Introduzione all' algoritmo GAME

GA.M.E.(GAussian Mono-dimensional Environment) è un algoritmo di apprendimento supervisionato, che partendo da un set di esempi di addestramento, costruisce una particolare configurazione di funzioni Gaussiane. Nel caso di Categorizzazione Testi il set di esempi non sono altro che documenti di una determinata categoria (un certo genere) e la configurazione delle funzioni Gaussiane dipende dal numero di parole rilevanti per quella categoria in esame.

GAME è un metodo di pattern recognition che segue il paradigma e trae ispirazione dal Radial Basis Function Neural Networks (RBFNN) [34]. Quella di GAME è una metodologia nuova e ciò che verrà esaminato in maggior dettaglio è la sua applicazione nel campo della Categorizzazione Testi. Infatti SpamGAME rientra in questo dominio di interesse, essendo i documenti che devono essere categorizzati niente altro che messaggi di posta elettronica.