en este ámbito apenas ha comenzado a dar sus primeros pasos por medio de los recientes avances en el procesamiento del lenguaje natural.

  3. Resúmenes automáticos y recuperación de información de tipo gráfico-relacionales: Basados en técnicas vectoriales y algoritmos gráficos de mapeo de la información que comparan conjuntos de documentos para extraer sus similitudes y diferencias.

Informacion de interés, no relacionada directamente con el resumen automatico:

"Plagio.Algoritmos de plagio"
"Corpus para aprendizaje de procesamiento del lenguaje natural (PLN)"
"Minería de datos"
"Buscadores y posicionamiento para intranets"
"Procesamiento del lenguaje natural para la recuperación de información"

Contactar con el administrador del sitio:
eva.carbonero@hotmail.com

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RESUMEN AUTOMÁTICO Y RECUPERACIÓN DE INFORMACIÓN______________Eva Carbonero Guijarro: última actualización 18/05/2009