MODELO DE PROTOMENTE S6
Complementando lo señalado anteriormente a propósito del modelo de la red neural, una muy importante propiedad de muchas redes neurales es la habilidad que se les ha introducido de competir entre todas y de formar una elección global. El proceso se implementa permitiendo que cada nodo gradualmente inhiba a los demás y exhiba su propiedad - adquirida en ese momento - de ser la única subrred con su peso por encima del valor de corte. A continuación la salida de un nodo puede activar a todo un subconjunto de nodos por "activación distribuída" (Rummelhart y McClelland). En el caso que dos nodos ejerzan activación distribuída el uno sobre el otro, se entiende que los nodos "cooperan". Entre cooperadores, basta que uno se active para que todos ellos lo hagan. Hay conexiones tales que si una secuencia ha ingresado repetidamente a una red que aprende, la presentación del primer elemento de la secuencia desencadena la regeneración automática de toda la secuencia. Con el modelo de las palabras cruzadas multidimensionales se observa que basta que las tensiones de a dos dimensiones, de a tres, etc. se escriban correctamente en el hiperespacio para que el largo de las palabras en muchas dimensiones decaiga con cada nueva dimensión para evitar repeticiones, lo cual insinúa un mecanismo de autocontrol sobre los acuerdos logrados. El mecanismo del escrutinio atribuible a un sistema operativo explícito, como parece S6, puede asimismo lograrse con un sistema operativo autoorganizado por la estructura misma.
29.mar.2000
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Raúl Barral - Carlos von der Becke: Biotermodinámica del Cerebro - 2000